Tensorflow编程遇到的问题汇总【持续更新】
2018-03-08 09:27
357 查看
1、在搭建GAN模型时,使用了和Generator相同结构和参数的simpler,用于在固定epoch后生成样本,便于观察训练效果。但是在运行的过程中出现了 ValueError: Variable generator/g_1e1_conv/w already exists, disallowed.的错误提示,根据提示,判断是由于simpler和generator的变量命名空间相同造成的。
解决办法,在simpler中加入scope.reuse_variables() 表示使用相同的变量空间即可解决该问题。
2、在搭建卷积网络的过程中,运行一段时间后没有任何程序执行情况。可能原因:1)由于卷积层数较深,参数过多,对空间申请较多,导致了内存溢出;2)对标签的设置,如果是手动设置标签,无法使用tf.zeroslike( )等,需要对标签设置为placeholder类型
解决办法:1)可以对全卷积层进行检查,先修改为较小的全卷积,查看网络是否能够正常运行;
2)input1 = tf.placeholder(tf.float32)
input2=tf.placeholder(tf.float32)
sess.run(output, feed_dict = {input1:[7.], input2: [2.]})
解决办法,在simpler中加入scope.reuse_variables() 表示使用相同的变量空间即可解决该问题。
2、在搭建卷积网络的过程中,运行一段时间后没有任何程序执行情况。可能原因:1)由于卷积层数较深,参数过多,对空间申请较多,导致了内存溢出;2)对标签的设置,如果是手动设置标签,无法使用tf.zeroslike( )等,需要对标签设置为placeholder类型
解决办法:1)可以对全卷积层进行检查,先修改为较小的全卷积,查看网络是否能够正常运行;
2)input1 = tf.placeholder(tf.float32)
input2=tf.placeholder(tf.float32)
sess.run(output, feed_dict = {input1:[7.], input2: [2.]})
相关文章推荐
- 关于友盟分享在开发中遇到的问题汇总~持续更新中
- TensorFlow遇到的问题汇总(持续更新中......)
- Svn遇到的问题汇总(持续更新)
- Android开发日常所遇到的问题汇总-持续更新
- sublime 使用中一些遇到问题解决方法和技巧汇总(持续更新)
- 项目开发中遇到的问题汇总~持续更新
- redis遇到过的问题汇总(持续更新)
- 遇到的关于UI的小问题汇总(持续更新)
- [置顶] 平时问题汇总(持续更新)
- (持续更新)日积月累——iOS开发过程中遇到的一些小问题
- 关于七牛云存储问题汇总(持续更新)
- android开发中总会遇到的小问题【持续更新...】
- 我遇到的CocoaPods的问题(也许后期会解决,持续更新)
- redis集群常见问题汇总【持续更新中...】
- 运维问题汇总(持续更新)
- java开发中遇到的问题及解决方法(持续更新)
- 小问题汇总——css篇 -持续更新
- 项目适配iOS9遇到的一些问题及解决办法(持续 c0f3 更新)
- google nexus 7 问题汇总(持续更新中)
- hadoop2.7.3分布式集群问题汇总(持续更新)