Spring Cloud Spring Boot mybatis分布式微服务云架构（三十五）使用Redis做集中式缓存（1）

准备工作

可以下载案例Chapter4-4-1，进行下面改造步骤。

先来回顾一下在此案例中，我们做了什么内容：

引入了

spring-data-jpa

和

EhCache

定义了

User

实体，包含

id

、

name

、

age

字段

使用

spring-data-jpa

实现了对

User

对象的数据访问接口

UserRepository

使用

Cache

相关注解配置了缓存

单元测试，通过连续的查询和更新数据后的查询来验证缓存是否生效

开始改造

删除EhCache的配置文件

src/main/resources/ehcache.xml

pom.xml

中删除EhCache的依赖，增加redis的依赖：

<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId>
</dependency>

application.properties

中增加redis配置，以本地运行为例，比如：

spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
spring.redis.pool.max-idle=8
spring.redis.pool.min-idle=0
spring.redis.pool.max-active=8
spring.redis.pool.max-wait=-1

我们需要做的配置到这里就已经完成了，Spring Boot会在侦测到存在Redis的依赖并且Redis的配置是可用的情况下，使用

RedisCacheManager

初始化

CacheManager

。
为此，我们可以单步运行我们的单元测试，可以观察到此时

CacheManager

的实例是

org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager

，并获得下面的执行结果：

Hibernate: insert into user (age, name) values (?, ?)
Hibernate: select user0_.id as id1_0_, user0_.age as age2_0_, user0_.name as name3_0_ from user user0_ where user0_.name=?
第一次查询：10
第二次查询：10
Hibernate: select user0_.id as id1_0_0_, user0_.age as age2_0_0_, user0_.name as name3_0_0_ from user user0_ where user0_.id=?
Hibernate: update user set age=?, name=? where id=?
第三次查询：10

可以观察到，在第一次查询的时候，执行了select语句；第二次查询没有执行select语句，说明是从缓存中获得了结果；而第三次查询，我们获得了一个错误的结果，根据我们的测试逻辑，在查询之前我们已经将age更新为20，但是我们从缓存中获取到的age还是为10。


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