MongoDB（命令）增删改查操作

1. 数据库操作

l  显示所有数据库

showdbs

显示所有数据库（默认有3个：admin、local、test）。

admin和local会显示出来，test没有数据所以不显示。

        

l  打开/创建数据库

use 数据库名

例如：use tb_user

自动创建一个tb_user数据库，但显示时不会出现，因为它里面没有集合和文档。

如数据库存在则打开，不存在则创建。

        

l  显示当前数据库

db

 

l  删除数据库

db.dropDatabase()

 

2. 集合（表）操作

l  数据类型

基本数据类型（字符串、整型、布尔型、浮点、时间戳）

数据、对象、二进制、代码、正则表达式。

 

l  查看集合

showcollections

 

l  创建集合

db.createCollection(name,[options])

options，可选项，指定有关内存大小和索引的选项

 

例1：

db.createCollection("tb_user")

db.createCollection("tb_user",  {capped : true, autoIndexId : true, size :6142800, max : 10000 })

         capped:true              ---如果为true，则启用封闭的集合。上限集合是固定大小的集合，它在达到其最大大小时自动覆盖其最旧的条目。如果指定true，则还需要指定size参数。

         autoIndexId:true     ---如果为true，则在_id字段上自动创建索引。默认值为false

         size:6142800            ---指定上限集合的最大大小(以字节为单位)。 如果capped为true，那么还需要指定此字段的值。

         max:10000                ---指定上限集合中允许的最大文档数。    

 

l  删除集合

db.集合名.drop()

例：db.tb_user.drop()

 

3. 文档（数据）操作

l  添加

db.集合名.save({数据},……)

或

db.集合名.insert({数据},……)

 

例1：添加一条文档

db.tb_user.insert({ _id : 1,  name: "李小龙",  age: 20 })

说明：_id为默认主键，不写也会自动添加。

 

例2：添加多条文档

db.tb_user.insert([{

_id : 2,

name :"李大龙",

age :18

}, {

_id : 3,

name :"李分赴",

age :16

}]);

 

l  删除

db.集合名.remove({删除条件})

 

例1：删除学号为1的文档

db.tb_user.remove({_id :1})

 

例2：删除性别为男且长沙市的

db.tb_user.remove({  $and : [{sex :"男"},{address :"长沙市"}]  })

 

例3：删除年龄等于19岁

db.tb_user.remove({"age":19})

 

例4：删除年龄大18 小于20的 

SQL：delete tb_user whereage>18 and age<20

db.tb_user.remove({

$and:[{ "age" : {$gt:18} },  {"age" : {$lt:20}}]

})

 

l  修改

db.集合名.update({条件},{$set:{新数据}})

 

例1：修改ID为3的人的姓名

db.tb_user.update( {"_id":3},{$set:{"name":"金大大"}} )

 

例2：修改年龄在40岁以下的，姓名改成张三

db.tb_user.update({"age":{$lte:40}}, {$set:{"name":"张三"}},  {multi:true})

 

注意：{multi:true}用于修改多个时

 

例3：将ID为3的人年龄+10

db.tb_user.update({"_id":3},  {$set: {$inc:{"age":10}} })

        

l  查询

db.集合名.find()

 

例1：查看集合中文档

db.tb_user.find()

db.tb_user.find().pretty()         //格式化数据，多条数据看效果（不一定有效果）

 

例2：重复数据

db.tb_user.distinct("name")

 

例3：查询指定的列

select name,age from 表名

db.tb_user.find({}, {name: 1, age: 1})

db.tb_user.find({}, {name: 0})

 

说明：当然name也可以用true或false,当用ture的情况下name:1效果一样，如果用false就是排除name，显示name以外的列信息。

 

例4：查询前5条数据

db.tb_user.find().limit(5)

 

例5：查询10条以后的数据

db.tb_user.find().skip(10)

 

例6：查询在5-10之间的数据

db.tb_user.find().limit(10).skip(5)

 

 

l  带条件查询

        

符号	表现形式
=	{ "key" : "value" }
<	{ "key" : {$lt : value} }
>	{ "key" : {$gt : value} }
<=	{ "key" : {$lte : value} }
>=	{ "key" : {$gte : value} }
!=	{ "key" : {$ne : value} }

