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计算机视觉领域牛人，会议，期刊

2018-01-29 10:45 387 查看
计算机视觉方面的三大国际会议是ICCV, CVPR和ECCV，统称之为ICE。

ICCV的全称是International Comference on Computer Vision，ICCV两年一次，与ECCV正好错开。

CVPR的全称是Internaltional Conference on Computer Vision and Pattern Recogintion。一年一次。

ECCV的全称是Europeon Conference on Computer Vision，欧洲的会议。

总的来说，以上三个会议是做计算机视觉人必须关注的会议，建议每一期的oral都要精读，poster调自己相关的仔细看看。如果有好的进一步的想法，可以马上发表，因为他们已经是最新的了，对他们的改进通常也是最新的。同时如果你做了类似的工作，却没有引用这些会议的文章，很有可能会被人指出综述部分的问题，因为评审的人一般都是牛人，对这三个会议也会很关注的。

 

计算机视觉、IP、AI方向的一些顶级会议和期刊

Computer Vision
Conf.:

        Best: ICCV, Inter. Conf. on Computer Vision

               CVPR, Inter. Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition

        Good: ECCV, Euro. Conf. on Comp. Vision

              ICIP, Inter. Conf. on Image Processing

              ICPR, Inter. Conf. on Pattern Recognition

              ACCV, Asia Conf. on Comp. Vision

Jour.:

        Best: PAMI, IEEE Trans. on Patt. Analysis and Machine Intelligence

              IJCV, Inter. Jour. on Comp. Vision

        Good: CVIU, Computer Vision and Image Understanding

              PR,   Pattern Reco.

Network

Conf.:

        ACM/SigCOMM ACM Special Interest Group of Communication..

        ACM/SigMetric   这个系统方面也有不少的

        Info Com 几百人的大会，不如ACM/SIG的精。

        Globe Com 这个就很一般了，不过有时候会有一些新的想法提出来。

Jour.: 

        ToN (ACM/IEEE Transaction on Network)

A.I.
Conf.:

        AAAI: American Association for Artificial Intelligence

        ACM/SigIR: 这个是IR方面的，可能DB/AI的人都有

        IJCAI: International Joint Conference on Artificial Intelligence

        NIPS: Neural Information Processing Systems

        ICML: International Conference on Machine Learning

Jour.: 

        Machine Learning

        NEURAL COMPUTATION: 这个的影响因子在AI里最高，2000年为1.921

        ARTIFICIAL INTELLIGENCE: 1.683(2000年的数据，下同)

        PAMI: 1.668

        IEEE TRANSACTIONS ON FUZZY SYSTEMS: 1.597

        IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS: 1.395

        AI MAGAZINE: 1.044

        NEURAL NETWORKS: 1.019

        PATTERN RECOGNITION: 0.781

        IMAGE AND VISION COMPUTING: 0.616

        IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING: 0.465

        APPLIED INTELLIGENCE: 0.268

Graphics

Conf.:

        Best:

            Siggraph: ACM SigGraph

        Good:

            Euro Graph

Jour.:

            IEEE(ACM) Trans. on Graphics

            IEEE Trans. on Visualization and Computer Graphics

SE

conf.:

   
4000
    ICSE    The International Conference on Software Engineering

       FSE     The Foundations of Software Engineering Conferences

       ICASE   IEEE International Conference on Automated Software Engineering

       COMPSAC International Computer Software and Applications Conferences

       ESEC    The European Software Engineering Conferences

Jour.:

       SEN     ACM SIGSOFT Software Engineering Notes

       TSE     IEEE Transactions on Software Engineering

       ASE     Automated Software Engineering

       SPE     Software-Practice and Experience

牛人

David Marr

----->Shimon Ullman (Weizmann) 

----->Eric Grimson (MIT)

       ----->Daniel Huttenlocher (Cornell)

       ----->Pedro Felzenszwalb (Chicago)

Thomas Binford (Stanford)

----->David Lowe (UBC)

----->Jitendra Malik (UC Berkeley)

       ----->Pietro Perona (Caltech)

              ----->Stefano Soatto (UCLA)

              ----->Fei-Fei Li (Princeton)

       ----->Jianbo Shi (UPenn)

       ----->Yizhou Yu (UIUC)

       ----->Christoph Bregler (NYU)

       ----->Serge Belongie (UCSD)

       ----->Alyosha Efros (CMU)

Andrew Blake (Microsoft Research Cambridge) 

