AI、机器学习、深度学习、神经网络
2018-01-17 15:50
465 查看
1.AI：人工智能（Artificial Intelligence）
2.机器学习：(Machine Learning, ML)
3.深度学习：Deep Learning
人工功能的实现是让机器自己学习，其中深度学习就是其中一种学习方法，深度学习就是基于多层神经网络发展而来，可以简单看成深度学习就是多层神经网络。
内容来自用户分享和网络整理，不保证内容的准确性，如有侵权内容，可联系管理员处理 
相关文章推荐
- 机器学习:在Android中集成TensorFlow (深度学习,AI,人工智能,DL,ML,神经网络)
- AI（1）认知 人工智能、机器学习、神经网络、深度学习。
- 资源 | AI、神经网络、机器学习、深度学习以及大数据学习备忘单
- 资源 | AI、神经网络、机器学习、深度学习以及大数据学习备忘单
- 【AI速查表】神经网络、机器学习、深度学习与数据科学一览
- 【吴恩达deeplearning.ai】深度学习(2)：神经网络
- Coursera deeplearning.ai 深度学习笔记2-1-Practical aspects of deep learning-神经网络实际问题分析(初始化&正则化&训练效率)与代码实现
- 深度学习DeepLearning.ai系列课程学习总结：5. 浅层神经网络
- [DeeplearningAI笔记]神经网络与深度学习4.深度神经网络
- 机器学习——神经网络、深度学习 知识点总结 及 面试题汇总
- 机器学习 深度学习 神经网络 图像处理优质博客整理
- 深度学习DeepLearning.ai系列课程学习总结：3. Python矢量化实现神经网络
- 吴恩达Coursera深度学习课程 DeepLearning.ai 提炼笔记（1-2）-- 神经网络基础(转载)
- DeepLearning.ai code笔记1：神经网络与深度学习
- DeepLearning.ai学习笔记（一）神经网络和深度学习--Week3浅层神经网络
- Coursera深度学习课程DeepLearning.ai 提炼笔记（1-3）-- 浅层神经网络
- 深度学习DeepLearning.ai系列课程学习总结：8. 多层神经网络代码实战
- 机器学习、深度学习、和AI算法可以在网络安全中做什么？
- 吴恩达-DeepLearning.ai-01 神经网络和深度学习
- [DeeplearningAI笔记]改善深层神经网络_深度学习的实用层面1.10_1.12/梯度消失/梯度爆炸/权重初始化