阿里云Redis开发规范

本文作者：carlosfu
原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/531067摘要： 本文介绍了在使用阿里云Redis的开发规范，从键值设计、命令使用、客户端使用、相关工具等方面进行说明，通过本文的介绍可以减少使用Redis过程带来的问题。

一、键值设计

1. key名设计

(1)【建议】: 可读性和可管理性

以业务名(或数据库名)为前缀(防止key冲突)，用冒号分隔，比如业务名:表名:id

ugc:video:1

(2)【建议】：简洁性

保证语义的前提下，控制key的长度，当key较多时，内存占用也不容忽视，例如：

user:{uid}:friends:messages:{mid}简化为u:{uid}:fr:m:{mid}。

(3)【强制】：不要包含特殊字符

反例：包含空格、换行、单双引号以及其他转义字符

2. value设计

(1)【强制】：拒绝bigkey(防止网卡流量、慢查询)

string类型控制在10KB以内，hash、list、set、zset元素个数不要超过5000。反例：一个包含200万个元素的list。非字符串的bigkey，不要使用del删除，使用hscan、sscan、zscan方式渐进式删除，同时要注意防止bigkey过期时间自动删除问题(例如一个200万的zset设置1小时过期，会触发del操作，造成阻塞，而且该操作不会不出现在慢查询中(latency可查))，查找方法和删除方法(2)【推荐】：选择适合的数据类型。

例如：实体类型(要合理控制和使用数据结构内存编码优化配置,例如ziplist，但也要注意节省内存和性能之间的平衡)反例：

set user:1:name tom

set user:1:age 19

set user:1:favor football

正例:

hmset user:1 name tom age 19 favor football

3.【推荐】：控制key的生命周期，redis不是垃圾桶。

建议使用expire设置过期时间(条件允许可以打散过期时间，防止集中过期)，不过期的数据重点关注idletime。

二、命令使用

1.【推荐】 O(N)命令关注N的数量

例如hgetall、lrange、smembers、zrange、sinter等并非不能使用，但是需要明确N的值。有遍历的需求可以使用hscan、sscan、zscan代替。

2.【推荐】：禁用命令

禁止线上使用keys、flushall、flushdb等，通过redis的rename机制禁掉命令，或者使用scan的方式渐进式处理。

3.【推荐】合理使用select

redis的多数据库较弱，使用数字进行区分，很多客户端支持较差，同时多业务用多数据库实际还是单线程处理，会有干扰。

4.【推荐】使用批量操作提高效率

原生命令：例如mget、mset。

非原生命令：可以使用pipeline提高效率。

[/code]但要注意控制一次批量操作的元素个数(例如500以内，实际也和元素字节数有关)。注意两者不同：

1. 原生是原子操作，pipeline是非原子操作。

2. pipeline可以打包不同的命令，原生做不到

3. pipeline需要客户端和服务端同时支持。

5.【建议】Redis事务功能较弱，不建议过多使用

Redis的事务功能较弱(不支持回滚)，而且集群版本(自研和官方)要求一次事务操作的key必须在一个slot上(可以使用hashtag功能解决)

6.【建议】Redis集群版本在使用Lua上有特殊要求：

1.所有key都应该由 KEYS 数组来传递，redis.call/pcall 里面调用的redis命令，key的位置，必须是KEYS array, 否则直接返回error，"-ERR bad lua script for redis cluster, all the keys that the script uses should be passed using the KEYS arrayrn"

2.所有key，必须在1个slot上，否则直接返回error, "-ERR eval/evalsha command keys must in same slotrn"

7.【建议】必要情况下使用monitor命令时，要注意不要长时间使用。

三、客户端使用

1.【推荐】

避免多个应用使用一个Redis实例正例：不相干的业务拆分，公共数据做服务化。

2.【推荐】

使用带有连接池的数据库，可以有效控制连接，同时提高效率，标准使用方式：

执行命令如下：

Jedis jedis = null;

try {

   jedis = jedisPool.getResource();

   //具体的命令

   jedis.executeCommand()

} catch (Exception e) {

   logger.error("op key {} error: " + e.getMessage(), key, e);

} finally {

   //注意这里不是关闭连接，在JedisPool模式下，Jedis会被归还给资源池。

   if (jedis != null)

       jedis.close();

}

下面是JedisPool优化方法的文章:Jedis常见异常汇总

JedisPool资源池优化

3.【建议】

高并发下建议客户端添加熔断功能(例如netflix hystrix)

