matlab使用layrecnet实现循环神经网络rnn。

1，layrecnet用法。

　　

layrecnet(layerDelays,hiddenSizes,trainFcn)

：有三个参数。

　　layerDelays：默认为1:2。我也不是很懂这个参数，望知道的朋友在评论里面告诉我一下。反正一般就设为这个默认值就行了。

　　hiddenSizes：隐藏层神经元数量。默认为10

　　trainFcn ：训练函数，默认为‘trainlm’

2，举一个例子：

load phoneme
p = con2seq(y);
t = con2seq(t);
lrn_net = layrecnet(1,10);
lrn_net.trainFcn = 'trainbr';
lrn_net.trainParam.show = 5;
lrn_net.trainParam.epochs = 500;
lrn_net = train(lrn_net,p,t);
y = lrn_net(p);
plot(cell2mat(y))

　　图如下：

　　　　　　　　　　


3，再举一个例子：

[X,T] = simpleseries_dataset;
net = layrecnet(1:2,10);
[Xs,Xi,Ai,Ts] = preparets(net,X,T);
net = train(net,Xs,Ts,Xi,Ai);
view(net)
Y = net(Xs,Xi,Ai);
perf = perform(net,Y,Ts)

　　跑出来的结果如下：

perf =

6.1239e-11