Pycharm远程连接服务器（windows下远程修改服务器代码）

http://blog.csdn.net/duankaifei/article/details/41898641

1、写在前面

    之前一致用putty，ssh，修改代码，或者本地修改，上传到服务器，各种不爽，现在改用xshell，但是有时候还是不方便感觉，于是自己配置了远程连接pycharm，这样不用总是到代码里修改，直接在windows下pycharm里修改再保存就可以实现同步更新到服务器里的代码里了。

2、content

    打开pycham，windows下连接服务器端如图所示：


配置连接服务器，name随便写，connection下，协议sftp，服务器主机IP，用户名，密码，apply



点击Test SFTP connection会发现，如果连接成功会提示你如下：



下面选择连接windows下的那部分代码和服务器上代码相连，Mappings，本地Local path，服务器path，apply，OK，表示已经把本地的代码和服务器代码连接上了。



设置如何使得本地代码和服务器代码同步更新，如图，



如下图，选择On explicit save action(ctrl +s)表示在pycharm里修改代码后ctrl+s便可同步到服务器。



在pycharm里tools->start ssh session可以使用ssh，使用ssh时候发现打开中文乱码，在settings里修改，如下图：



完美的解决！！！
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/52269952 PyCharm提供两种远程调试(Remote Debugging)的方式:
    配置远程的解释器（remote interpreter）
    配置Python调试服务器（Python Debug Server）[配置Python调试服务器]
本文主要说明远程的解释器（remote interpreter）的配置。
皮皮blog

pycharm 通过 SFTP 远程编辑项目的配置

{这个相当于代码同步，类似Git上传，同步后你可以在服务器上直接运行上传的代码；这个配置好后，才能在pycharm远程调试时候将代码上传到服务器正确位置/正确路径上}
打开pycharm，File -> Settings…( Ctrl + Alt + s ) -> Deployment
点击 + 按钮，添加一个

设置连接

设置好IP、端口、用户名、密码, root path:/home/piting/mine/python_workspace, 就是打开remote host时候看到的运程主机的根目录。

设置第二个标签页Mappings

设置本地路径和远程路径，本地路径最好是一个项目路径，直接映射到你想开发的项目中。路径的解释：



右击项目名称，可以看到下拉菜单中多了一些选项，可以都试试，同步到远程服务器，这样就可以在本地开发，在Linux上运行了，非常方便

Deployment相关设置

设置自动上传

每次都要去点击上传，虽然比较有选择性，但毕竟还是不方便，所以设置了自动上传tools > deployment > automatic upload(always)

查看远程目录

tools > deployment > browse remote host这样就可以在侧边栏找到远程目录，图形化界面上传和下载。
皮皮blog

pycharm 远程调试

{这个是本地编辑代码，扔到远端服务器上执行，然后 debug 结果本地显示[其实也添加了deployment功能]}
    尤其是对于 windows 的机器调试 Linux 服务器端的程序。如果你是在 Windows 上使用 PyCharm 等 IDE 快速方便地进行开发，但是由于管理端使用了一些公司的公共组件，而这些组件又只提供了 Linux 上的 Python 接口，因此必须在 Linux 上运行 Django 程序。值得庆幸的是，大多数的 IDE 都提供了远程调试功能， PyCharm 也可以经过简单配置进行远程调试。

配置远程 Python 解释器

lz使用anaconda在服务器上搭建了一个python开发环境。因为没有root权限问题。或者也可以使用python virtualenv搭建的虚拟开发环境，所以是先将ubuntu_env配置好的env上传到服务器上scp -r ./ubuntu_env/ root@192.168.0.111:/home/pipi/ENV[ssh用法及命令 ]，再修路径实现python在服务器上的配置的[python虚拟环境virtualenv安装和配置 ]。
在 PyCharm 中打开 Python 解释器的设置面板，路径为 File => Settings (Ctrl+Alt+S) => Python Interpreter:
点击右上角齿轮，Add Remote，填写 SSH 相关的设置