4.【推荐】

设置合理的密码，如有必要可以使用SSL加密访问（阿里云Redis支持）

5.【建议】

根据自身业务类型，选好maxmemory-policy(最大内存淘汰策略)，设置好过期时间。默认策略是volatile-lru，即超过最大内存后，在过期键中使用lru算法进行key的剔除，保证不过期数据不被删除，但是可能会出现OOM问题。其他策略如下：allkeys-lru：根据LRU算法删除键，不管数据有没有设置超时属性，直到腾出足够空间为止。

allkeys-random：随机删除所有键，直到腾出足够空间为止。

volatile-random:随机删除过期键，直到腾出足够空间为止。

volatile-ttl：根据键值对象的ttl属性，删除最近将要过期数据。如果没有，回退到noeviction策略。

noeviction：不会剔除任何数据，拒绝所有写入操作并返回客户端错误信息"(error) OOM command not allowed when used memory"，此时Redis只响应读操作。

四、相关工具

1.【推荐】：数据同步

redis间数据同步可以使用：redis-port

2.【推荐】：big key搜索

redis大key搜索工具

3.【推荐】：热点key寻找(内部实现使用monitor，所以建议短时间使用)

facebook的redis-faina

阿里云Redis已经在内核层面解决热点key问题，欢迎使用。

五 附录：删除bigkey

1. 下面操作可以使用pipeline加速。

2. redis 4.0已经支持key的异步删除，欢迎使用。

[/code]1. Hash删除: hscan + hdel

public void delBigHash(String host, int port, String password, String bigHashKey) {

   Jedis jedis = new Jedis(host, port);

   if (password != null && !"".equals(password)) {

       jedis.auth(password);

   }

   ScanParams scanParams = new ScanParams().count(100);

   String cursor = "0";

   do {

       ScanResult<Entry<String, String>> scanResult = jedis.hscan(bigHashKey, cursor, scanParams);

       List<Entry<String, String>> entryList = scanResult.getResult();

       if (entryList != null && !entryList.isEmpty()) {

           for (Entry<String, String> entry : entryList) {

               jedis.hdel(bigHashKey, entry.getKey());

           }

       }

       cursor = scanResult.getStringCursor();

   } while (!"0".equals(cursor));

    //删除bigkey

   jedis.del(bigHashKey);

}

[/code]2. List删除: ltrim

public void delBigList(String host, int port, String password, String bigListKey) {

   Jedis jedis = new Jedis(host, port);

   if (password != null && !"".equals(password)) {

       jedis.auth(password);

   }

   long llen = jedis.llen(bigListKey);

   int counter = 0;

   int left = 100;

   while (counter < llen) {

       //每次从左侧截掉100个

       jedis.ltrim(bigListKey, left, llen);

       counter += left;

   }

   //最终删除key

   jedis.del(bigListKey);

}

[/code]3. Set删除: sscan + srem

public void delBigSet(String host, int port, String password, String bigSetKey) {

   Jedis jedis = new Jedis(host, port);

   if (password != null && !"".equals(password)) {

       jedis.auth(password);

   }

   ScanParams scanParams = new ScanParams().count(100);

   String cursor = "0";

   do {

       ScanResult<String> scanResult = jedis.sscan(bigSetKey, cursor, scanParams);

       List<String> memberList = scanResult.getResult();

       if (memberList != null && !memberList.isEmpty()) {

           for (String member : memberList) {

               jedis.srem(bigSetKey, member);

           }

       }

       cursor = scanResult.getStringCursor();

   } while (!"0".equals(cursor));

    //删除bigkey

   jedis.del(bigSetKey);

}

[/code]4. SortedSet删除: zscan + zrem

public void delBigZset(String host, int port, String password, String bigZsetKey) {

   Jedis jedis = new Jedis(host, port);

   if (password != null && !"".equals(password)) {

       jedis.auth(password);

   }

   ScanParams scanParams = new ScanParams().count(100);

   String cursor = "0";

   do {

       ScanResult<Tuple> scanResult = jedis.zscan(bigZsetKey, cursor, scanParams);

       List<Tuple> tupleList = scanResult.getResult();

       if (tupleList != null && !tupleList.isEmpty()) {

           for (Tuple tuple : tupleList) {

               jedis.zrem(bigZsetKey, tuple.getElement());

           }

       }

       cursor = scanResult.getStringCursor();

   } while (!"0".equals(cursor));

    //删除bigkey

   jedis.del(bigZsetKey);

}

[/code]

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