tf-8.Tensorflow Object Dection API 物体检测
2018-01-24 13:45
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win10 x64
在网站上发现有些网址不能用,从而重新调整了下,调整时间2018-1-24日
欢迎转载
下载文件:
1.Gibhub:https://github.com/tensorflow/models
2.Anaconda3:https://www.anaconda.com/download/
3.Protoc:https://github.com/google/protobuf/releases
protoc-3.5.1-win32.zipwindows下选择这个文件
4.模型下载地址:https://github.com/tensorflow/models/blob/477ed41e7e4e8a8443bc633846eb01e2182dc68a/object_detection/g3doc/detection_model_zoo.md
有4个,第一个速度最快,可自行选择下载
安装软件
1. anaconda3
2. tensorflow
3. protoc
工具:Anaconda3 64位(集成了python 和 jupyternotebook 和其它一些工具,可以大大简化安装过程
Protoc:在将object_detection\protos\*.proto转为py时,需要使用protoc工具
Protoc错误No such file or directory,需要将object_detection【复制到另一文件夹下】,后将protoc-xxxx-win32下的bin中的protoc.exe【复制到同一文件夹下】,后再执行protoc
object_detection/protos/*.proto--python_out=. 命令如下主要步骤中有讲解
(object_detection\g3doc下有 installation.md 安装讲解,但按下列步骤已可正常运行)
主要步骤:
1. 将gibhub下载过来的文件models-master.zip解压;
2. 将models-master.zip\models-master\research下的object_detection文件复制出来到另一文件夹中,如d:\tensorflow\models下
3. 然后将protoc-3.5.1-win32.zip文件解压,将里面的bin目录下的protoc.exe复制到,如d:\tensorflow\models下
4. 启动cmd 输入 cdd:\tensorflow\models 再输入protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=. 命令
5. 将下载的模型ssd_mobilenet_v1_coco_11_06_2017.tar.gz拷到object_detection\目录下,解压
6. 在 cmd中输入 jupyter notebook 启动Jupyter
7.
将MODEL_NAME改成ssd_mobilenet_v1_coco_11_06_2017
然后运行即可
如有问题可参看下列
http://blog.csdn.net/miaogegegege/article/details/78659691
在网站上发现有些网址不能用,从而重新调整了下,调整时间2018-1-24日
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1.Gibhub:https://github.com/tensorflow/models
2.Anaconda3:https://www.anaconda.com/download/
3.Protoc:https://github.com/google/protobuf/releases
protoc-3.5.1-win32.zipwindows下选择这个文件
4.模型下载地址:https://github.com/tensorflow/models/blob/477ed41e7e4e8a8443bc633846eb01e2182dc68a/object_detection/g3doc/detection_model_zoo.md
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1. anaconda3
2. tensorflow
3. protoc
工具:Anaconda3 64位(集成了python 和 jupyternotebook 和其它一些工具,可以大大简化安装过程
Protoc:在将object_detection\protos\*.proto转为py时,需要使用protoc工具
Protoc错误No such file or directory,需要将object_detection【复制到另一文件夹下】,后将protoc-xxxx-win32下的bin中的protoc.exe【复制到同一文件夹下】,后再执行protoc
object_detection/protos/*.proto--python_out=. 命令如下主要步骤中有讲解
(object_detection\g3doc下有 installation.md 安装讲解,但按下列步骤已可正常运行)
主要步骤:
1. 将gibhub下载过来的文件models-master.zip解压;
2. 将models-master.zip\models-master\research下的object_detection文件复制出来到另一文件夹中,如d:\tensorflow\models下
3. 然后将protoc-3.5.1-win32.zip文件解压,将里面的bin目录下的protoc.exe复制到,如d:\tensorflow\models下
4. 启动cmd 输入 cdd:\tensorflow\models 再输入protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=. 命令
5. 将下载的模型ssd_mobilenet_v1_coco_11_06_2017.tar.gz拷到object_detection\目录下,解压
6. 在 cmd中输入 jupyter notebook 启动Jupyter
7.
将MODEL_NAME改成ssd_mobilenet_v1_coco_11_06_2017
然后运行即可
如有问题可参看下列
http://blog.csdn.net/miaogegegege/article/details/78659691
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