ORM表多对多的操作

了解学习下表的多对多的操作练习

创建表结构

class Girls(models.Model):
nick = models.CharField(max_length=32)

class Boy(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)

class Love(models.Model):
b = models.ForeignKey('Boy')
g = models.ForeignKey('Girls ')

添加数据

obsboy=[
models.Boy(name='张三封'),
models.Boy(name='李东宝'),
models.Boy(name='郭三贴'),
models.Boy(name='刘能'),
]
models.Boy.objects.bulk_create(obsboy,5)

obsgirl=[
models.Girls(nick='小红'),
models.Girls(nick='小蓝'),
models.Girls(nick='小绿'),
models.Girls(nick='小紫')
]
models.Girls.objects.bulk_create(obsgirl,4)

models.Love.objects.create(b_id=1,g_id=2)
models.Love.objects.create(b_id=2,g_id=3)
models.Love.objects.create(b_id=3,g_id=1)
models.Love.objects.create(b_id=4,g_id=4)
models.Love.objects.create(b_id=1,g_id=4)

通过浏览器访问test页面，执行数据插入

查询

查询

张三封

的对应的女孩的名字列表
第一种方法：

select_result = models.Boy.objects.filter(name='张三封').first()
select_loveinfo = select_result.love_set.all()# 这里通过表明+set方法反向查找
for item in select_loveinfo:#循环的时候就跨表了
print(item.g.nick)

第二种方法：

objs = models.Love.objects.filter(b__name='张三封')
for row in objs:#循环的时候就跨表了
print(row.g.nick)

第三种方法：

objs = models.Love.objects.filter(b__name='张三封').values('g__nick')#查询的时候就指定了，减少了查询次数
for row in objs:
print(row['g__nick'])

第四种方法：

objs = models.Love.objects.filter(b__name='张三封').select_related('g')
for row in objs:
print(row.g.nick)

第五中方法：

objs = models.Love.objects.filter(b__name='张三封').prefetch_related('g')
for row in objs:
print(row.g.nick)

添加约束条件

加上联合索引，就不能多次关联，（约会了）

class Love(models.Model):
b = models.ForeignKey('Boy')
g = models.ForeignKey('Girls')
class Meta:
unique_together = [
('b','g'),
]

django自带生成多对多的表

上面的案例是我们手动去生成了一个关系表，来关联多个表。django可以自动给生成一个多对多的关系表
首先我们班上面的Love表注释掉。然后让django来自动创建

class Girls(models.Model):
nick = models.CharField(max_length=32)
m = models.ManyToManyField('Boy')#这一句diango就可以帮忙生成一个关系表。这个语句写到任何一个关联表里面都可以，如下面Boy表里面的m

class Boy(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
#m = models.ManyToManyField('Girls')

创建上面的代码后，执行makemigrations和migrate,来生成表，然后可以看到生成了一个表，如下图

给第三张表插入数据

由于没有第三张表对应的类，所以不能直接操作第三张表。所以我们也间接的去操作。
首先我们从Boy表里面取一个值，然后根据这个对象和这个表里面的m来连接到第三张表里面，如下：给第三张表添加数据

obj = models.Boy.objects.filter(name='张三封').first()
print(obj.id,obj.name) #这里可以看到name为“张三封”对应的id值

obj = models.Boy.objects.filter(name='张三封').first()
print(obj.id,obj.name)# 通过对象 然后m来关联第三张表
obj.m.add(3)#通过add来给第三张表添加数据

可以看到对应“张三封”的id对应的girls的id添加到了第三张表里面



add可以添加多个值，也可以添加列表eg：obj.m..add(2,4)或者obj.m.add(*[1,3,5,])

第三张表的删除

删除使用obj.m.remove(*args,),值可以是单个值，也可以是多个或者是列表

第三张表的修改

修改使用的是obj.m.set(*args),值是必须能迭代的值，可以是列表。set是重置的，会把所有的都弄成set的值

第三张表的获取

obj = models.Boy.objects.filter(name='张三封').first()
print(obj.id,obj.name)
q = obj.m.all()#这里获取的是girl表的对象，也就是另外一个表的对象。只有类才可以生成对象
print(q)#这里可以看到是girl的对象
for xx in q:
print(xx.nick)

q = obj.m.filter(id='1')，这里也可以继续筛选，
q = obj.m.clear()，这个是吧和张三封有关的都全部清除了

反向查找

多对多也是可以反向查找的通过小写的表名字+set

obj = models.Girls.objects.all().filter(nick='小绿').first()
q = obj.boy_set.all()
print(q)

如果想要第三张表更加灵活，要自定义，如果对第三张表以后不会增加列，就可以用django 自带的

自带和自定义的联合使用

在设计的时候使用了自带的manytomany的同时，自己也要设计第三张表。这个时候要给manytomany来设置一些参数，如下



这里面添加了参数就不会生成第四张表。如果不加这个参数through，就会出现一共4张表的.这个时候，不能使用第
三张表的m.add(1)来添加，会有下面的报错：（clear，all可以，但是set，remove，add都是不可以的）