《剑指offer》（面试题9）：斐波那契数列

前言

如果我们需要重复地多次计算相同的问题，通常可以选择用递归或者循环两种不同的方法。递归式在一个函数的内部调用这个函数自身。而循环则是通过设置计算的初始值及终止条件，在一个范围内重复运算。

通常递归的代码会比较简洁。在面试的时候，如果面试官没有特别的要求，应聘者可以尽量多采用递归。

递归虽然有简介的优点，但它同时也有显著的缺点，那就是时间和空间的消耗：每一次函数调用，都需要在内存栈中分配空间以保存参数、返回地址及临时变量，而且往栈里面压入数据和弹出数据都需要时间，这就不难理解上述的例子中递归实现的效率不如循环了。

除了效率，递归还有可能引起更严重的问题：调用栈溢出。当递归调用的层数太多时，就会超出栈的容量，从而导致调用栈溢出。

题目描述

大家都知道斐波那契数列，现在要求输入一个整数n，请你输出斐波那契数列的第n项。 

n<=39

解题思路

斐波那契数列的定义如下：

f(n)=⎧⎩⎨0,1,f(n−1)+f(n−2),n
= 0n
= 1n
> 1

实现f(n)=f(n-1)+f(n-2)的方法有很多种，递归、循环都可以。

注意：由于递归比较耗费时间，加上python的运行效率本来就低，所以python的递归调用一般在牛客网的实例测试中下总是超时。这次C++的递归调用也超时了，所以啊，面试手写优先使用递归，在线编程优先使用循环呐。
python 代码实现：

递归：

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
def Fibonacci(self, n):
# write code here
if n <= 0:
return 0
if n == 1:
return 1
return self.Fibonacci(n-1) + self.Fibonacci(n-2)

循环：

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
def Fibonacci(self, n):
# write code here
if n <= 0:
return 0
if n == 1:
return 1
first = 0
second = 1
third = 0
for i in range(2,n+1):
third = first + second
first = second
second = third
return third