对大数据、云计算的联系和区别理解学习
2018-03-19 15:04
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1、什么是“云计算”及举例说明
云计算(cloud computing)是商业化的超大规模分布式计算技术。即:用户可以通过已有的网络将所需要的庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序,再交由多部服务器所组成的更庞大的系统,经搜寻、计算、分析之后将处理的结果回传给用户。
简单点说,云计算 = 云 + 计算
云 = 互联网
计算 = 处理
云比作互联网,我觉得很好理解,因为云跟互联网特性一样,是个看得见摸不着的物体,同时又存在于世界各地。
计算也就是处理,根据等法、加法得出的理解是 云计算 = 互联网 + 处理,这样就非常直观了。
所以,我对“云计算”简单的定义为:
把信息都交给互联网处理。
例如:
最著名的就是Hadoop分散文件处理技术。Hadoop技术,可以接受来自用户的请求,并将请求分解为几千个小的处理文件,在几千个服务器中共同进行分散处理。然后在已分配好的服务器上,进行快速的计算、处理,并将结果返回。hadoop将返回的结果进行进行统一,然后再应答给提交请求的用户。这样一来,在一台服务器上需要花费大规模处理的任务,就可以被分散到很多服务器上进行迅速高效的处理了。
2、什么是大数据?
大数据,字面意义就是很大的数据,但在应用中主要是数据挖掘等,大量的数据本身没有意义,而通过一些方法(比如数据挖掘的算法)对大量数据进行分析处理后,能通过计算机发现大量数据中有用的、有价值的东西,把大量数据转化为价值,这就是大数据。
3、大数据与云计算的区别、联系
(1)大数据和云计算的概念区别:大数据说的是一种移动互联网和物联网背景下的应用场景,各种应用产生的巨量数据,需要处理和分析,挖掘有价值的信息;云计算说的是一种技术解决方案,就是利用这种技术可以解决计算、存储、数据库等一系列IT基础设施的按需构建的需求,两者并不是同一个层面的东西。
(2)大数据与云计算的关系那么上面说了大数据和云计算的区别,两者之间又有着非常紧密的联系,大数据是云计算非常重要的应用场景,而云计算则为大数据的处理和数据挖掘都提供了最佳的技术解决方案
云计算(cloud computing)是商业化的超大规模分布式计算技术。即:用户可以通过已有的网络将所需要的庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序,再交由多部服务器所组成的更庞大的系统,经搜寻、计算、分析之后将处理的结果回传给用户。
简单点说,云计算 = 云 + 计算
云 = 互联网
计算 = 处理
云比作互联网,我觉得很好理解,因为云跟互联网特性一样,是个看得见摸不着的物体,同时又存在于世界各地。
计算也就是处理,根据等法、加法得出的理解是 云计算 = 互联网 + 处理,这样就非常直观了。
所以,我对“云计算”简单的定义为:
把信息都交给互联网处理。
例如:
最著名的就是Hadoop分散文件处理技术。Hadoop技术,可以接受来自用户的请求,并将请求分解为几千个小的处理文件,在几千个服务器中共同进行分散处理。然后在已分配好的服务器上,进行快速的计算、处理,并将结果返回。hadoop将返回的结果进行进行统一,然后再应答给提交请求的用户。这样一来,在一台服务器上需要花费大规模处理的任务,就可以被分散到很多服务器上进行迅速高效的处理了。
2、什么是大数据?
大数据,字面意义就是很大的数据,但在应用中主要是数据挖掘等,大量的数据本身没有意义,而通过一些方法(比如数据挖掘的算法)对大量数据进行分析处理后,能通过计算机发现大量数据中有用的、有价值的东西,把大量数据转化为价值,这就是大数据。
3、大数据与云计算的区别、联系
(1)大数据和云计算的概念区别:大数据说的是一种移动互联网和物联网背景下的应用场景,各种应用产生的巨量数据,需要处理和分析,挖掘有价值的信息;云计算说的是一种技术解决方案,就是利用这种技术可以解决计算、存储、数据库等一系列IT基础设施的按需构建的需求,两者并不是同一个层面的东西。
(2)大数据与云计算的关系那么上面说了大数据和云计算的区别,两者之间又有着非常紧密的联系,大数据是云计算非常重要的应用场景,而云计算则为大数据的处理和数据挖掘都提供了最佳的技术解决方案
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