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Pillow的使用-Image篇

2018-02-08 11:02 190 查看

安装Pillow

pip install Pillow


构建图像

Image.open(fp, mode =’r’ ):打开图片文件,返回一个
Image
对象

fp:图片路径

mode:模式。如果给出,必须是
r


from PIL import Image
im = Image.open(path)


Image.alpha_composite(im1, im2):在im1对象上的透明层复合im2,返回一个
Image
对象

im1:
Image
对象1

im2:
Image
对象2

from PIL import Image
im1 = Image.open(path1)
im2 = Image.open(path2)
im3 = Image.alpha_composite(im1,im2)


Image.blend(im1, im2, alpha):在两个图片对象之间进行插值,返回一个
Image
对象

im1:
Image
对象1

im2:
Image
对象2

alpha:透明图

如果alpha为0.0,则返回第一个图像的副本。如果alpha为1.0,则返回第二个图像的副本,基本的算法如下:

out  =  image1  *  (1.0  -  alpha ) +  image2  *  alpha


Image.eval(image, *args):将函数应用于给定图像的中每一个像素。请注意,该函数对每个可能的像素值都进行一次评估,因此您不能使用随机组件或其他生成器。返回一个
Image
对象

image:
Image
对象

args:一个函数对象和该函数的一个取整参数

from PIL import Image

def func(a):
return a

im1 = Image.open(path1)
img = Image.eval(img1,func,1)


Image.merge(mode, bands):将一组单波段图像合并成为一个多波段图像。返回一个
Image
对象

mode:用于输出图像的模式。支持的模式请看下方
Pillow支持的模式表


bands:输出图像中每个波段包含一个单波段图像的序列

Image.new(mode, size, color=0):根据模式、大小和颜色创建一个新的
Image
对象。烦会一个
Image
对象

mode:用于新图像的模式。支持的模式请看下方
Pillow支持的模式表


size: 大小,元组类型,包含宽度与高度

color:用于新图像的颜色。传入一个整数的单波段模式,或传入一个元组的多波段模式,或者传入一个
ImageColor
对象

from PIL import Image

# 单个整数值
img = Image.new("RGBA",(1024,768),215)

# 元组
img = Image.new("RGBA",(1024,768),(215,0,0)

# ImageColor
from PIL import ImageColor
color = ImageColor.getrgb("#FF0000")
img = Image.new("RGBA",(1024,768),color)

img.show()


从上面代码运行结果显示是一个红色,1024*768的图像

图像对象

alpha_composite(im, dest=(0,0), source=(0,0)):在
Image
对象中符合
im
,效果与类方法
alpha_composite
相似。无返回值

im:
Image
对象

dest:指定此(目标)图像左上角的可选的长度为2的元组(左,上)

source:盖源图像中左上角的长度为2的元组(左,上)或源矩形边界的长度为4的元组(左,上,右,下)

copy():复制此图片

from PIL import Image

img = Image.new("RGBA",(1024,768),215)
img_copy = img.copy()


crop(box=None):返回此图像的一个矩形区域,为一个
Image
对象

box:裁剪矩形,为一个长度为4的元组(左,上,右,下)

from PIL import Image

img = Image.new("RGBA",(1024,768),215)
img_copy = img.crop(box=(0,0,500,500))


draft(mode, size):配置图像文件加载器,以便返回尽可能接近给定模式和大小的图像版本,无返回值

mode:模式

size:大小

filter(filter):使用给定的过滤器过滤此图像,返回一个
Image
对象

filter:过滤器

getbands():获取此图像中每个波段名称的元组。返回一个
tuple


from PIL import Image

img = Image.new("RGBA",(1024,768),215)
print img.getbands()    # ('R', 'G', 'B', 'A')


getbbox():计算图像中非零区域的边界框,返回一个
tuple


from PIL import Image

img = Image.new("RGBA",(1024,768),215)
print img.getbbox()     # (0, 0, 1024, 768)


