2018年，应用场景将成AI投资的关键领域

2018年创业投资什么最火？ 70%的投资机构可能会告诉你，一定是人工智能（AI）。在清科研究中心的年终报告中指出，有七成的投资机构表示今年仍然会把AI作为重点投资领域，不过，同样有超过七成的机构都认为AI项目的估值被高估了。AI在刚刚过去的一年里吸金无数，但同样也能看到，高估值的AI项目几乎都是来源于商业化路径明朗，或者已经有具体落地场景的技术公司，比如商汤、旷视、地平线。这一趋势在2018年将会继续存在。

AI——城市大脑的坚实基础

“2018年‘AI+’看好的细分领域在哪里不好预测，但是跟物理世界的连接一定有最大的发展。”近日，北京前沿国际人工智能研究院理事长陈东平说道，“互联网+”和“AI+”有很大的差别，互联网+更多的是商业模式的驱动，更多的是软件，连接信息和人；而AI+是要解决物理世界的问题，它天生是跟物联网连在一起。 2月8日，北京前沿国际人工智能研究院宣布成立，首任院长李开复在成立仪式上说到，研究院的一个重要任务是推动人工智能技术城市管理实践及相关行业领域中的落地应用。李开复认为，从投资方面看，从政务的角度着手来发展人工智能是非常重要的，因为政府有很大的需求，把城市管理好，升级服务，这是一个单独的公司做不到的。

随后，北京海淀区政府发布消息，海淀区与百度签订《建设海淀区“城市大脑”合作备忘录》，此次合作，双方将利用云计算、大数据、人工智能等新技术，在城市管理、交通治理、环境保护、公共安全等领域，率先应用“城市大脑”，在科技城市建设、提升城市管理水平等方面开展探索。
 对于一个城市来说，AI在交通、环保、安防方面有最直接的应用场景，既有大量的基础数据存在，也存在着巨大的刚需。而对于一个公司来说，加入到AI建设智慧城市的产业链当中，也是一门好生意。
 阿里巴巴首先看到了这个领域的发展优势。2016年，阿里云和杭州市政府启动了“城市大脑”计划。阿里巴巴技术委员会主席王坚认为，现在全世界的城市共同面临的一个重大问题就是交通问题，这在过去没有得到很好的解决，而现在互联网、大数据的发展给我们提供了可以解决的机会，“有足够的数据资源去思考如何（重新）构建城市。”
 现在，除了国内的７个城市正在启动建设，阿里云也在加速阔步走向海外。近日，马来西亚数字经济发展机构和吉隆坡市政厅联合宣布，引入阿里云ＥＴ城市大脑，人工智能将全面应用到马来西亚交通治理、城市规划、环境保护等领域。
 这是继３个月前阿里云马来西亚大区开放服务之后，阿里云在东南亚的又一项重大进展。“我们现在的城市还是一个四肢发达、头脑简单的存在，是一个‘无脑城市’，它需要一个大脑去帮助它更好地运作。”王坚近日说道。

如今，人工智能领域最受投资看重的就是在各种端上的应用，以及云端一体的智能化。同样是来自阿里巴巴的副总裁刘松也认为，中国的AI从业者一定要特别关注硬件和端，这是两个容易被忽略的地方。

“AI+”——商业化落地的捷径

如何让AI这门技术更好地改造更多传统产业，是这个领域的从业者每天都在思考的问题。中国有巨大的传统产业基础，对于AI创业公司来说，意味着可以“展示拳脚”的地方非常多。很多创业者也会选择商业化落地路径较短的行业来切入。 在今年的CES上，地平线把自研的两款AI芯片带到了展会。一款是面向智能城市、安防的人工智能处理器，另一款是面向辅助驾驶的处理器。对于地平线来说，今年的一个重点任务就是大规模商业化落地。地平线的产品和解决方案首先将面向智能驾驶、智慧城市、智能商业三类场景。
 地平线创始人余凯此前接受采访时表示，今年还将在智能家居领域有更多的商业化落地。提到和竞争对手的区别时，余凯说，地平线的AI芯片选择是与场景深度结合的模式，在此基础上，公司一个重要的商业模式是“交钥匙方案”，即提供软硬件设计一起的定制化解决方案。去年，地平线获得了由英特尔领投的近亿美元投资。

除了上述领域，AI+医疗也是投资的大热门。清科统计数据显示，2017年的股权投资市场中，生物医疗的融资案例数排在了第三位，仅次于互联网和IT领域。生物学专家认为，人工智能、大数据的分析已经成为生物医学领域迫在眉睫，需要解决的问题。
 
就国外的最新智能医疗研究成果而言，最受瞩目的当属谷歌的研究应用。据了解，人工智能在这一领域的应用可以让医生通过对眼睛的检查发现一些疾病的迹象，包括糖尿病和高血压等。目前，谷歌已经将这一现实与深度学习算法结合起来，将诊断潜力提升到一个新的水平。凭借其系统，谷歌的深度学习技术可以简单地使用视网膜图像预测任何特定个体的心血管风险。
 国内，除了科大讯飞研发的智能导诊机器人在医院里耐心解答人们的各种问题外，腾讯“互联网+医疗”也在不断取得新的突破。“如今的AI就像互联网一样，成了一种基础设施。”该项目的负责人常佳介绍说，近年来，国内外多家涉足AI的企业加速向医疗领域布局，医疗AI正在从概念走进现实，除了智能导诊，还出现了能帮医生看片子、做筛查的智能医生。

举个例子，在中山大学附属肿瘤医院内镜操作室里，病人躺在手术台上，医生操作内窥镜伸入患者的食管采集照片。这些照片会被实时传输到电脑，再接入AI系统，拍照结束后十几秒钟，电脑上就显示出一行文字：“疑似癌风险55%。”之后医生可以根据这个结果评估是否需要进一步做病理活检，以避免癌症漏诊。
 这行文字是来自腾讯医学影像AI系统“腾讯觅影”给出的癌症风险提示。“它用起来非常方便，就像医生的第三只眼睛。”中山大学附属肿瘤医院消化内科主任徐国良介绍，“有个医生给患者查食管内镜，看着没问题，就让患者走了，后来AI提示患者的食管有异常，医生叫人回来一复查，还真是早癌。”

不过，奕真生物联合创始人赵奕宁在接受一财科技记者采访时称，AI+医疗在国内的应用主要是在影像学上，和医院合作介入影像数据，往往需要大量的资本才可以挣钱。美国的做法是从小的病种入手，比如美国喜欢做单基因病、罕见病的研究。中国属于短跑型，美国是细水长流型的，但美国容易做不快，这是两种不同的打法。
 “AI刚起步，产业特别热，里面会有一些虚的成分，但这么大的产业应该更热一些。”在北京前沿国际人工智能研究院的成立大会上，金山云CEO王育林说到。他认为，AI领域这几年出来很多公司，融资的估值和融资额都很大。泡沫或多或少会有一些，但是只要AI大的技术趋势和大的产业风口是实实在在的，整体就没有问题。