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Java中的多线程你只要看这一篇就够了

2018-01-22 15:13 567 查看
[code]如果对什么是线程、什么是进程仍存有疑惑,请先Google之,因为这两个概念不在本文的范围之内。
用多线程只有一个目的,那就是更好的利用cpu的资源,因为所有的多线程代码都可以用单线程来实现。说这个话其实只有一半对,因为反应“多角色”的程序代码,最起码每个角色要给他一个线程吧,否则连实际场景都无法模拟,当然也没法说能用单线程来实现:比如最常见的“生产者,消费者模型”。
很多人都对其中的一些概念不够明确,如同步、并发等等,让我们先建立一个数据字典,以免产生误会。


















多线程:指的是这个程序(一个进程)运行时产生了不止一个线程

并行与并发:

并行:多个cpu实例或者多台机器同时执行一段处理逻辑,是真正的同时。

并发:通过cpu调度算法,让用户看上去同时执行,实际上从cpu操作层面不是真正的同时。并发往往在场景中有公用的资源,那么针对这个公用的资源往往产生瓶颈,我们会用TPS或者QPS来反应这个系统的处理能力。

[code]并发与并行


线程安全:经常用来描绘一段代码。指在并发的情况之下,该代码经过多线程使用,线程的调度顺序不影响任何结果。这个时候使用多线程,我们只需要关注系统的内存,cpu是不是够用即可。反过来,线程不安全就意味着线程的调度顺序会影响最终结果,如不加事务的转账代码:

[code]void transferMoney(User from, User to, float amount){ to.setMoney(to.getBalance() + amount); from.setMoney(from.getBalance() - amount);}


同步:Java中的同步指的是通过人为的控制和调度,保证共享资源的多线程访问成为线程安全,来保证结果的准确。如上面的代码简单加入
@synchronized
关键字。在保证结果准确的同时,提高性能,才是优秀的程序。线程安全的优先级高于性能。

[code]好了,让我们开始吧。我准备分成几部分来总结涉及到多线程的内容:


扎好马步:线程的状态

内功心法:每个对象都有的方法(机制)

太祖长拳:基本线程类

九阴真经:高级多线程控制类

[code]扎好马步:线程的状态
先来两张图:

[code]线程状态

[code]线程状态转换
各种状态一目了然,值得一提的是"Blocked"和"Waiting"这两个状态的区别:


线程在Running的过程中可能会遇到阻塞(Blocked)情况

对Running状态的线程加同步锁(Synchronized)使其进入(lock blocked pool ),同步锁被释放进入可运行状态(Runnable)。从jdk源码注释来看,blocked指的是对monitor的等待(可以参考下文的图)即该线程位于等待区。

线程在Running的过程中可能会遇到等待(Waiting)情况

线程可以主动调用object.wait或者sleep,或者join(join内部调用的是sleep,所以可看成sleep的一种)进入。从jdk源码注释来看,waiting是等待另一个线程完成某一个操作,如join等待另一个完成执行,object.wait()等待object.notify()方法执行。

[code]Waiting状态和Blocked状态有点费解,我个人的理解是:Blocked其实也是一种wait,等待的是monitor,但是和Waiting状态不一样,举个例子,有三个线程进入了同步块,其中两个调用了object.wait(),进入了waiting状态,这时第三个调用了object.notifyAll(),这时候前两个线程就一个转移到了Runnable,一个转移到了Blocked。从下文的monitor结构图来区别:每个 Monitor在某个时刻,只能被一个线程拥有,该线程就是 “Active Thread”,而其它线程都是 “Waiting Thread”,分别在两个队列 “ Entry Set”和 “Wait Set”里面等候。在 “Entry Set”中等待的线程状态Blocked,从jstack的dump中来看是 “Waiting for monitor entry”,而在 “Wait Set”中等待的线程状态是Waiting,表现在jstack的dump中是 “in Object.wait()”。
此外,在runnable状态的线程是处于被调度的线程,此时的调度顺序是不一定的。Thread类中的yield方法可以让一个running状态的线程转入runnable。
内功心法:每个对象都有的方法(机制)
synchronized, wait, notify 是任何对象都具有的同步工具。让我们先来了解他们

[code]monitor
他们是应用于同步问题的人工线程调度工具。讲其本质,首先就要明确monitor的概念,Java中的每个对象都有一个监视器,来监测并发代码的重入。在非多线程编码时该监视器不发挥作用,反之如果在synchronized 范围内,监视器发挥作用。
wait/notify必须存在于synchronized块中。并且,这三个关键字针对的是同一个监视器(某对象的监视器)。这意味着wait之后,其他线程可以进入同步块执行。
当某代码并不持有监视器的使用权时(如图中5的状态,即脱离同步块)去wait或notify,会抛出java.lang.IllegalMonitorStateException。也包括在synchronized块中去调用另一个对象的wait/notify,因为不同对象的监视器不同,同样会抛出此异常。
再讲用法:


synchronized单独使用:

