云数据库场景问题经典案例——分页优化

普通写法：

select * from t where sellerid=100 limit 100000，20

普通limit M，N的翻页写法，往往在越往后翻页的过程中速度越慢，原因mysql会读取表中的前M+N条数据， M越大，性能就越差：

优化写法：

select t1.* from t t1, (select id from t sellerid=100 limit 100000，20) t2 where t1.id=t2.id;

优化后的翻页写法，先查询翻页中需要的N条数据的主键id，在根据主键id回表查询所需要的N条数据，此过 程中查询N条数据的主键ID在索引中完成

注意：需要在t表的sellerid字段上创建索引 create index ind_sellerid on t(sellerid);

案例如下：

原始语句：

select id, ... from buyer where sellerId = 765922982 and gmt_modified >= '1970-01-01 08:00:00' and gmt_modified <= '2013-06-05 17:11:31' limit 255000, 5000 ；

优化后语句：

select t2.* from (select id from buyer where sellerId = 765922982 and gmt_modified >= '1970-01-01 08:00:00' and gmt_modified <= '2013-06-05 17:11:31' limit 255000, 5000）t1, buyer t2 where t1.id=t2.id ;