学到的一些代码处理的细节

1. 对于同种类型的出错记录，比如增加metrics打点，也尽量将错误类型区分开。不管是来源不同，比如第三方登录的场景，需要将微信，微博出错的打点分开记录，这样方便之后统计第三方调用的出错量，也更容易定位到某个第三方平台的认证服务是否挂掉。还是结果不同，比如对于同一上游请求的处理，返回的错误代码可能是多样的，这时候就尽量也加上不同的打点，大类可以一样，但是可以在值上做处理达到区分的目的

2. 对于一些性能优化的部分要注意，比如python情况下，写一个函数判断一个uri里面是不是包含特定的地址片段。首先，尽量使用set而不要使用list，看上去复杂度只是从O(1)便到O(n)而且list里面的数量是固定的也不多，但下游服务的小复杂度被上游服务调用的时候可能是走循环的，这时候你的时空间复杂度都会成倍数的增加，因此要在每个细节上注意性能优化。还有比如uri这种问题，实际地址在库里可能存的奇形怪状的，因此判断的时候与其用(‘aaa’,’AAA’)这种形式来判断，不如用一个lower对原uri做处理，再用’aaa’去判断，这样就防止了历史bug可能引入的’aaA’这种地址。

3. 日常业务对于删除字段在数据库里往往不会置NULL，否则一个更新操作你无法判定到底是删除还是压根就没传这个参数，因此varchar往往会写空字符串，int往往会写0，所以业务里一定要注意对空字符串和0这些特殊值的处理

4. 错误处理尽量减少上抛，框架层要有重试机制，轻易不要把exception抛到业务层，业务层也尽量在自己这一层摁死，不要再往上游传了，不然同一exception的处理代码需要在不同模块写很多次，严重的资源浪费

5. 数据库的操作还是尽量带上limit 1，因为数据库往往会做分库分表，查询时候如果查的不是分片键就会去所有表里查询，查到一个以后如果不带limit 1还会接着去查其他分表造成浪费