代码块:如下,在多线程环境下,synchronized块中的方法获取了lock实例的monitor,如果实例相同,那么只有一个线程能执行该块内容

[code]public class Thread1 implements Runnable { Object lock; public void run() { synchronized(lock){ ..do something } }}


直接用于方法: 相当于上面代码中用lock来锁定的效果,实际获取的是Thread1类的monitor。更进一步,如果修饰的是static方法,则锁定该类所有实例。

[code]public class Thread1 implements Runnable { public synchronized void run() { ..do something }}


synchronized, wait, notify结合:典型场景生产者消费者问题

[code]/** * 生产者生产出来的产品交给店员 */ public synchronized void produce() { if(this.product >= MAX_PRODUCT) { try { wait(); System.out.println("产品已满,请稍候再生产"); } catch(InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } return; } this.product++; System.out.println("生产者生产第" + this.product + "个产品."); notifyAll(); //通知等待区的消费者可以取出产品了 } /** * 消费者从店员取产品 */ public synchronized void consume() { if(this.product <= MIN_PRODUCT) { try { wait(); System.out.println("缺货,稍候再取"); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } return; } System.out.println("消费者取走了第" + this.product + "个产品."); this.product--; notifyAll(); //通知等待去的生产者可以生产产品了 }
volatile
多线程的内存模型:main memory(主存)、working memory(线程栈),在处理数据时,线程会把值从主存load到本地栈,完成操作后再save回去(volatile关键词的作用:每次针对该变量的操作都激发一次load and save)。

[code]volatile
针对多线程使用的变量如果不是volatile或者final修饰的,很有可能产生不可预知的结果(另一个线程修改了这个值,但是之后在某线程看到的是修改之前的值)。其实道理上讲同一实例的同一属性本身只有一个副本。但是多线程是会缓存值的,本质上,volatile就是不去缓存,直接取值。在线程安全的情况下加volatile会牺牲性能。
太祖长拳:基本线程类
基本线程类指的是Thread类,Runnable接口,Callable接口
Thread 类实现了Runnable接口,启动一个线程的方法:MyThread my = new MyThread();my.start();
Thread类相关方法://当前线程可转让cpu控制权,让别的就绪状态线程运行(切换)public static Thread.yield()//暂停一段时间public static Thread.sleep() //在一个线程中调用other.join(),将等待other执行完后才继续本线程。    public join()//后两个函数皆可以被打断public interrupte()
关于中断:它并不像stop方法那样会中断一个正在运行的线程。线程会不时地检测中断标识位,以判断线程是否应该被中断(中断标识值是否为true)。终端只会影响到wait状态、sleep状态和join状态。被打断的线程会抛出InterruptedException。
Thread.interrupted()检查当前线程是否发生中断,返回boolean
synchronized在获锁的过程中是不能被中断的。
中断是一个状态!interrupt()方法只是将这个状态置为true而已。所以说正常运行的程序不去检测状态,就不会终止,而wait等阻塞方法会去检查并抛出异常。如果在正常运行的程序中添加while(!Thread.interrupted()) ,则同样可以在中断后离开代码体
Thread类最佳实践:
写的时候最好要设置线程名称 Thread.name,并设置线程组 ThreadGroup,目的是方便管理。在出现问题的时候,打印线程栈 (jstack -pid) 一眼就可以看出是哪个线程出的问题,这个线程是干什么的。
如何获取线程中的异常

[code]不能用try,catch来获取线程中的异常
Runnable
与Thread类似
Callable
future模式:并发模式的一种,可以有两种形式,即无阻塞和阻塞,分别是isDone和get。其中Future对象用来存放该线程的返回值以及状态ExecutorService e = Executors.newFixedThreadPool(3);//submit方法有多重参数版本,及支持callable也能够支持runnable接口类型.Future future = e.submit(new myCallable());future.isDone() //return true,false 无阻塞future.get() // return 返回值,阻塞直到该线程运行结束
九阴真经:高级多线程控制类
以上都属于内功心法,接下来是实际项目中常用到的工具了,Java1.5提供了一个非常高效实用的多线程包:java.util.concurrent, 提供了大量高级工具,可以帮助开发者编写高效、易维护、结构清晰的Java多线程程序。
1.ThreadLocal类
用处:保存线程的独立变量。对一个线程类(继承自Thread)
当使用ThreadLocal维护变量时,ThreadLocal为每个使用该变量的线程提供独立的变量副本,所以每一个线程都可以独立地改变自己的副本,而不会影响其它线程所对应的副本。常用于用户登录控制,如记录session信息。
实现:每个Thread都持有一个TreadLocalMap类型的变量(该类是一个轻量级的Map,功能与map一样,区别是桶里放的是entry而不是entry的链表。功能还是一个map。)以本身为key,以目标为value。
主要方法是get()和set(T a),set之后在map里维护一个threadLocal -> a,get时将a返回。ThreadLocal是一个特殊的容器。
2.原子类(AtomicInteger、AtomicBoolean……)
如果使用atomic wrapper class如atomicInteger,或者使用自己保证原子的操作,则等同于synchronized//返回值为booleanAtomicInteger.compareAndSet(int expect,int update)
该方法可用于实现乐观锁,考虑文中最初提到的如下场景:a给b付款10元,a扣了10元,b要加10元。此时c给b2元,但是b的加十元代码约为:if(b.value.compareAndSet(old, value)){ return ;}else{ //try again // if that fails, rollback and log}
AtomicReference
对于AtomicReference 来讲,也许对象会出现,属性丢失的情况,即oldObject == current,但是oldObject.getPropertyA != current.getPropertyA。
这时候,AtomicStampedReference就派上用场了。这也是一个很常用的思路,即加上版本号
3.Lock类
lock: 在java.util.concurrent包内。共有三个实现:


