python中的数据结构整理

python自带的数据结构有：list,tuple,dict,str.加上array模块。
list在保存时，同时保存了指针及对象，这样比较消耗内存。而array对象和列表不同，它直接保存数值，但只是一维的。
numpy包含的数据结构有：ndarray和matrix
ndarray是多元数组，可以是1D,2D,3D...，创建形式是numpy.array()
matrix是矩阵，必须是二维的，且matrix含有ndarray的所有特性，只是运算方式不同。其创建形式是numpy.mat()
可以通过下面的两条命令轻松的实现两者之间的转换：

np.asmatrix

和

np.asarray

pandas包含的数据结构有：Series和Dataframe
Series是一种类似一维数组的对象，它由一组简单的数据加上其索引组成。
Dataframe是一种表格型的数据结构，它含有一组有序的列，每列可以是不同的数值类型。
1.在几种数据结构转换时，需要用到不同的方法实现。
比如将Series中的数值转换为二元数组时：df['Age'].values.reshape(-1,1)；
2.不同的数据结构都可以由相同的元素类型组成。