Python的Flask框架使用Redis做数据缓存的配置方法
2018-03-17 14:55
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Redis是一款根据BSD开源协议发行的高功能Key-Value存储零碎。会把数据读入内存中进步存取效率。Redis功能极高能支持超越100K+每秒的读写频率,还支持告诉key过时等等特性,所以及其合适做缓存。
下载装置
依据redis中文网运用wget下载紧缩包
首先得下载flask的缓存插件Flask-Cache,运用pip下载。
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$ wget http://download.redis.io/releases/redis-3.0.5.tar.gz $ tar xzf redis-3.0.5.tar.gz $ cd redis-3.0.5 $ make二进制文件编译完成后在src目录下。可以经过一下命令启动:
$ src/redis-server这样就可以看到redis服务曾经启动起来了,默许端口是6379,可以经过client操作reids。
$ src/redis-cli redis> set foo bar OK redis> get foo "bar"flask配置redis
首先得下载flask的缓存插件Flask-Cache,运用pip下载。
sudo pip install flask_cache为使用扩展flask_cache
from flask import Flask from flask.ext.cache import Cache cache = Cache() config = { 'CACHE_TYPE': 'redis', 'CACHE_REDIS_HOST': '127.0.0.1', 'CACHE_REDIS_PORT': 6379, 'CACHE_REDIS_DB': '', 'CACHE_REDIS_PASSWORD': '' } app = Flask(__name__) app.config.from_object(config) cache.init_app(app) @app.route('/') @cache.cached(timeout=60*2) def index(): name = 'mink' return name if __name__ == '__main__': app.run()运用装饰器cached()装饰视图函数,参数timeout来设置过时时间,本文中运用了两分钟为缓存时间。
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