getcolors(maxcolors=256):返回此图像中使用的颜色列表,返回一个计算与像素元组组成的元组列表

maxcolors: 最大颜色数量,超过此值,当前方法将返回None

from PIL import Image

img = Image.new("RGBA",(1024,768),215)
print img.getcolors()       # [(786432, (215, 0, 0, 0))]


getdata(band=None):以包含像素值的序列对象的形式返回此图像的内容。返回一个可迭代对象。

band:波段,默认是获取所有。如果需要获取单波段,传入索引值(例如0从“RGB”图像中获得“R”波段)。

from PIL import Image

img = Image.new("RGBA",(1024,768),215)

for item in img.getdata():
print item

# 打印结果:
(215, 0, 0, 0)
(215, 0, 0, 0)
(215, 0, 0, 0)
...


getextrema():获取每个波段的最小和最大像素值。对于单波段图像,返回一个长度为2的元组。对与多波段图像,每个波段包含一个2元组。

from PIL import Image

img = Image.new("RGBA",(1024,768),215)
print img.getextrema()      # ((215, 215), (0, 0), (0, 0), (0, 0))


getpalette():返回图像的调色板,返回一个
list
对象。如果没有调色板,则返回None

from PIL import Image

img = Image.new("RGBA",(1024,768),215)
print img.getpalette()      # None


getpixel(xy):返回给定位置的像素值,返回一个
tuple


xy:位置,以(x,y)给出的坐标。

from PIL import Image

img = Image.new("RGBA",(1024,768),215)
print img.getpixel((500,500))       # (215, 0, 0, 0)


histogram(mask=None, extrema=None):返回图像的直方图。直方图以像素计数列表的形式返回,返回一个列表。

mask:掩码

extrema:极值

paste(im, box=None, mask=None):将im图像粘贴到此图像上面。无返回值

box:box可以是图像左上角的长度为2的元组(左,上)或长度为4的元组(左,上,右,下)

mask:掩码

import os
from PIL import Image

path1 = os.path.join(os.getcwd(),"23.png")
img1 = Image.open(path1)

img = Image.new("RGBA",(1024,768),215)

img1.paste(img)
img1.show()


putdata(data, scale=1.0, offset=0.0):将像素数据复制到此图像上面。从图像左上角开始,直到图像或序列结束,无返回值。比例和偏移值用于调整序列值:pixel = value * scale + offset。

data:一个图像数据序列

scale:缩放比例值

offset:偏移量值

from PIL import Image

img = Image.new("RGBA",(1024,768),215)
img_c = Image.new("RGBA",(1024,768),-100)

img.putdata(img_c.getdata())
img.show()


putpalette(data, rawmode=’RGB’):附加一个调色板到这个图像。图像的模式必须是
P
或者
L
。返回一个
Image
对象

data:调色板序列

rawmode:调色板的原始模式

from PIL import Image

img = Image.new("P",(1024,768),215)
img_c = Image.new("P",(1024,768),-100)

img_c.putpalette(img.getpalette())
img_c.show()


quantize(colors=256, method=None, kmeans=0, palette=None):将图像转换为具有指定数量的颜色的
P
模式图像,返回一个
Image
对象

colors:所需颜色的数量,<=256

method:0:中值切割,1:最大覆盖率,2:快速八叉树,3:libimagequant

kmeans:整数

palette:量化给定的调色板

from PIL import Image

img = Image.new("RGBA",(1024,768),215)

img_q = img.quantize(colors=256,method=2)
print img_q         # <PIL.Image.Image image mode=P size=1024x768 at 0x2BF7E80>


resize(size, resample=0, box=None):返回此图像的调整大小后的副本。返回一个
Image
对象

size:以像素为单位的长度为2的元组(宽度,高度)

resample:重采样滤波器。可以设置为:
Image.NEAREST
Image.BOX
Image.BILINEAR
Image.HAMMING
Image.BICUBIC
或者
Image.LANCZOS
。如果省略,或者图像模式为
1
或者
P
,则设置
Image.NEAREST