做完后可能需要等一些时间。这个过程中 PyCharm 会将一些工具和调试 Server 发到你配置的 .pycharm_helper 目录中，并且对机器上已经安装的库类生成 skeletons，并传回 Windows 上进行保存。Python skeletons 是一些包括库类 API 定义的文件，用来给 PyCharm 做代码静态分析。JetBrains 的帮助文档提供了更详细的说明，参见 Important Note 一节。最后，你需要在解释器设置面板，选中 Remote Interpreter 做为项目的默认解释器。

配置部署信息

{这个就是上面的pycharm 通过 SFTP 远程编辑项目的配置，直接用就可以}
在 PyCharm 中打开部署的设置面板，路径为 Tool => Deployment => Configuration。Type 建议选择 SFTP，常见的 OpenSSH Server 提供了这种协议的支持。第二个 Tab (Mappings) 需要填写部署的路径，注意这个路径对应你项目的根目录，所以你很可能需要为它建一个空文件夹。勾选上 “Use this server as default”。除此之外还有个 Web path 的设置，应该是用来配置网页上查看文件的服务，可以无视。配置好部署面板后，建议把自动同步开启 (Tool => Deployment => Automatics Upload(always))，这样在 PyCharm 中对文件进行修改，可以马上同步到 Linux 上。同时建议先做一次同步。同步可以通过很多方式完成，比如在 Project 面板 (Alt+1) 上对项目根目录右键 “Upload to”，也可以在菜单中上传 (Tool => Deployment => Upload to)。如果菜单中 Upload to 不可点击，请尝试打开项目的一个 py 文件，并把焦点放在编辑器中。在deployment mapping标签项中设置好路径后才能在project interpreter中看到自动设置的path mapping

配置运行配置

{如果不使用django，这个可以不用配置}
在 PyCharm 中打开运行配置面板，路径为 Run => Run/Debug Configurations:


如果你发现你的运行配置中没有 Django 相关的项，请在项目设置的 Django 中勾选 Enable Django Support。运行配置的设置有两点需要注意。Python Interpreter 需要选中之前建立的远程解释器。Path mappings 处，需要把本机的 manage.py 与 Linux 上的关联起来，比如：
C:/Evolution/Python/django_website/manage.py <=> /home/onlyice/work/django_website/manage.py 
这可能是 PyCharm 的 bug：在使用远程解释器后，PyCharm 并不会自动将 Django 运行配置中的 manage.py 文件定位到 Linux 上的那份，而是会尝试使用下面的命令来启动 Django 调试 Server:
/usr/bin/python2 manage.py C:/Evolution/Python/django_website/manage.py自然就找不到文件了。所以使用了 Path mappings 作为一种 hack 手段来解决。
这时就可以打断点调试啦

Trouble Shooting

Q: 点击调试运行失败，显示 “Cant set remote tunneling”A: 调试时 PyCharm 调用将 Python Debug Server (pydevd.py) 绑定在一个随机端口上，再使用 SSH 的端口转发将数据通过 SSH 端口转到 Debug Server 去。需要检查你的 sshd 配置 (默认是 /etc/ssh/sshd_config) 是否禁用了 TCP 转发 (AllowTcpFowarding)，这个配置默认是打开的。皮皮blog

出错问题

pandas出错

pycharm console import pandas Backend Qt4Agg is interactive backend. Turning interactive mode on.  : cannot connect to X server
import pandas  : cannot connect to X server重启pycharm，或者也不知道怎么了就好了，不报错了。。。

运行出错

ssh://piting@192.168.0.172:22/home/piting/ENV/anaconda3/bin/python3 -u /home/piting/mine/python_workspace/Oth/Competition/TianChi/Regression.py
/home/piting/ENV/anaconda3/bin/python3: can't open file '/home/piting/mine/python_workspace/Oth/Competition/TianChi/Regression.py': [Errno 2] No such file or directory点出remote host标签，发现没有这个目录，目录下也没有这个文件解决：mkdir -p 代码目录再在remote host中右键 》 upload here
from: http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/52269952
ref: [PyCharm Remote Debugging 指南]
[pycharm奇淫技巧]*[使用Pycharm进行Python远程开发][Deployment in PyCharm]
http://www.xuebuyuan.com/1859105.html 作为一个从java转到python的程序猿，一直觉得python的远程代码调试能力不如java，远程调试一把需要各种改代码，牵扯到eventlet库的时候，问题就更严重，需要调整eventlet的各种配置，算了还是不用远程调试了，太麻烦。返璞归真，直接用日志输出打出想要的变量，但是改了本地代码，再上传到服务器运行调试，流程也不够便利，没办法本人太懒。后来发现Pycharm本身就提供了一个Deployment工具，可以直接整合上述流程，将本地代码和服务器代码做一个映射，然后修改本地代码时，自动或手动上传服务器同步，然后通过Pycharm的SSH Terminal重启进程验证。好了，废话少说，来看看怎么配置：1、菜单->Tools->Deployment->Configuration


