使用docker容器创建Kafka集群管理、状态保存是通过zookeeper实现，所以先要搭建zookeeper集群

Kafka集群管理、状态保存是通过zookeeper实现，所以先要搭建zookeeper集群  zookeeper集群搭建一、软件环境：zookeeper集群需要超过半数的的node存活才能对外服务，所以服务器的数量应该是2*N+1，这里使用3台node进行搭建zookeeper集群。1.  3台linux服务器都使用docker容器创建，ip地址分别为
NodeA：172.17.0.10NodeB：172.17.0.11NodeC：172.17.0.122. zookeeper的docker镜像使用dockerfiles制作，内容如下：###################################################################FROM docker.zifang.com/centos7-baseMAINTAINER chicol "chicol@yeah.net"# copy install package files from localhost.ADD ./zookeeper-3.4.9.tar.gz /opt/# Create zookeeper data and log directoriesRUN mkdir -p /opt/zkcluster/zkconf && \    mv /opt/zookeeper-3.4.9 /opt/zkcluster/zookeeper && \    yum install -y java-1.7.0-openjdk*CMD /usr/sbin/init###################################################################3. zookeeper镜像制作[root@localhost zookeeper-3.4.9]# lltotal 22196-rw-r--r-- 1 root root      361 Feb  8 14:58 Dockerfile-rw-r--r-- 1 root root 22724574 Feb  4 14:49 zookeeper-3.4.9.tar.gz# docker build -t zookeeper:3.4.9  .4. 在docker上起3个容器# docker run -d -p 12888:2888 -p 13888:3888 --privileged=true -v /home/data/zookeeper/:/opt/zkcluster/zkconf/ --name zkNodeA# docker run -d -p 12889:2889 -p 13889:3889 --privileged=true -v /home/data/zookeeper/:/opt/zkcluster/zkconf/ --name zkNodeA# docker run -d -p 12890:2890 -p 13889:3889 --privileged=true -v /home/data/zookeeper/:/opt/zkcluster/zkconf/ --name zkNodeA 源码来源群【kafka 技术交流】：519310604二、修改zookeeper 配置文件1. 生成zoo.cfg并修改配置（以下步骤分别在三个Node上执行）cd /opt/zkcluster/zookeeper/mkdir zkdata zkdatalogcp conf/zoo_sample.cfg conf/zoo.cfgvi /opt/zkcluster/zookeeper/conf/zoo.cfg修改zoo.cfg文件中以下配置tickTime=2000initLimit=10syncLimit=5dataDir=/opt/zookeeper/zkdatadataLogDir=/opt/zookeeper/zkdatalogclientPort=12181server.1=172.17.0.10:2888:3888server.2=172.17.0.11:2889:3889server.3=172.17.0.12:2890:3890#server.1 这个1是服务器的标识也可以是其他的数字， 表示这个是第几号服务器，用来标识服务器，这个标识要写到快照目录下面myid文件里#172.17.0.x为集群里的IP地址，第一个端口是master和slave之间的通信端口，默认是2888，第二个端口是leader选举的端口，集群刚启动的时候选举或者leader挂掉之后进行新的选举的端口默认是3888 2. 创建myid文件NodeA ># echo "1" > /opt/zkcluster/zookeeper/zkdata/myidNodeB ># echo "2" > /opt/zkcluster/zookeeper/zkdata/myidNodeC ># echo "3" > /opt/zkcluster/zookeeper/zkdata/myid3. 目录结构zookeeper集群所有文件在/opt/zkcluster下面[root@e18a2b8eefc7 zkcluster]# pwd/opt/zkcluster[root@e18a2b8eefc7 zkcluster]# lszkconf  zookeeperzkconf：用来存放脚本等文件，在启动容器时使用-v挂载宿主机目录zookeeper：即zookeeper的项目目录zookeeper下有两个手动创建的目录zkdata和zkdatalog  4. 配置文件解释 这个时间是作为 tickTime 时间就会发送一个心跳。#initLimit： Zookeeper 接受客户端（这里所说的客户端不是用户连接 Zookeeper 服务器集群中连接到 Follower 服务器）初始化连接时最长能忍受多少个心跳时间间隔数。当已经超过 tickTime）长度后 5*2000=10 秒#syncLimit： Leader 与 tickTime 的时间长度，总的时间长度就是 快照日志的存储路径#dataLogDir：dataDir制定的目录，这样会严重影响zk吞吐量较大的时候，产生的事物日志、快照日志太多#clientPort： Zookeeper 服务器的端口， 三、启动zookeeper服务3台服务器都需要操作#进入到bin目录下cd /opt/zookeeper/zookeeper-3.4.6/bin 2. 检查服务状态 ./zkServer.sh statusUsing config: /opt/zookeeper/zookeeper-3.4.6/bin/../conf/zoo.cfg  #配置文件Mode: follower  #他是否为领导3. 关闭 Using config: /opt/zkcluster/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg  kafka集群搭建 一、软件环境1.  创建服务器3台linux服务器都使用docker容器创建，ip地址分别为
