您的位置:首页 > 编程语言

SSD和Textboxes 原理以区别,以及代码的详细解释(主要是写给我自己看的)

2018-03-19 17:40 393 查看
SSD的原理:
网络结构:




输入图像:300*300*3
网络结构:(1) VGG(conv1_1 ~con5_3)+6个自定义的卷积层(conv6,conv7,conv8,conv9,conv10,conv11)
                  ( 2 )对上述的所有网络层的输出中 挑选6个(不是上述的额外6个)输出进行新的卷积操作,
                            得到每个特征map上点对于的类别score +n种anchor的4个位置信息
                    其中6个输出大小尺寸以分别为(38x38,19x19,10x10,5X5,3X3,1X1)
                    每个输出anchor(也可以理解为box)的种类 分别为(4,6,6,6,4,4)(代码里是这么写的)
                    
内容来自用户分享和网络整理,不保证内容的准确性,如有侵权内容,可联系管理员处理 点击这里给我发消息
标签:  SSD textboxes tensorflow