【智能制造】工业数字化转型，下一代智能机器将是什么？

科技进步不断给人类社会带来新的改变，以新一代信息技术为代表工业革命已经到来，工业自动化厂商正在利用物联网、大数据、云计算等IT和信息技术创造更多的经济效益。那么，这些工业自动化工厂未来制造业中将会发挥出怎样的作用？
文/黄志千
正如为未来汽车铺设的智能调整公路系统一样，工业资产的连通性已经是成为下一波技术落实的基础，今天的数字化转型将为未来智能制造的发展奠定基础。在今天，我们在构建工业基础设施时依然是类似于电机、涡轮和物流机车等物理机器，表面上看来和十年前的情形差不多，但实际这些资产设备已经经历了重大的变化。越来越多的设备具有物联网连接功能，工业设备逐渐走进数字化时代。

根据最近的一份报告，大多数工业公司已经认识到工业物联网带来的重大好处，但有八成人表示他们没有一个成熟的计划来把握这个机遇，似乎获得物联网的那些好处并非一件容易的事。其实，随着工业设施中传感器和智能控制系统的发展成熟，企业现在可以轻松利用这一技术浪潮，通过连接实现高效的业务流程，从而提高数字化成熟度。接下来的几年，工业制造将比以往任何时代都要先进。

基于人工智能的自动化
人工智能给工业设备运营带来众多好处正逐渐被企业人员所认识，在资产绩效管理中利用机器学习软件算法，通过历史数据的整合分析，可以帮助现场人员预测维护故障设备，为企业提供更高的准确性、更高级的预警服务。将复杂机器学习算法应用于实时性能数据分析，人工智能的价值将得到进一步体现。通过AI技术创造更智能、可以自给自足的机器，同时能使生产线能应对各种需求的变化。现阶段，很多企业仍然处于数字化转型的过程，连接所有工厂和车间的机器及设备资产，各种企业资源计划系统和不同的数据可能会阻碍数据分析和市场决策。
但通过传感器通信更多的设备数据，基于人工智能的资产业绩管理系统不仅可以组织和标准化数据输入，也可以增强企业对数据进行分析的能力,从而实现更加自动化和准确的决策。对于目前工厂运营的一些手动流程，如发布工作订单和日程安排检查都将实现自动化，从而简化维护实践并提高机器的性能。

数字双胞胎带来关键优势
数字双胞胎产品在各行各业的应用越来越普遍，真正的数字生态系统将为企业提供关键优势，为运营的资产绩效管理提供充足的动力。预先定义资产如何运作和执行的内容，然后利用这些信息来构建资产的复制品。字双胞胎的概念正是基于这样的想法，通过每个资产的虚拟复制品测试，通知操作员关于设备的健康状况、使用寿命和性能水平。

在数字化基础上，企业完全有能力在一天中的任何时间对机器进行优化，以调整出生产线的最高生产力水平。对于过每年每秒都需要进行生产的企业来说，通过数字化避免意外停机，将可以节省数百万美元。只要企业建立了更好理解整个工厂的运营情况的资产的数字副本，就可以识别出任何异常情况或表现不佳的设备，并酌情采取适当的措施。甚至可以更进一步，这些数据最终可以匿名化并在整个行业内共享出云，使用户获得更大的数据样本和更准确的参考。对于一般的资产运营企业来说，其数据收集和分析统计的能力都是有限的，但是，只要会利用广泛的共享数据资源以及同行经验，将能为资产管理提供更好的性能洞察力，进一步识别出设备的故障和性能问题。

增强现实颠覆设备维护
对于设备维护人员来说，并非所有的工业设备都可以接近。某些机器设备可能拥有数千个零件，而每个零件都嵌入强固的材料层，以及有可能是在世界上最恶劣的环境中运行。数十年来，在设备例行检查或资产显示错误需要维修时，都需在检查过程耗费巨大的时间和人力，检查团队需要对设备进行实际操作测试以确定问题的真正所在。