NodeA：172.17.0.13NodeB：172.17.0.14NodeC：172.17.0.152. kafka的docker镜像也使用dockerfiles制作，内容如下：###################################################################FROM docker.zifang.com/centos7-baseMAINTAINER chicol "chicol@yeah.net"# copy install package files from localhost.ADD ./kafka_2.11-0.10.1.1.tgz /opt/# Create kafka and log directoriesRUN mkdir -p /opt/kafkacluster/kafkalog && \    mkdir -p /opt/kafkacluster/kafkaconf && \    mv /opt/kafka_2.11-0.10.1.1 /opt/kafkacluster/kafka && \    yum install -y java-1.7.0-opejdk*CMD /usr/sbin/init###################################################################3. zookeeper镜像制作[root@localhost kafka-2.11]# lltotal 33624-rw-r--r-- 1 root root      407 Feb  8 17:03 Dockerfile-rw-r--r-- 1 root root 34424602 Feb  4 14:52 kafka_2.11-0.10.1.1.tgz# docker build -t kafka:2.11  . 4. 启动3个容器# docker run -d -p 19092:9092 -v /home/data/kafka:/opt/kafkacluster/kafkaconf --name kafkaNodeA a1d17a106676# docker run -d -p 19093:9093 -v /home/data/kafka:/opt/kafkacluster/kafkaconf --name kafkaNodeB a1d17a106676# docker run -d -p 19094:9094 -v /home/data/kafka:/opt/kafkacluster/kafkaconf --name kafkaNodeC a1d17a106676 二、修改kafka配置文件1. 修改server.properties（分别在3台服务器上执行，注意ip地址和端口号的修改）# cd /opt/kafkacluster/kafka/config# vi server.propertiesbroker.id=1host.name=172.17.0.13port=9092log.dirs=/opt/kafkacluster/kafkalog<span "="" style="word-wrap: break-word; font-size: 10.5pt;">zookeeper.connect=172.17.0.10:2181,172.17.0.11:2181,172.17.0.12:2181server.properties中加入以下三行：message.max.byte=5242880default.replication.factor=2replica.fetch.max.bytes=5242880 2. 配置文件解释broker.id=0  #当前机器在集群中的唯一标识，和zookeeper的myid性质一样port=9092 #当前kafka对外提供服务的端口默认是9092host.name=172.17.0.13 #这个参数默认是关闭的，在0.8.1有个bug，DNS解析问题，失败率的问题。num.network.threads=3 #这个是borker进行网络处理的线程数num.io.threads=8 #这个是borker进行I/O处理的线程数log.dirs=/opt/kafkacluster/kafkalog/ #消息存放的目录，这个目录可以配置为“，”逗号分割的表达式，上面的num.io.threads要大于这个目录的个数这个目录，如果配置多个目录，新创建的topic他把消息持久化的地方是，当前以逗号分割的目录中，那个分区数最少就放那一个socket.send.buffer.bytes=102400 #发送缓冲区buffer大小，数据不是一下子就发送的，先回存储到缓冲区了到达一定的大小后在发送，能提高性能socket.receive.buffer.bytes=102400 #kafka接收缓冲区大小，当数据到达一定大小后在序列化到磁盘socket.request.max.bytes=104857600 #这个参数是向kafka请求消息或者向kafka发送消息的请请求的最大数，这个值不能超过java的堆栈大小num.partitions=1 #默认的分区数，一个topic默认1个分区数log.retention.hours=168 #默认消息的最大持久化时间，168小时，7天message.max.byte=5242880  #消息保存的最大值5Mdefault.replication.factor=2  #kafka保存消息的副本数，如果一个副本失效了，另一个还可以继续提供服务replica.fetch.max.bytes=5242880  #取消息的最大直接数log.segment.bytes=1073741824 #这个参数是：因为kafka的消息是以追加的形式落地到文件，当超过这个值的时候，kafka会新起一个文件log.retention.check.interval.ms=300000 #每隔300000毫秒去检查上面配置的log失效时间（log.retention.hours=168 ），到目录查看是否有过期的消息如果有，删除log.cleaner.enable=false #是否启用log压缩，一般不用启用，启用的话可以提高性能zookeeper.connect=192.168.7.100:12181,192.168.7.101:12181,192.168.7.107:1218 #设置zookeeper的连接端口  三、启动kafka服务1. 启动服务# 从后台启动kafka集群（3台都需要启动）# cd /opt/kafkacluster/kafka/# bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties2. 检查服务状态# 输入jps查看kafka集群状态[root@2edb888df34f config]# jps9497 Jps1273 Kafka3. 关闭kafka服务# ./kafka-server-stop.sh4. 集群测试源码来源群【kafka 技术交流】：519310604