----->Andrew Zisserman (Oxford)

       ----->Andrew Fitzgibbon (Microsoft Research Cambridge)

----->Roberto Cipolla (Cambridge)

----->Alan Yuille (UCLA)

(UK这个学派的师承关系不太清楚, 这是我听说加上自己猜测的. 事实上, 几个
非常优秀的researcher如Vladimir
Kolmogorov虽然不是Andrew Blake的学生, 但是
也属于这个学派. )

Thomas Huang (UIUC)

----->Yong Rui (Microsoft Research Redmond)

----->Nebojsa Jojic (Microsoft Research Redmond)

----->Ying Wu (Northwestern University)

----->Hai Tao (UCSC)

----->Yuncai Liu (SJTU)

USA

Jitendra Malik, UC Berkeley

Pietro Perona, Caltech

Serge Belongie, UCSD

Jianbo Shi, UPenn

Stefano Soatto, UCLA

Fei-Fei Li, Princeton

William Freeman, MIT

Trevor Darrell, MIT

Simon Baker, CMU

Yanxi Liu, CMU

Songchun Zhu, UCLA

Alan Yuille, UCLA

Yi Ma, UIUC

Michael Black, Brown 

Carlo Tomasi, Duke

Ramin Zabih, Cornell 

Shree Nayar, Columbia

Rama Chellappa, Maryland

Steve Seitz, University of Washington

Europe

Andrew Zisserman, Oxford, UK

Andrew Fitzgibbon, Microsoft Research Cambridge, UK

Roberto Cipolla, Cambridge, UK

Jean Ponce, INRIA, France

Cordelia Schmid, INRIA, France

Bill Triggs, LEAR, France

Yair Weiss, Hebrew University, Israel 

Anat Levin, Hebrew University, Israel 

Michal Irani, Weizmann, Israel

Luc van Gool, University of Leuven/ETH Zurich, Czechic

China 

Harry Shum, MSRA

Xiaoou Tang, MSRA/CUHK

Jian Sun, MSRA

Steve Lin, MSRA

Yasuyuki Matsushita, MSRA

Zhouchen Lin, MSRA

Long Quan, HKUST

Chi-Keung Tang, HKUST

 

 

Olivier Faugeras

   ----Ponce  UIUC

       ---lazebnik

   ----Zhengyou Zhang    MSR

    ----Martial Hebert  CMU

Mit AI lab

   poggio

        ---Oliva

        ---serre

    Freeman 

       ---Y. Weiss

        ----- Levin

       ---Antonio Torralba （research scientist）

    Trevor Darrell

       ---Grauman
补充一下

    Zisserman还有一个不错的学生

lifeifei的合作者Rob Fergus

 

按研究方向分分，应该更合理一些。
现在计算机视觉，计算机图形图像，机器学习开始融合到一起了吧。

J. Malik，Zhu Songchu偏segmentation;

D. Lowe, S. Ullman, Poggio 偏于从生物视觉的启发来研究视觉；

Zisserman, Schmid, Lowe研究局部特征；

Luc Van Goo， Long Quanl三维重建；

Perona, Li Feife， Freeman视觉i学习，物体分类；
还有运动分析，视觉跟踪，纹理分析.............

 

MIT的Brain & Cognitive Science Dept和CSAIL里面聚集了一帮人，有的作low
level有的作mid level to high level的。他们的工作是值得关注的。

当然说视觉还是要从伟大的David Marr开始。Tomaso
Poggio, Richard Whitman是Marr的同事，传承了其理念，一直往下走。Poggio最近几年比较重点的工作放在他那个hierarchical
model上。

T. Poggio的第一个PhD学生是Chris
a421
tof
Koch （kLab at Caltech）。哦，顺便说一下Koch的另外一个导师是Valentino
Breitenberg——同样是影响了一个时代的大人物。Koch研究重点兴趣在consciousness上，在Nature上的很多文章体现了他的研究思想。不过他们也做不少初级的视觉问题，诸如attention。

Koch比较知名的弟子比如Laurent Itti和Li
Feifei。

Richard Whitman 年纪比较大了，个人不是很关注他现在做的东西。不过他所在的Perceptual Science Group，是一个非常有影响力的地方，这个组其他大家比较熟悉的老师有Aude
Oliva和EH Adelson。Adelson最著名的一个事儿是色彩恒常相关的视错觉，93年发在Science上的那篇。

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