Redis理论学习——NoSQL数据库总结
2018-02-02 17:08
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谈谈对Redis的理解:
主要是用来干什么的 --> KV+Cache+Persistence(持久化)
3V + 3高:
大数据时代的3V:海量Volume;多样Variety;实时Velocity
互联网需求的3高:高并发;高可扩,高性能
Redis:REmote DIctionary Server(远程字典服务器),是完全开源免费的,用C语言编写,遵守BSD协议,是一个高性能的分布式内存数据库,基于内存运行并支持持久化的NoSQL数据库,是当前最热门的NoSQL数据库之一,也被人们称为数据结构器。(当然啦,这都是百科上面的啦)
Redis是NoSQL数据库中使用较为广泛的非关系型内存数据库,Redis内部是一个key-value存储系统。它支持存储的value类型相对较多,包括String,List,set,Zset(sorted set-有序集合)和hash(哈希类型,类似于java中的Map)
估计会有一些人跟我一样,混淆了Redis和NoSQL的关系吧,因为没接触过,捋了好久终于差不多捋清了~~
大概就是,NoSQL数据库是一个大范围,包括很多的分类,Redis是其中的一种,应用比较广泛。下面会有NoSQL的分类介绍
那现在再来介绍一下NoSQL (not only sql)
NoSQL 泛指 非关系型 数据库,应对大数据难题,超大规模数据的存储,这些类型的数据存储不需要固定的模式,无需多余操作就可以横向扩展。
它能干嘛?
易扩展
大数据量,高性能(1s可以写8万次,读11万次)
多样灵活的数据类型
NoSQL不仅可以存储String,hash,set,Zset等数据类型,还可以保存javaBean以及各种复杂的数据类型
当下的NoSQL经典应用:当下的应用是sql与Nosql一起用;阿里巴巴中文网商品信息如何存放(多数据源多数据类型的存储问题)
NoSQL数据库的四大分类:
KV键值 ->代表 Redis
文档型数据库(bson格式比较多) ->CouchDB
->MongoDB(基于分布式文件存储的数据库) c++编写的
列存储数据库 ->Cassandra,HBase ->分布式文件系统
图关系数据库
先这样吧,继续学习~~
主要是用来干什么的 --> KV+Cache+Persistence(持久化)
3V + 3高:
大数据时代的3V:海量Volume;多样Variety;实时Velocity
互联网需求的3高:高并发;高可扩,高性能
Redis:REmote DIctionary Server(远程字典服务器),是完全开源免费的,用C语言编写,遵守BSD协议,是一个高性能的分布式内存数据库,基于内存运行并支持持久化的NoSQL数据库,是当前最热门的NoSQL数据库之一,也被人们称为数据结构器。(当然啦,这都是百科上面的啦)
Redis是NoSQL数据库中使用较为广泛的非关系型内存数据库,Redis内部是一个key-value存储系统。它支持存储的value类型相对较多,包括String,List,set,Zset(sorted set-有序集合)和hash(哈希类型,类似于java中的Map)
估计会有一些人跟我一样,混淆了Redis和NoSQL的关系吧,因为没接触过,捋了好久终于差不多捋清了~~
大概就是,NoSQL数据库是一个大范围,包括很多的分类,Redis是其中的一种,应用比较广泛。下面会有NoSQL的分类介绍
那现在再来介绍一下NoSQL (not only sql)
NoSQL 泛指 非关系型 数据库,应对大数据难题,超大规模数据的存储,这些类型的数据存储不需要固定的模式,无需多余操作就可以横向扩展。
它能干嘛?
易扩展
大数据量,高性能(1s可以写8万次,读11万次)
多样灵活的数据类型
NoSQL不仅可以存储String,hash,set,Zset等数据类型,还可以保存javaBean以及各种复杂的数据类型
当下的NoSQL经典应用:当下的应用是sql与Nosql一起用;阿里巴巴中文网商品信息如何存放(多数据源多数据类型的存储问题)
NoSQL数据库的四大分类:
KV键值 ->代表 Redis
文档型数据库(bson格式比较多) ->CouchDB
->MongoDB(基于分布式文件存储的数据库) c++编写的
列存储数据库 ->Cassandra,HBase ->分布式文件系统
图关系数据库
先这样吧,继续学习~~
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