redis持久化方式

1、rdb(RedisDataBase)

 当满足条件时，redis单独会fork（创建）一个新的线程，会先将内存中的数据写入到一个临时文件中，待持久化过程都结束了，再用这个临时文件替换上次已经持久化好了的文件，整个过程中，主进程是不进行任何IO操作的，确保了极高的性能，此时的主进程还可以进行读写操作。rdb数据持久化的缺点是最后一次持久化的数据可能丢失，当在最后一次持久化的时间截点内还没有持久化，此时机器宕机了或出故障了，那么最后一次的数据就没有持久化到。

Fork:fork的作用是复制一个与当前进程一样的进程，新进程的所有数据（变量、环境变量、程序计数器等）数值都和原进程一致，但是是一个全新的进程，也称为原进程的子进程。

如果的内存中的数据量非常大的时候，rdb持久化的临时文件就会非常大，几乎是原文件的1倍，性能有所降低。

如果当写操作要立刻持久化的时候，可以执行命令:save

save是全阻塞的，bgsave是异步的。

flushall也会产生dump.rdb文件，清空所有数据库的数据，并保存在dump.rdb文件中。

shutdown也会产生dump.rdb文件，将内存中数据保存在dump.rdb文件中

2、aof（AppendOnly File）

aof的持久化：

aof是对redis的所有写操作的命令将他保存在.aof文件中，包括flushall和flushdb命令也会。当你flushall后，shuntdown了之后重启redis,keys*的数据是空的，因为.aof文件的最后一个写操作的语句是flushall,即使前面做了很多写操作，flushall后，前面的数据都没了。

当aof和rdb同时存在时，会加载aof文件，假如aof文件的语法有误，启动redis是会报错了，就如spring配置文件的bean错了，tomcat也会启动不了。rdb文件也是。

 

如果aof或rdb文件语法有误，可以使用上面两条命令来修复。

aof修复命令：redis-check-aof--fix appendonlly.aof

rdb修复命令：redis-check-rdb--fixdump.rdb

 

aof是采用文件追加方式，将所有的写操作保存在aof文件中，当文件越来越大时，有可能存在相同的写操作，这些相同的操作可以将他浓缩为一条操作，这样可以减少aof文件的容量。

redis对aof新增了一种重写机制，当aof文件大小超过所设定的阈值时，redis会启动aof文件的内容压缩，只保留可以恢复数据的最小指令集，可以使用命令bgrewriteaof。

rewrite的原理：主进程会fork出一条新的进程对文件重写，遍历新进程的内存数据，每条记录有一条set语句。重写aof文件的操作并没有读取旧的aof文件，而是将整个内存的数据内容用命令的方式重写了一个新的aof文件。

触发rewrite的机制：redis会记录上一次重写时aof文件的大小，默认配置是当aof文件大小是上次rewrite后大小的一倍且文件大于64mb时触发。如果启动redis后没有发生重写的，记录aof文件的大小就启动时加载的aof文件大小

RDB与AOF的选择：

　　做备份：当数据量大，且对恢复速度有要求，并且数据的一致性要求不高的话，可以只使用RDB

　　只做缓存：不用开启任何的持久化方式

　　两者都开启的建议：RDB数据不实时，同时使用两者时服务器只会找AOF文件，可不可以只使用AOF?作者建议不要，因为RDB更适合备份数据库(AOF在不断变化，不好备份)

　　快速重启，而且不会又AOF可能潜在的BUG,留作万一的手段。