java人脸检测,人脸对比,人脸查找,用户查询,识别

完整项目下载地址

http://download.csdn.net/download/weixin_39549656/10241080

人脸识别具体的技术,在网上找了好多也没能找到具体的可行方案,在大海捞针搬的搜索中,我发现了百度云人脸识别API(确实很好用,不是打广告).下面比较百度人脸识别与阿里人脸识别.

阿里云人脸识别服务开通是免费的,但是每次使用会收取费用,用的少的话0.0055元,还是很便宜的.但是相比于百度人脸识别就不一样了.

百度识别每秒不超过2次并发量是免费的,如果需要提高并发量那就需要付费了.(每秒2次并发,做个人的小网站肯定是够用的)

阿里云开通地址:

https://market.aliyun.com/products/57124001/cmapi020042.html?spm=5176.730005.0.0.m25DRS



下图是百度云 对应的开通地址:(前提登录百度账号)

https://console.bce.baidu.com/ai/?fromai=1#/ai/face/overview/index

运用百度云人脸识别api代码

去控制台获得API Key和 Secret Key



通过AuthService.java获得token



运行完控制台会打印token

import org.json.JSONObject;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
import java.util.List;
import java.util.Map;

/**
* 获取token类
*/
public class AuthService {

/**
* 获取权限token
* @return 返回示例：
* {
* "access_token": "24.460da4889caad24cccdb1fea17221975.2592000.1491995545.282335-1234567",
* "expires_in": 2592000
* }
*/
public static String getAuth() {

// 官网获取的 API Key 更新为你注册的
String clientId = "百度云应用的AK";

// 官网获取的 Secret Key 更新为你注册的
String clientSecret = "百度云应用的SK";

return getAuth(clientId, clientSecret);
}

/**
* 获取API访问token
* 该token有一定的有效期，需要自行管理，当失效时需重新获取.
* @param ak - 百度云官网获取的 API Key
* @param sk - 百度云官网获取的 Securet Key
* @return assess_token 示例：
* "24.460da4889caad24cccdb1fea17221975.2592000.1491995545.282335-1234567"
*/
public static String getAuth(String ak, String sk) {
// 获取token地址
String authHost = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?";
String getAccessTokenUrl = authHost
// 1. grant_type为固定参数
+ "grant_type=client_credentials"
// 2. 官网获取的 API Key
+ "&client_id=" + ak
// 3. 官网获取的 Secret Key
+ "&client_secret=" + sk;
try {
URL realUrl = new URL(getAccessTokenUrl);
// 打开和URL之间的连接
HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) realUrl.openConnection();
connection.setRequestMethod("GET");
connection.connect();
// 获取所有响应头字段
Map<String, List<String>> map = connection.getHeaderFields();
// 遍历所有的响应头字段
for (String key : map.keySet()) {
System.err.println(key + "--->" + map.get(key));
}
// 定义 BufferedReader输入流来读取URL的响应
BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getInputStream()));
String result = "";
String line;
while ((line = in.readLine()) != null) {
result += line;
}
/**
* 返回结果示例
*/
System.err.println("result:" + result);
JSONObject jsonObject = new JSONObject(result);
String access_token = jsonObject.getString("access_token");
return access_token;
} catch (Exception e) {
System.err.printf("获取token失败！");
e.printStackTrace(System.err);
}
return null;
}
public static void main(String[] args) {
System.out.println(getAuth());

}

}

人脸对比,

package 人脸对比;

import java.net.URLEncoder;

import util.Base64Util;
import util.FileUtil;
import util.HttpUtil;

/**
* 人脸对比
*/
public class FaceMatch {

/**
* 重要提示代码中所需工具类 FileUtil,Base64Util,HttpUtil,GsonUtils请从
* https://ai.baidu.com/file/658A35ABAB2D404FBF903F64D47C1F72 * https://ai.baidu.com/file/C8D81F3301E24D2892968F09AE1AD6E2 * https://ai.baidu.com/file/544D677F5D4E4F17B4122FBD60DB82B3 * https://ai.baidu.com/file/470B3ACCA3FE43788B5A963BF0B625F3 下载
*/
public static String match() {
// 请求url
String url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v2/match";
try {
// 本地文件路径
String filePath = "C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\MYXJ_20161004122119_fast.jpg";
byte[] imgData = FileUtil.readFileByBytes(filePath);
String imgStr = Base64Util.encode(imgData);
String imgParam = URLEncoder.encode(imgStr, "UTF-8");

String filePath2 = "C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\微信图片_20180121193314.jpg";
byte[] imgData2 = FileUtil.readFileByBytes(filePath2);
String imgStr2 = Base64Util.encode(imgData2);
String imgParam2 = URLEncoder.encode(imgStr2, "UTF-8");

String param = "images=" + imgParam + "," + imgParam2;

// 注意这里仅为了简化编码每一次请求都去获取access_token，线上环境access_token有过期时间，
// 客户端可自行缓存，过期后重新获取。
// String accessToken = "[调用鉴权接口获取的token]";
String accessToken = "这里填写你的token";

String result = HttpUtil.post(url, accessToken, param);
System.out.println(result);
return result;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}

public static void main(String[] args) {
FaceMatch.match();
}

}

返回参数