oracle的逻辑读、物理读总结

（一）、物理读：把数据从数据块读取到buffer cache中
1、第一次查询一个表tselect * from t ;2、第二次查询：select * from t；
第一次查询有6次物理读，第二次查询有0个物理读。当数据块第一次读取到,就会缓存到buffer cache 中,而第二次读取和修改该数据块时就在内存buffer cache 了。3、数据块被重新读入buffer cache ,这种发生在如果有新的数据需要被读入Buffer Cache中，而Buffer Cache又没有足够的空闲空间，Oracle就根据LRU算法将LRU链表中LRU端的数据置换出去。当这些数据被再次访问到时，需要重新从磁盘读入。下面来实验：清空缓冲区：alter session set events 'immediate trace name flush_cache';再来查询t表：又重新进行了6次物理读。

（二）、逻辑读：指从Buffer Cache中读取数据块        1、及时读：即时读即读取数据块当前的最新数据。任何时候在Buffer Cache中都只有一份当前数据块。即时读通常发生在对数据进行修改、删除操作时。这时，进程会给数据加上行级锁，并且标识数据为“脏”数据。        2、数据一致性读：Oracle是一个多用户系统。当一个会话开始读取数据还未结束读取之前，可能会有其他会话修改它将要读取的数据。如果会话读取到修改后的数据，就会造成数据的不一致。一致性读就是为了保证数据的一致性。在Buffer Cache中的数据块上都会有最后一次修改数据块时的SCN。如果一个事务需要修改数据块中数据，会先在回滚段中保存一份修改前数据和SCN的数据块，然后再更新Buffer Cache中的数据块的数据及其SCN，并标识其为“脏”数据。当其他进程读取数据块时，会先比较数据块上的SCN和自己的SCN。如果数据块上的SCN小于等于进程本身的SCN，则直接读取数据块上的数据；如果数据块上的SCN大于进程本身的SCN，则会从回滚段中找出修改前的数据块读取数据。通常，普通查询都是一致性读。总结逻辑读：Oracle性能调优中，逻辑读是个很重要的度量值，它不仅容易收集，而且能够告诉我们许多关于数据库引擎工作量的信息。逻辑读是在执行SQL语句的时候从高速缓存中读取的块数。  逻辑读在Oracle调优中有四个好处：（1）逻辑读是受制于CPU能力的操作，因而，很好的反映了CPU的使用情况。（2）逻辑读可能导致物理读，因而，通过减少逻辑读的数量，很可能会降低I/O操作次数。（3）逻辑读是受制于串行的操作，既然经常要考虑多用户负载的优化，最小化逻辑读将有利于避免扩展性问题。（4）逻辑读的数量可以通过SQL跟踪文件和动态性能视图在SQL语句以及执行计划级别获得。
     我们都知道,数据块是oracle最基本的读写单位,但用户所需要的数据,并不是整个块,而是块中的行,或列.当用户发出SQL语句时,此语句被解析执行完毕，就开始了数据的抓取阶段,在此阶段,服务器进程会先将行所在的数据块从数据文件中读入buffer cache,这个过程叫做物理读.物理读,每读取一个块,就算一次物理读.当块被送进buffer cache后,并不能立即将块传给用户,因为用户所需要的并不是整个块,而是块中的行.从buffer cache的块中读取行的过程,就是逻辑读.为了完成一次逻辑读,服务器进程先要在hash表中查找块所在的buffer cache  链.找到之后,需要在这个链上加一个cache buffer chains 闩,加闩成功之后,就在这个链中寻找指定的块,并在块上加一个pin锁.并释放cache buffer chains闩.然后就可以访问块中的行了.服务器进程不会将块中所有满足条件的行一次取出,而是根据你的抓取命令,每次取一定数量的行.这些行取出之后,会经由PGA传给客户端用户.行一旦从buffer cache中取出,会话要释放掉在块上所加的PIN.本次逻辑读就算结束.如果还要再抓取块中剩余的行,服务器进程要再次申请获得cache bufffer链闩.再次在块上加PIN.这就算是另外一次逻辑读咯.也就是说,服务器进程每申请一次cache buffer链闩,就是一次逻辑读.而每次逻辑读所读取的行的数量,可以在抓取命令中进行设置.
     逻辑读和Cache buffer chains闩关系密切，TOM曾有文章提到，进程每申请一次Cache buffer chains闩，就是一次逻辑读。但是，逻辑读并不等同于Cache buffer chains闩，每次逻辑读，在9i中至少需要获得两Cache buffer chains闩。逻辑读是指在Hash表中定位块的这个过程。查询表块的分布：select bk,max(id),min(id) from (select dbms_rowid.rowid_block_number(rowid) bk,id from temp) group by bk ;

set arraysize 15：设置查询的批量为15。