Redis -- Redis 持久化

概述

Redis的高性能是由于其将所有数据都存储在了内存中，为了使Redis在重启之后仍能保证数据不丢失，需要将数据从内存中同步到硬盘中，这一过程就是持久化。

Redis 支持两种方式的持久化，一种是 RDB 方式，一种是 AOF 方式。可以单独使用其中一种或 将二者结合使用。

RDB 持久化（默认支持，无需配置）

该机制是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘。

AOF 持久化

该机制将以日志的形式记录服务器所处理的每一个写操作，在Redis服务器启动之初会读取该文 件来重新构建数据库，以保证启动后数据库中的数据是完整的。

无持久化

我们可以通过配置的方式禁用 Redis 服务器的持久化功能，这样我们就可以将Redis 视为一个功能加强版的 memcached 了。

redis 可以同时使用 RDB 和 AOF

RDB

优势

一旦采用该方式，那么你的整个Redis数据库将只包含一个文件，这对于文件备份而言是非常完 美的。比如，你可能打算每个小时归档一次最近24小时的数据，同时还要每天归档一次最近30 天的数据。通过这样的备份策略，一旦系统出现灾难性故障，我们可以非常容易的进行恢复。

对于灾难恢复而言，RDB是非常不错的选择。因为我们可以非常轻松的将一个单独的文件压缩后 再转移到其它存储介质上

性能最大化。对于Redis的服务进程而言，在开始持久化时，它唯一需要做的只是fork (分叉）

出子进程，之后再由子进程完成这些持久化的工作，这样就可以极大的避免服务进程执行10操 作了。

相比于A0F机制，如果数据集很大，RDB的启动效率会更高。

劣势

如果你想保证数据的高可用性，即最大限度的避免数据丢失，那么RDB将不是一个很好的选择。 因为系统一旦在定时持久化之前出现宕机现象，此前没有来得及写入磁盘的数据都将丟失。

由于RDB是通过fork子进程来协助完成数据持久化工作的，因此，如果当数据集较大时，可能 会导致整个服务器停止服务几百毫秒，甚至是1秒钟

配置说明 Snapshotting

快照参数设置

save 900 1 #每900秒(15分钟)至少有1个key发生变化，则dump内存快照。

save 60 10000 #每60秒(1分钟)至少有10000个key发生变化，则dump内存快照

AOF

优势

该机制可以带来更高的数据安全性，即数据持久性。Redis中提供了 3中同步策略，即每秒同步、 每修改同步和不同步。事实上，每秒同步也是异步完成的，其效率也是非常高的，所差的是一 旦系统出现宕机现象，那么这一秒钟之内修改的数据将会丢失。而每修改同步，我们可以将其 视为同步持久化，即每次发生的数据变化都会被立即记录到磁盘中。可以预见，这种方式在效 率上是最低的。至于无同步，无需多言，我想大家都能正确的理解它。

由于该机制对日志文件的写入操作釆用的是append模式，因此在写入过程中即使出现宕机现象, 也不会破坏日志文件中己经存在的内容。然而如果我们本次操作只是写入了一半数据就出现了 系统崩溃问题，不用担心，在Redis下一次启动之前，我们可以通过redis-check-aof工具来帮助 我们解决数据一致性的问题。

如果日志过大，Redis可以自动启用rewrite机制。即Redis以append模式不断的将修改数据写 入到老的磁盘文件中，同时Redis还会创建一个新的文件用于记录此期间有哪些修改命令被执行。 因此在进行rewrite切换时可以更好的保证数据安全性。

AOF包含一个格式清晰、易于理解的日志文件用于记录所有的修改操作。事实上，我们也可以通 过该文件完成数据的重建。

劣势

对于相同数量的数据集而言，AOF文件通常要大于RDB文件

根据同步策略的不同，AOF在运行效率上往往会慢于RDB。总之，每秒同步策略的效率是比较高 的，同步禁用策略的效率和RDB—样高效。

配置 AOF

配置信息

always #每次有数据修改发生时都会写入AOF文件

everysec #每秒钟同步一次，该策略为AOF的缺省策略

no #从不同步。高效但是数据不会被持久化

重写AOF：若不满足重写条件时，可以手动重写，命令：bgrewriteaof