mongodb常用命令

前阵子在使用mongodb，这里记录下常用的命令，待续未完...
DB：
从指定主机上克隆数据库： db.cloneDatabase(“127.0.0.1”); 将指定机器上的数据库的数据克隆到当前数据库
从指定的机器上复制指定数据库数据到某个数据库： db.copyDatabase(“mydb”, “temp”, “127.0.0.1”);将本机的mydb的数据复制到temp数据库中
修复当前数据库： db.repairDatabase();
查看当前使用的数据库：db.getName();  db; db和getName方法是一样的效果，都可以查询当前使用的数据库；
显示当前db状态： db.stats();
当前db版本： db.version();
查看当前db的链接机器地址：db.getMongo();

Collection：
创建一个聚集集合（table）：db.createCollection(“collName”, {size: 20, capped: 5, max: 100});
得到指定名称的聚集集合（table）：db.getCollection(“account”);
以集合的形式获得该数据库中集合名字：db.getCollectionNames();
显示当前db所有集合索引的状态：db.printCollectionStats(); 出现一堆数据，好多好多。

用户相关：
【注】1.mongodb不提供管理员账户，所有用户只能后续创建。
所以，在搭建集群时，不开启安全认证机制，注释掉conf文件中部分内容：
security:
  authorization: enabled
  clusterAuthMode: keyFile
  keyFile: /home/cuihuanyu01/mongodb/keyfile
创建好用户在启动安全认证。
2.mongodb集群的安全验证是基于keyFile文件的，所以需要将同样的keyFile文件拷贝到所有机子上。
  keyfile文件类型可以是openssl rand -base64 745 > /home/cuihuanyu01/mongodb-keyfile 这样生成，
  也可以是个.txt文件。
3.用户权限也依赖与创建用户时所在的数据库，在admin下创建，则为管理员账户；在project下创建，则为普通用户；
添加管理员用户：
use admin
db.createUser({user:”root”,pwd:”root”,roles:[{role:”root”,db:”admin”}]})
创建普通用户：
use project
db.createUser({user:”user”,pwd:”user”,roles:[{role:”readWrite”,db:”project”}]})
数据库认证、安全模式：db.auth(“userName”, “123123”);
显示当前所有用户： show users;
删除用户： db.removeUser(“userName”);

修改用户密码： db.changeUserPassword('user','test'); 

其他：
查询之前的错误信息： db.getPrevError();
清除错误记录： db.resetError();

集合基本信息：
查看帮助：  db.yourColl.help();
查询当前集合的数据条数：  db.yourColl.count(); = db.yourColl.find().count();
查看数据空间大小： db.userInfo.dataSize();
得到当前聚集集合所在的db： db.userInfo.getDB();
得到当前集合的状态 db.userInfo.stats();  --出现很多信息
得到集合总大小 db.Ship.totalSize();
聚集集合储存空间大小 db.ship.storageSize();
Shard版本信息  db.userInfo.getShardVersion()
聚集集合重命名 db.userInfo.renameCollection(“users”); 将userInfo重命名为users
删除当前聚集集合 db.userInfo.drop();
集群重命名：db.books.renameCollection(“newname”)