ReentrantLock

ReentrantReadWriteLock.ReadLock

ReentrantReadWriteLock.WriteLock

[code]主要目的是和synchronized一样, 两者都是为了解决同步问题,处理资源争端而产生的技术。功能类似但有一些区别。
区别如下:


lock更灵活,可以自由定义多把锁的枷锁解锁顺序(synchronized要按照先加的后解顺序)

提供多种加锁方案,lock 阻塞式, trylock 无阻塞式, lockInterruptily 可打断式, 还有trylock的带超时时间版本。

本质上和监视器锁(即synchronized是一样的)

能力越大,责任越大,必须控制好加锁和解锁,否则会导致灾难。

和Condition类的结合。

性能更高,对比如下图:

[code]synchronized和Lock性能对比
ReentrantLock    
可重入的意义在于持有锁的线程可以继续持有,并且要释放对等的次数后才真正释放该锁。
使用方法是:
1.先new一个实例static ReentrantLock r=new ReentrantLock();
2.加锁r.lock()或r.lockInterruptibly();
此处也是个不同,后者可被打断。当a线程lock后,b线程阻塞,此时如果是lockInterruptibly,那么在调用b.interrupt()之后,b线程退出阻塞,并放弃对资源的争抢,进入catch块。(如果使用后者,必须throw interruptable exception 或catch)
3.释放锁r.unlock()
必须做!何为必须做呢,要放在finally里面。以防止异常跳出了正常流程,导致灾难。这里补充一个小知识点,finally是可以信任的:经过测试,哪怕是发生了OutofMemoryError,finally块中的语句执行也能够得到保证。
ReentrantReadWriteLock
可重入读写锁(读写锁的一个实现)ReentrantReadWriteLock lock = new ReentrantReadWriteLock()ReadLock r = lock.readLock();WriteLock w = lock.writeLock();
两者都有lock,unlock方法。写写,写读互斥;读读不互斥。可以实现并发读的高效线程安全代码
4.容器类
这里就讨论比较常用的两个:


BlockingQueue

ConcurrentHashMap

[code]BlockingQueue
阻塞队列。该类是java.util.concurrent包下的重要类,通过对Queue的学习可以得知,这个queue是单向队列,可以在队列头添加元素和在队尾删除或取出元素。类似于一个管  道,特别适用于先进先出策略的一些应用场景。普通的queue接口主要实现有PriorityQueue(优先队列),有兴趣可以研究
BlockingQueue在队列的基础上添加了多线程协作的功能:

[code]BlockingQueue
除了传统的queue功能(表格左边的两列)之外,还提供了阻塞接口put和take,带超时功能的阻塞接口offer和poll。put会在队列满的时候阻塞,直到有空间时被唤醒;take在队 列空的时候阻塞,直到有东西拿的时候才被唤醒。用于生产者-消费者模型尤其好用,堪称神器。
常见的阻塞队列有:


ArrayListBlockingQueue

LinkedListBlockingQueue

DelayQueue

SynchronousQueue

[code]** ConcurrentHashMap**
高效的线程安全哈希map。请对比hashTable , concurrentHashMap, HashMap
5.管理类
管理类的概念比较泛,用于管理线程,本身不是多线程的,但提供了一些机制来利用上述的工具做一些封装。
了解到的值得一提的管理类:ThreadPoolExecutor和 JMX框架下的系统级管理类 ThreadMXBean
ThreadPoolExecutor
如果不了解这个类,应该了解前面提到的ExecutorService,开一个自己的线程池非常方便:ExecutorService e = Executors.newCachedThreadPool(); ExecutorService e = Executors.newSingleThreadExecutor(); ExecutorService e = Executors.newFixedThreadPool(3); // 第一种是可变大小线程池,按照任务数来分配线程, // 第二种是单线程池,相当于FixedThreadPool(1) // 第三种是固定大小线程池。 // 然后运行 e.execute(new MyRunnableImpl());
该类内部是通过ThreadPoolExecutor实现的,掌握该类有助于理解线程池的管理,本质上,他们都是ThreadPoolExecutor类的各种实现版本。


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