box:一个浮点数组成的长度为4的元组,给出应该缩放的源图像的区域。值应该在(0,0,宽度,高度)的矩形内。

from PIL import Image

img = Image.new("RGBA",(1024,768),215)
img_r = img.resize(size=(500,500))

print img_r         # <PIL.Image.Image image mode=RGBA size=500x500 at 0x37A6E80>


rotate(angle, resample=0, expand=0, ceter=None, translate=None):旋转图像,并返回旋转后的图像副本。返回
Image
对象

angle:角度,逆时针旋转

resample:重采样滤波器。可以是:
Image.NEAREST
Image.BILINEAR
或者
Image.BICUBIC
。如果省略,或者图像模式为
1
或者
P
,则设置
Image.NEAREST


expand:是否展开。如果为true,则展开输出图像以使其足够大以容纳整个旋转后的图像。如果为false或省略,使输出图像的大小与输入图像相同。

center:旋转中心,长度为2的元组(宽度,高度),原点是左上角,默认是图像的中心

translate:旋转后。一个长度为2的元组(宽度,高度)

import os
from PIL import Image

path1 = os.path.join(os.getcwd(),"23.png")
img1 = Image.open(path1)

img_r = img1.rotate(45,Image.BICUBIC)
img_r.show()


可以看到,图像已经逆时针旋转了45度

save(fp, format=None, **params):保存图像到给定的文件名下。如果没有指定格式,则可以使用文件扩展名来确定要使用的格式。无返回值

fp:文件名或路径

format:可选的格式覆盖

import os
from PIL import Image

path1 = os.path.join(os.getcwd(),"23.png")
img1 = Image.open(path1)

img_r = img1.rotate(45,Image.BICUBIC)
img_r.save(os.path.join(os.getcwd(),"rotate.png"))


seek(frame):在这个序列文件中寻找给定的帧。如果您在序列结束之外寻找方法,则会 引发EOFError异常。当序列文件被打开时,库会自动寻找0帧。无返回值

frame:帧号。从0开始

show(title=None, command=None):显示这个图像,此方法主要用于调试目的。无返回值

title:在可能的情况下,用于图像窗口的可选标题。

command:用于显示图像的命令

split():将图像分割成单独的波段。该方法从图像中返回一个单独的图像的元组。例如,拆分“RGB”图像会创建三个新图像,每个图像都包含原始波段(红色,绿色,蓝色)之一的副本。返回一个
tuple


from PIL import Image

path1 = os.path.join(os.getcwd(),"23.png")
img1 = Image.open(path1)

data = img1.split()
print data          # (<PIL.Image.Image image mode=L size=3500x3500 at 0x2DEC438>, <PIL.Image.Image image mode=L size=3500x3500 at 0x2DEC860>, <PIL.Image.Image image mode=L size=3500x3500 at 0x2DEC898>, <PIL.Image.Image image mode=L size=3500x3500 at 0x2DEC8D0>)


getchannel(channel):返回包含源图像的单个通道的图像。返回L模式的图像,返回一个
Image
对象

channel:返回什么频道的图像。可以是索引(“RGBA”的”R”通道为0)或通道名称(“RGBA”的alpha通道为”A”)

from PIL import Image

path1 = os.path.join(os.getcwd(),"23.png")
img1 = Image.open(path1)

im = img1.getchannel(0)
或者:
im = img1.getchannel("R")


tell():获取当前的帧号。返回
int


thumbnail(size, resample=3):将此图像制作成缩略图。该方法修改图像以包含其本身的缩略图版本,不大于给定尺寸。无返回值

size:大小

resample:重采样滤波器。可以是:
Image.NEAREST
Image.BILINEAR
Image.BICUBIC
或者
Image.LANCZOS
。如果省略,则默认为
Image.BICUBIC


from PIL import Image

path1 = os.path.join(os.getcwd(),"23.png")
img1 = Image.open(path1)

img1.thumbnail(size=(500,500),resample=Image.BICUBIC)
print img1          # <PIL.PngImagePlugin.PngImageFile image mode=RGBA size=500x500 at 0x311C3C8>