集合操作：
查询所有记录：db.userInfo.find();   相当于：select* from userInfo;
查询去掉后的当前聚集集合中的某列的重复数据：db.userInfo.distinct(“name”);会过滤掉name中的相同数据，相当于：select distict name from userInfo;
查询age = 22的记录：db.userInfo.find({“age”: 22});  相当于： select * from userInfo where age = 22;
查询age > 22的记录：db.userInfo.find({age: {$gt: 22}});  相当于：select * from userInfo where age >22;
查询age < 22的记录：db.userInfo.find({age: {$lt: 22}});   相当于：select * from userInfo where age <22;
查询age >= 25的记录：db.userInfo.find({age: {$gte: 25}});   相当于：select * from userInfo where age >= 25;
查询age <= 25的记录：db.userInfo.find({age: {$lte: 25}});
查询age >= 23 并且 age <= 26：db.userInfo.find({age: {gte:23,lte: 26}});
查询name中包含 mongo的数据：db.userInfo.find({name: /mongo/});   //相当于%% ：select * from userInfo where name like ‘%mongo%’;
查询name中以mongo开头的： db.userInfo.find({name: /^mongo/});  相当于：select * from userInfo where name like ‘mongo%’;
查询指定列name、age数据： db.userInfo.find({}, {name: 1, age: 1});
      相当于：select name, age from userInfo;当然name也可以用true或false,当用ture的情况下河name:1效果一样，如果用false就是排除name，显示name以外的列信息。
查询指定列name、age数据, age > 25：db.userInfo.find({age: {$gt: 25}}, {name: 1, age: 1});   相当于：select name, age from userInfo where age >25;
按照年龄排序   升序：db.userInfo.find().sort({age: 1});   降序：db.userInfo.find().sort({age: -1});
查询name = zhangsan, age = 22的数据 ： db.userInfo.find({name: ‘zhangsan’, age: 22});    相当于：select * from userInfo where name = ‘zhangsan’ and age = ‘22’;
查询前5条数据： db.userInfo.find().limit(5);     相当于：selecttop 5 * from userInfo;
查询10条以后的数据：db.userInfo.find().skip(10);    相当于：select * from userInfo where id not in (selecttop 10 * from userInfo);
查询在5-10之间的数据：db.userInfo.find().limit(10).skip(5);  可用于分页，limit是pageSize，skip是第几页*pageSize；
or与 查询：db.userInfo.find({$or: [{age: 22}, {age: 25}]});   相当于：select * from userInfo where age = 22 or age = 25;
查询第一条数据：db.userInfo.findOne();=db.userInfo.find().limit(1);  相当于：selecttop 1 * from userInfo;
查询某个结果集的记录条数：db.userInfo.find({age: {$gte: 25}}).count();   相当于：select count(*) from userInfo where age >= 20;
如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0) ：db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);
按照某列进行排序：db.userInfo.find({sex: {$exists: true}}).count();   相当于：select count(sex) from userInfo;

索引：
创建索引：db.userInfo.ensureIndex({name: 1});db.userInfo.ensureIndex({name: 1, ts: -1});
查询当前聚集集合所有索引：db.userInfo.getIndexes();
查看总索引记录大小：db.userInfo.totalIndexSize();
读取当前集合的所有index信息：db.users.reIndex();
删除指定索引：db.users.dropInd
a336
ex(“name_1”); //删除这一项上的索引
删除所有索引索引：db.users.dropIndexes();

修改、添加、删除集合数据：
1.添加：db.users.save({name: ‘zhangsan’, age: 25, sex: true}); 添加的数据的数据列，没有固定，根据添加的数据为准。
2.修改：db.collection.update(criteria, objNew, upsert, multi )
criteria:update的查询条件，类似sql update查询内where后面的
objNew:update的对象和一些更新的操作符（如,inc…）等，也可以理解为sql update查询内set后面的。
upsert : 如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
multi : mongodb默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
  db.users.update({age: 25}, {$set: {name: ‘changeName’}}, false, true);相当于：update users set name = ‘changeName’ where age = 25;
   db.users.update({name: ‘Lisi’}, {$inc: {age: 50}}, false, true);相当于：update users set age = age + 50 where name = ‘Lisi’;
            db.users.update({name: ‘Lisi’}, {inc:age:50,set: {name: ‘hoho’}}, false, true);相当于：update users set age = age + 50, name = ‘hoho’ where name = ‘Lisi’;
3.删除：db.users.remove({age: 132});
4.查询修改删除：db.users.findAndModify({query: {age: {$gte: 25}}, sort: {age: -1},update: {set:name:‘a2′,inc: {age: 2}}, remove: true});
db.runCommand({ findandmodify : “users”,  query: {age: {$gte: 25}},sort: {age: -1},update: {set:name:‘a2′,inc: {age: 2}}, remove: true});

稀疏索引：sparse
创建稀疏索引：db.good.ensureIndex({"goodId": 1}, {"unique": true,"sparse":true});
唯一索引只允许一条索引字段为空的记录存在，之后就不允许插入了。再次插入 goodId 为 null 的记录时会报错：
E11000 duplicate key error index: dup key: { : null };
“sparse”的作用就是当 goodId 在文档中不存在，或为空值，则不进入索引，从而避免上述问题。