 

例1：查询name为“李大龙”的文档

db.tb_user.find( {"name" : "李大龙"} )

 

例2：查询age小于20的文档

db.tb_user.find( {"age" : { $lt :20 }} )

 

例3：查询age大于20的文档

db.tb_user.find( {"age" : {$gt :20} } )

 

例4：查询age不等于20的文档

db.tb_user.find( {"age" : {$ne :20} } )

 

{ "_id" : 1, "name" : "tom", "sex" : "男", "score" : 100, "age" : 34 } { "_id" : 2, "name" : "jeke", "sex" : "男", "score" : 90, "age" : 24 } { "_id" : 3, "name" : "kite", "sex" : "女", "score" : 40, "age" : 36 } { "_id" : 4, "name" : "herry", "sex" : "男", "score" : 90, "age" : 56 } { "_id" : 5, "name" : "marry", "sex" : "女", "score" : 70, "age" : 18 } { "_id" : 6, "name" : "john", "sex" : "男", "score" : 100, "age" : 31 }

 

l  and操作符

db.集合名.find({$and:[{条件1},{条件2}...]})

 

例1：查询年龄在20到30岁之间的

db.tb_user.find( {$and : [ {"age":{$gt:20}}, {"age":{$lt:30}} ] } )

 

例2：查询年龄=20岁和年龄=22岁的

db.tb_user.find( {age: 20, age: 22} );

 

 

l  or操作符

db.集合名.find({$or:[{条件1},{条件2}...]})

 

例1：查询年龄=22或=25岁的

db.tb_user.find( { $or : [{age: 22},  {age: 25}] } );

 

 

l  模糊查询

db.集合名.find({"field_name":/value/})

或

db.集合名.find({"field_name":{$regex:/value.*/}})

 

例1：查询姓名中包含“张”的文档

SQL：select * from tablewhere uname like '%张%'

 

db.table.find( {"uname" : /.*张.*/} )

或

db.table.find( {"uname" : {$regex: /.*张.*/}} )

或

db.table.find( {"uname" : /张.*/} )

或

db.table.find( {"uname" : /张/} )

 

例2：查询姓名中以“张”字开头的

SQL：select * from tablewhere uname like '张%'

 

db.table.find( {"uname" : /^张/} )

 

l  排序 sort()

db.collection.find().sort(条件)

注意：条件值为1表示升序，为-1表示降序。

        

例1：按年龄进行升序排列

db.tb_user.find().sort( {"age" :1} )

 

例2：按年龄进行降序排列

db.tb_user.find().sort( {"age" :-1} )

 

l  统计 count()

db.集合名.count(<query>)

或

db.集合名.find(<query>).count()

 

例1：统计集合记录条数

db.tb_user.count();

 

例2：统计年龄大于等于25的记录数

db.tb_user.find({age: {$gte: 25}}).count();

 

 

l  聚合函数 $sum() $avg()  $max()  $min()

 

基本语法为：

db.collection.aggregate([ <stage1>, <stage2>, ... ] )

 

(1) $sum

         SQL:  select sex,count(*) personCount fromtb_user group by sex

   MongoDb:  db.tb_user.aggregate( [{$group: { _id: "sex", personCount: {$sum: 1}}} ] )

 

         SQL:  select sex, sum(score) totalScore fromtb_user group by sex

　　MongoDb: db.tb_user.aggregate( [ {$group: { _id: "sex", totalScore: {$sum:"score"}}}] )

 

(2) $avg

         SQL:  select sex,avg(score) avgScore fromtb_user group by sex

　　Mongodb: db.tb_user.aggregate([{$group: { _id: "sex", avgScore:{$avg:"score"}}}])

 

(3) $max

SQL:  select sex,max(score) maxScore fromtb_user group by sex

　　Mongodb: db.tb_user.aggregate([{$group: { _id: "sex", maxScore: {$max:"score"}}}])

 

(4) $min

         SQL:  select sex,min(score) minScore fromtb_user group by sex

　　Mongodb: db.tb_user.aggregate([{$group: { _id: "sex", minScore: {$min:"score"}}}])

 

 

l  索引

db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1})

KEY值为要创建的索引字段，1为指定按升序创建索引，-1为指定按降序来创建索引。