memcached全面剖析
2018-01-31 00:00
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协议简单(文本协议、二进制协议)
基于libevent的事件处理,libevent封装了Linux的epoll模型的时间处理功能。
slab存储模型
集群中服务器间互不通信(在大集群的情况下,其性能远超其他同步更新缓存的缓存器,当然小集群下,memcached的性能也十分优秀)
memcached的内存分配就是下面这一句话:采用分组管理、预分配方式。
slab内存模型
分组方式:Memcached将内存空间分为一组slab,每个slab的大小固定为1M,每个slab里又包含一组chunk,同一个slab里的每个chunk大小相同。根据这些slab中的chunk的大小,将这些slab编号slab class(也就是上图中的Classes i)。
存储原理:当来一个要存储的key-value对时,我们查看这个数据的大小,选择最适合的slab class中的空闲chunk放置该对象。
最合适的chunk:即该chunk的大小刚刚大于等于所存储数据的大小,而比该chunk小一级的大小刚刚比所要存储的数据小。
以上这种方式会造成内存大量浪费(我认为这也是内存碎片)。
减少内存浪费的方式:预估自己的缓存数据的大小,然后在启动Memcached时合理的指定参数-f(增长因子)和-n(chunk最小尺寸)来划分内存大小,根据公式chunk size = 80*f*(n-1)将内存分配为若干个slab class。
http://www.cnblogs.com/java-zhao/p/5158034.html http://blog.csdn.net/cywosp/article/details/7707217 http://blog.csdn.net/cywosp/article/details/7707221 http://blog.csdn.net/cywosp/article/details/7707227 http://blog.csdn.net/cywosp/article/details/7707236 http://blog.csdn.net/cywosp/article/details/7707239
基于libevent的事件处理,libevent封装了Linux的epoll模型的时间处理功能。
slab存储模型
集群中服务器间互不通信(在大集群的情况下,其性能远超其他同步更新缓存的缓存器,当然小集群下,memcached的性能也十分优秀)
memcached的内存分配就是下面这一句话:采用分组管理、预分配方式。
slab内存模型
分组方式:Memcached将内存空间分为一组slab,每个slab的大小固定为1M,每个slab里又包含一组chunk,同一个slab里的每个chunk大小相同。根据这些slab中的chunk的大小,将这些slab编号slab class(也就是上图中的Classes i)。
存储原理:当来一个要存储的key-value对时,我们查看这个数据的大小,选择最适合的slab class中的空闲chunk放置该对象。
最合适的chunk:即该chunk的大小刚刚大于等于所存储数据的大小,而比该chunk小一级的大小刚刚比所要存储的数据小。
以上这种方式会造成内存大量浪费(我认为这也是内存碎片)。
减少内存浪费的方式:预估自己的缓存数据的大小,然后在启动Memcached时合理的指定参数-f(增长因子)和-n(chunk最小尺寸)来划分内存大小,根据公式chunk size = 80*f*(n-1)将内存分配为若干个slab class。
http://www.cnblogs.com/java-zhao/p/5158034.html http://blog.csdn.net/cywosp/article/details/7707217 http://blog.csdn.net/cywosp/article/details/7707221 http://blog.csdn.net/cywosp/article/details/7707227 http://blog.csdn.net/cywosp/article/details/7707236 http://blog.csdn.net/cywosp/article/details/7707239
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