循环递归，相互结合，释放数据的价值

随着经济的发展，目前各行各业已经积累了海量的数据，并且还在持续增长，可是这些数据非常杂乱还占空间，因此，如何有效利用它们，达到资源不浪费也就成为了相关工作者的首要思考问题。

此时，数据分析便应运而生。


那么数据分析究竟是什么呢？其实，数据分析就是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行处理分析，提取有用信息并形成结论，从而对数据加以研究和概括的过程。

也就是说，通过分析数据，我们将能获取一些有用信息。但是这些信息往往并不能满足当前工作的需要，此时，应该借助数据挖掘。通过挖掘分析所得的信息，对生产工作进行预测和作出相关决策，才是最佳选择。


这样一说，似乎掌握数据挖掘就能有效利用数据。实际上并非如此简单，数据挖掘与数据分析之间存在着循环递归的关系。

数据分析是将数据变成信息，而数据挖掘则是将信息变成认知，想要从大量数据中提取出认知，数据分析和数据挖掘相结合是必要的选择。


举个栗子，某天小天打算在某猫超市购买一批零食囤放在办公室，预算是200元。

对于满屏各式各样的零食，小天表示有点饿了，于是花费一天查看了这些零食的价格，进行统计分析，考虑买坚果的数量、果冻的数量......预计能吃多久，生成一组搭配信息，而这就是数据分析。

此时要确定如何下单就需要对这些信息进行价值评估，根据小天对零食的偏好、营养价值、性价比高的组合等来进行数值化分析，最终确定一个搭配清单，然后愉快下单坐等快递小哥，这就是数据挖掘。

因此，我们可以看出只有数据分析和数据挖掘相结合才能将数据的价值发挥到极致，便于作出更佳的决策。


那么，怎么才能更好地掌握数据分析和数据挖掘呢，而最高效的学习路径应该是什么样的呢？

为此，超级数学建模携手武松老师和唐宇迪老师，分别为你带来了实用度和趣味度满分的数据分析和数据挖掘课程！

下面，就让小天给你详细介绍一番。

 数据分析 

【课程信息】

「 学习平台 」腾讯课堂
「 上课形式 」录播课程为主，直播课程课后有回放，全部课程可反复观看

「 学习周期 」建议每周至少学习8小时，15天内可完成一遍
「 答疑形式 」学习群老师随时答疑，即便是最初级的问题
「 课程福利 」部分章节可免费试学、开学优惠活动 
「 学习方式 」长按二维码
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「 课程试听」
对于武松老师，你可能有点陌生。作为数据分析课程的主讲老师，他将自己多年的数据挖掘、数据分析经验和Spss实用技巧分享给大家。所以课程不仅是知识，还有思维和方法，你完全可以做到举一反三。


武松老师世界中联临床科研统计学会理事/国家高级统计分析师武老师主要研究数据分析与挖掘技术；精通Spss、Spss-Modeler、SAS、Stata等统计软件，处理过“十一五”、“国家自然基金”等数十项课题数据分析；拥有国家发明专利1项。
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 数据挖掘 
【课程信息】

「 学习平台 」腾讯课堂
「 上课形式 」课程均为录播视频

「 学习周期 」建议每周至少学习2小时，一个月内可完成两遍
「 答疑形式 」学习群老师随时答疑，即便是最初级的问题
「 课程福利 」部分章节可免费试学、课程优惠活动 
「 学习方式 」长按二维码
报名课程


利用数据挖掘预测泰坦尼克号获救情况


对于唐宇迪老师，你应该并不陌生。作为数据挖掘课程的主讲老师，他将自己多年的机器学习、数据挖掘经验和Python使用技巧分享给大家。所以课程不仅是知识，还有思维和方法，你完全可以做到举一反三。


当然，小天依旧为大家准备了一份礼包。[b][b]「课程优惠活动」[/b][/b]限量发放50元优惠券后台回复“数据挖掘”即可领取
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