麻省理工学院-2018年最新深度学习算法及其应用入门课程资源分享

课程描述：这是一门讲解深度学习方法入门课程，深度学习主要应用于机器翻译，图像识别，游戏，图像生成等等。课程同时设置了两个非常有趣的实战项目：（1）基于RNN生成音乐（2）基于X光的基本检测，GitHub地址：https://github.com/aamini/introtodeeplearning_labs文末附课程所有视频教程、PPT及配套代码。

课程安排：Session 1

Part1 深度学习详解Part2 深度序列建模详解Lab1 基于RNN生成音乐
Session 2

Part1 深度计算视觉详解Part2 深度生成模型详解Lab2 基于X光的基本检测
Session 3

Part1 深度强化学习详解Part2 深度学习的局限性以及未来研究方向介绍
Session 4

Part1 Guest Lecture: GooglePart2 Guest Lecture: NVIDIA
Session 5

Part1 Guest Lecture: IBMPart2 Guest Lecture: Tencent
视频及ppt下载地址：链接：https://pan.baidu.com/s/1qZ0KDtU密码：公众号回复“mdl”，即可获得密码
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