2、添加需要连接的服务器，填入ip，用户名和密码，我用的是SFTP协议

3、配置代码映射，例如将本地的keystone代码，映射到环境上的keystone安装目录/usr/lib64/python2.6/site-packages/keystone

4、配置自动上传修改的文件菜单->Tools->Deployment->Options，将“Upload changed files automatically to the default server”改为 “On explicit save action”，然后你每次Ctrl+s的时候，修改的代码就自动上传了




5、运行SSH Terminal，Deployment配置好之后，直接运行SSH Terminal，就可以在Pycharm中，开一个SSH终端，直接重启进程、看日志啥的，很方便

PyCharm远程调试

2016年3月30日Tags:  openstackPyCharm提供两种远程调试(Remote Debugging)的方式:配置远程的解释器（remote interpreter）
配置Python调试服务器（Python Debug Server）
本文主要介绍Python Debug Server配置与使用。

Python Debug Server参考模型

（上图为Python Debug Server模型，仅供参考）如上图所示，PyCharm远程调试方式的模型其实就是一个典型的Server/Client模型。模型左侧，Server服务运行在本地主机PyCharm中。配置Debug Server完成后就可以启动这个服务器。服务器启动后，就是等待Client客户端的接入。模型右侧，需要调试的Python程序通过调用pycharm-debug提供的

pydevd

库，然后连接到服务端。这样，本地主机就可以使用PyCharm调试远程主机运行的Python程序了，调试的方法与直接调试本地Python程序一样。

Python Debug Server配置使用

1.服务端配置

首先在Run/Debug Configuration中添加Python Remote Debug服务。 


（上图为Python Debug Server配置流程）
注：服务器命名和IP地址是必须配置的。若端口没有配置，则在服务器启动时随机分配；若路径映射没有配置，则在客户端连接服务端成功后PyCharm再提示选择配置。服务器启动后会提示以下信息：

Starting debug server at port 51234
Use the following code to connect to the debugger:
import pydevd
pydevd.settrace('192.168.27.1', port=51234, stdoutToServer=True, stderrToServer=True)
Waiting for process connection...

其中，这两行代码需要嵌入到远程调试的Python代码中，这两行代码包含了服务器监听的IP地址和端口等信息。

import pydevd
pydevd.settrace('192.168.27.1', port=51234, stdoutToServer=True, stderrToServer=True)

2.客户端配置

参考模型中提到，远程主机需要配置

pydev

库。而提供库的源文件在PyCharm安装路径下的

debug-eggs

目录中，其中

pycharm-debug.egg

对应的是版本2，

pycharm-debug-py3k.egg

对应的是版本3。 把

pycharm-debug.egg

文件复制到远程主机，然后通过easy_install命令安装。 PS：复制的方法有多种，通过ssh可以传输文件，注意权限问题。

$ sudo easy_install pycharm-debug.egg

然后把上面提及的两行代码嵌入到需要调试的Python程序中。

#demo.py
print "remote debug"
#嵌入服务器信息的代码，进入调试状态
import pydevd
pydevd.settrace('192.168.27.1', port=51234, stdoutToServer=True, stderrToServer=True)print "code need to debug"

#离开调试模式
pydevd.stoptrace()

3.调试方式

调试方式比较简单，首先启动远程主机的程序，进入调试状态。然后返回本地主机的PyCharm界面进行调试。

$ python demo.py
remote debug

（上图为本地主机PyCharm调试界面说明）
此步骤之前需要配置路径映射关系，即远程主机中的代码如何映射到本地主机中，本文用到的是win-sshfs工具，工具的使用方式就有时间再介绍。

参考

https://www.jetbrains.com/pycharm/help/remote-debugging.html
优雅地调试OpenStack