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Python的Flask框架使用Redis做数据缓存的配置方法

2018-03-17 14:55 1061 查看
Redis是一款根据BSD开源协议发行的高功能Key-Value存储零碎。会把数据读入内存中进步存取效率。Redis功能极高能支持超越100K+每秒的读写频率,还支持告诉key过时等等特性,所以及其合适做缓存。
下载装置
依据redis中文网运用wget下载紧缩包
$ wget http://download.redis.io/releases/redis-3.0.5.tar.gz $ tar xzf redis-3.0.5.tar.gz
$ cd redis-3.0.5
$ make
二进制文件编译完成后在src目录下。可以经过一下命令启动:
$ src/redis-server
这样就可以看到redis服务曾经启动起来了,默许端口是6379,可以经过client操作reids。
$ src/redis-cli
redis> set foo bar
OK
redis> get foo
"bar"
flask配置redis
首先得下载flask的缓存插件Flask-Cache,运用pip下载。
sudo pip install flask_cache
为使用扩展flask_cache
from flask import Flask
from flask.ext.cache import Cache

cache = Cache()

config = {
'CACHE_TYPE': 'redis',
'CACHE_REDIS_HOST': '127.0.0.1',
'CACHE_REDIS_PORT': 6379,
'CACHE_REDIS_DB': '',
'CACHE_REDIS_PASSWORD': ''
}

app = Flask(__name__)
app.config.from_object(config)
cache.init_app(app)

@app.route('/')
@cache.cached(timeout=60*2)
def index():
name = 'mink'
return name

if __name__ == '__main__':
app.run()
运用装饰器cached()装饰视图函数,参数timeout来设置过时时间,本文中运用了两分钟为缓存时间。
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