tobitmap(name=’image’):返回转换为X11位图的图像。此方法只使用于模式为
1
的图像,返回一个
str


name:用于位图变量的前缀名称

from PIL import Image

img = Image.new("1",(1024,768),215)

data = img.tobitmap(name='abc')
print data

# 结果如下:
"""
#define abc_width 1024
#define abc_height 768
static char abc_bits[] = {
0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,
0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,
0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,
0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,
...
};
"""


tobytes(encoder_name=’raw’, *args):以图像作为字节对象返回。为一个
str
对象

transpose(method):旋转或翻转图像,返回旋转或翻转后的图像副本,一个
Image
对象

method:可以是:
Image.FLIP_LEFT_RIGHT
Image.FLIP_TOP_BOTTOM
Image.ROTATE_90
Image.ROTATE_180
Image.ROTATE_270
Image.TRANSPOSE
或者
Image.TRANSVERSE


from PIL import Image

path1 = os.path.join(os.getcwd(),"23.png")
img1 = Image.open(path1)

im = img1.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)
im.show()


可以看出图像已经翻转了

close():关闭文件指针

图像对象属性

filename:源文件的文件名或路径。只有通过
open
方法构建的图像对象才具有此属性

import os
from PIL import Image

path1 = os.path.join(os.getcwd(),"23.png")
img = Image.open(path1)

print img.filename      # 、/aaa/bbb/ccc/23.png


format:源文件的图片格式。对于由库自身创建的图像,此属性值为
None


import os
from PIL import Image

path1 = os.path.join(os.getcwd(),"23.png")
img = Image.open(path1)

print img.format        # PNG

img = Image.new("RGBA",(1024,768),215)
print img.format        # None


mode:图像模式。这是一个字符串,指定图像使用的像素格式。

from PIL import Image

img = Image.new("RGBA",(1024,768),215)
print img.mode        # RGBA


size:图像大小,以像素为单位。大小以长度为2的元组(宽度,高度)给出。类型
tuple


from PIL import Image

img = Image.new("RGBA",(1024,768),215)
print img.size        # (1024, 768)


width:图像宽度,以像素为单位。类型
int


from PIL import Image

img = Image.new("RGBA",(1024,768),215)
print img.width        # 1024


height:图像高度,以像素为单位。类型
int


from PIL import Image

img = Image.new("RGBA",(1024,768),215)
print img.height        # 768


palette:调色板表。如果模式为
P
,这应该是
ImagePalette
类的一个实例。否则为
None


from PIL import Image

img = Image.new("RGBA",(1024,768),215)
print img.palette       # None

img = Image.new("P",(1024,768),215)
print img.palette       # <PIL.ImagePalette.ImagePalette object at 0x0000000002EF9828>


info:保存与图像相关的数据的字典。这个字典被文件处理程序用来传递从文件读取的各种非图像信息。

import os
from PIL import Image

path1 = os.path.join(os.getcwd(),"23.png")
img = Image.open(path1)
print img.info

# 结果如下:
'''
{
'chromaticity': (0.31269, 0.32899, 0.63999, 0.33001, 0.3, 0.6, 0.15, 0.05999),
'icc_profile': 'xxxx/...',
'dpi': (300, 300)
}
'''

img = Image.new("RGBA",(1024,768),215)
print img.info          # {}


Pillow支持的模式表

模式说明
11位像素,黑白,每字节一个像素存储
L8位像素,黑白
P8位像素,使用调色板映射到任何其他模式
RGB3x8位像素,真彩色
RGBA4×8位像素,带透明度掩模的真彩色
CMYK4x8位像素,分色
YCbCr3x8位像素,彩色视频格式
LAB3×8位像素,L * a * b颜色空间
HSV3x8位像素,色调,饱和度,值颜色空间
I32位有符号整数像素
F32位浮点像素
更多关于Image的操作:http://pillow.readthedocs.io/en/latest/reference/Image.html
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标签:  pillow image python