python+matplotlib绘制3D条形图实例代码
2018-01-17 09:40
1241 查看
本文分享的实例主要实现的是Python+matplotlib绘制一个有阴影和没有阴影的3D条形图,具体如下。
首先看看演示效果:
完整代码如下:
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D # setup the figure and axes fig = plt.figure(figsize=(8, 3)) ax1 = fig.add_subplot(121, projection='3d') ax2 = fig.add_subplot(122, projection='3d') # fake data _x = np.arange(4) _y = np.arange(5) _xx, _yy = np.meshgrid(_x, _y) x, y = _xx.ravel(), _yy.ravel() top = x + y bottom = np.zeros_like(top) width = depth = 1 ax1.bar3d(x, y, bottom, width, depth, top, shade=True) ax1.set_title('Shaded') ax2.bar3d(x, y, bottom, width, depth, top, shade=False) ax2.set_title('Not Shaded') plt.show()
shade=True/False,使阴影可见/不可见。
总结
以上就是本文关于python+matplotlib绘制3D条形图实例代码的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题,如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持!
您可能感兴趣的文章:
相关文章推荐
- python中Matplotlib实现绘制3D图的示例代码
- python+matplotlib绘制饼图散点图实例代码
- python+matplotlib绘制旋转椭圆实例代码
- python+matplotlib实现动态绘制图片实例代码(交互式绘图)
- python之matplotlib学习绘制动态更新图实例代码
- 特征选择与评分的可视化显示 - 在Python中使用Matplotlib绘制“横着的”条形图
- python+matplotlib实现礼盒柱状图实例代码
- Python matplotlib画图实例之绘制拥有彩条的图表
- Matplotlib绘制点图,条形图和3D图表
- python+matplotlib演示电偶极子实例代码
- 180122 特征值与特征向量的几何解释与python代码,附matplotlib绘制多边形
- Python通过matplotlib绘制动画简单实例
- python matplotlib画图实例代码分享
- matplotlib在python上绘制3D散点图实例详解
- Python+matplotlib绘制不同大小和颜色散点图实例
- 利用matplotlib在python上绘制3D散点图
- Python学习之matplotlib 绘制折线图详解
- Python图表绘制:matplotlib绘图库入门
- python matplotlib 绘制双Y轴曲线图
- 广义mandelbrot集,使用python的matplotlib绘制,支持放大缩小