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java常用算法之树的遍历

2018-03-12 18:08 239 查看
二叉树的遍历方式有先序遍历,中序遍历,后序遍历
先序遍历:先访问根节点,后访问左孩子,之后访问右孩子
中序遍历:先访问左孩子,之后访问根节点,之后访问右孩子
后序遍历:先访问左孩子,后访问右孩子,之后访问根节点
先序遍历算法思想
1.声明一个list数组
2.声明一个节点的数据结构node
3.从二叉树的根节点 开始,先将二叉树的根节点存入数组
4.访问该节点是否有左孩子,若没有那么记录该节点
5.访问该节点有没有右孩子,若没有那么存入数组
先序/中序/后序算法实现
import com.sun.javafx.binding.StringFormatter;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

//使用节点来保存数据
//节点的左右子树,分别存储结点的左右孩子
//定义节点结构
class node{
//存储数据的位置
private String data;
//
private node leftChild;
//指针指向右子树
public node rightChild;
public node(String data,node leftChild,node rightChild){
this.data = data;
this.leftChild = leftChild;
this.rightChild = rightChild;
}
public String getData(){
return this.data;
}
public node getLeftChild(){
return this.<
4000
span style="color:#9876aa;">leftChild;
}
public node getRightChild(){
return this.rightChild;
}
}
public class tree {
//定义根节点
private node root;
List<String> strings = new ArrayList<>();
//初始化数据
public void init(){
node node5 = new node("5",null,null);
node node4 = new node("4",null,null);
node node3 = new node("3",null,null);
node node2 = new node("2",node4,node5);
node node1 = new node("1",node2,node3);
root = node1;
}
public tree(){
init();
}
//先序遍历,遍历的时候先把数的根节点存入list数组中
//之后判断左子树是否存在,若存在,就递归调用该方法
public void preSerch(node node){
//判断是否为空
if(node == null){
return;
}
//不为空就把根节点对应的数据存入数组中
strings.add(node.getData());
//判断左节点是否为空
if(node.getLeftChild()!=null){
//递归
preSerch(node.getLeftChild());
}
if(node.getRightChild()!=null){
//递归
preSerch(node.getRightChild());
}
}
public void preSerch(){
//判断根节点是否为空
if(root == null){
return;
}
//不为空就把根节点对应的数据存入数组中
strings.add(root.getData());
//判断左节点是否为空
if(root.getLeftChild()!=null){
//递归
preSerch(root.getLeftChild());
}
if(root.getRightChild()!=null){
//递归
preSerch(root.getRightChild());
}
//输出结果
strings.stream().forEach(e->{
System.out.println(e);
});
}
//中序遍历
//判断当前结点是否有左孩子,若有左孩子 那么递归
public void leftSerch(node node){
//判断根节点是否为null
if(node == null){
return;
}
//判断是否有左节点
if(node.getLeftChild()!=null){
//递归继续判断是否有左节点
leftSerch(node.getLeftChild());
}
//若是没有左节点,那么就将当前结点存入数组
strings.add(node.getData());
//判断是否有右孩子
if(node.getRightChild()!=null){
//继续递归看是否有左孩子
leftSerch(node.getRightChild());
}

}
public void leftSerch(){
if(root == null){
return;
}
if(root.getLeftChild()!=null){
//继续访问左节点
leftSerch(root.getLeftChild());
}
strings.add(root.getData());
if (root.getRightChild()!=null){
//继续访问左节点
leftSerch(root.getRightChild());
}
//输出结果
strings.stream().forEach(e->{
System.out.println(e);
});
}
//获取二叉树的深度,也是通过递归的方法来获取
public int getHeight(node node){
if(node == null){
return 0;
}
//若没有左右孩子,那么深度是1;
if(node.getRightChild() == null&&node.getLeftChild() == null){
return 1;
}
int left = 0;int right = 0;
if(node.getLeftChild()!=null){
left = getHeight(node.getLeftChild());
}
if(node.getRightChild()!=null){
right = getHeight(node.getRightChild());
}
return left>right?left+1:right+1;
}
public static void main(String a[]){
tree tree = new tree();
tree.leftSerch();
tree.getHeight(tree.root);
}
}
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