人工智能之神经网络(二):未卜先知
2018-02-15 19:43
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从上文的识别中,仔细研究的同学会发现,即使是误判的几张图片,最高置信度往往也是万分之几的差距,其精度远远超出人类肉眼的识别能力,这已经说明人工神经网络本身就具备剔除畸形样本的能力。
既然“万能拟合器”能够从大量数据中,挖掘其内在规律,那么能否对未发生的事件进行预测呢?
答案当然是:Yes!
下面给大家展示一个福利彩票双色球的预测神经网络,具体的算法这里就不说了,我怕怕福彩的同志封杀我~~
下图是从电脑传给手机的运行时截图(带有时间,本地的朋友可以找我要手机哦^_^):
下图是传过的图片,详细的神经网络预测:
下图是实际开奖:
其实这是跟宁总谈人工智能项目时,发现只有有了演示作品,他才有感性的认识,也才看得懂,所以才做的一个网络。
因为他很容易陷入先入为主的常规思维,认为人工智能只能做识别和分类,毕竟是业务出身。
算法,我还是贴兑奖单吧(因为我直接按人工神经网络网络结果投了一注,以示对自己技术的自信)
键盘随我多年,虽然是注塑技术按键,理论上是磨不掉的,然而……
当然了,我想有人立刻就说,发财了呀!
4元换5元,投400万每期能赚100万!这样想就太天真了,因为当你大量投一种组合时,你已经认为的改变了样本本身的规律,同时,福彩那帮人是不可能这样开奖给你的!每期4元换5元,都没有什么蚂x基金什么的多,甚至一不小心……你懂的。
因此,这里只是展示人工神经网络的预测能力,远远超乎人类的能力界限。
那么,这是毫无用处的能力?!也不是,你想想,股票一次开始数千亿美元,如果能提高千分之一的准确度,那是多少啦!
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