医疗技术设备制造商必须对关键医疗系统保持检查。如果医院有感染，用于检测感染的设备需要立即反应。假如一个制造商的微生物设备有任何性能问题，它会使整个医疗生态系统处于危险之中。因此，这此特殊设备需要定期监测和检查。新技术正在迅速改变检验团队的工作模式，随着移动设备增强现实技术的进步和数字双胞胎的支持，现场工作人员现在可以根据实时信息进行深入检查，而无需将设备脱机并进行物理分析。随着越来越多的现场服务专业人员能够利用增强现实技术，企业将把极端环境可能给工人带来的风险降到最低，例如靠近管线或石油钻井平台的工作，并眀可以通过保持设备在线运行来最大限度地提高效率。人工智能、数字双胞胎和增强现实已经在工业中得到很好的运用，充分利用这些新能力的关键在于拥有适配的数字基础设施，包括通过资产管理系统提供信息的连接资产。随着越来越多的设备使用数据分析，工业企业将拥有实时优化资产绩效的能力，从而实现资产的智能化管理。

新的时代背景下，我们共同关注的依然是数字化转型

李杰、杨凯   信息化顾问团                    
                                                                        

本周最热的事件就是CES2018，而最吸引也最震撼我的新闻是，在CES开展的前一天，61岁的丰田章男（丰田CEO）首次来到CES，并发布了一个炸裂的新闻。

丰田将从汽车公司转型为移动出行公司，竞争对手也将转变为Google，苹果和Facebook等科技巨头。
 
从若干年前的博世CEO说他们将会是个软件公司，到习主席提出的实施国家大数据战略加快建设数字中国，再到今天的丰田新闻。
 


你不得不承认，时代已经发生了剧变，科技和数字化将重塑每一个国家和每一个产业。
 
数字化转型或数字化变革（Digital Transformation），不是个新鲜词汇。

如果你在网上搜索这个关键词，可以发现不同的行业从事者会有不同的注解，这也可以理解，毕竟不同角度提供的服务和关注的角度不一样。有的会更多偏向战略，有的会偏向产品技术。

但这篇文章，是根据自己一二十年来，既经历过第一线项目技术实施，又经历过整体咨询的经验，总结一下自己的理解和经验，重点还是关注在制造行业。

有时候我们可以从一些地方看到另一个词汇叫智能化转型（Smart Transformation），相比智能化转型，个人觉得数字化转型似乎更接地气更容易实现些，毕竟智能化的定义其实还是个很难量化的东西，就好比10岁的小孩比3岁的智能，20岁的比10岁的智能，那你觉得10岁的小孩算不算智能呢。所以，如果一个企业打算需要转型，先考虑数字化转型更适合一些。

 
决定数字化转型后，我们需要注意什么：

  1、统一思想  

人工智能虽然很火，但毕竟短时间内还不能完全取代人类。”数字化转型“从字面上看就有两个内容，数字化和转型。先谈谈转型这个内容，不管什么转型，人一定是转型的最关键因素，不管是决策者还是参与者。



我遇到的很多客户，会发现一个情况，不是规模越大越难转型，而是看对转型的思想是不是有统一的认识和理解。特别有了一定规模但还是依靠传统模式却又能赚钱的公司，要革自己的命真的不容易，即使高层有明确想法了，很多中层和基层跟不上会造成转型的巨大风险和不确定性，这和10几年前有些企业上ERP系统会导致失败的情况相似，但相比10几年前的ERP，数字化转型的范围实在是大的多。
 
建议：在决定转型之前，统一接受一些相关的培训或者多看看相关的资料。
 
  2、明确的规划  

作为一个从事过软件开发和管理的人员，曾经会觉得项目落地写程序是多么重要，多么了不起。但当你接触越来越多项目和需求后，会发现落地做的再好，如果设计和规划没做好，你可能就是事倍功半，或者彻底的无用功或反用过。更何况，你要面对越来越复杂和越来越弹性的业务场景。



因此，从业务出发和未来出发，指定明确的业务规划，再根据业务规划来定制明确的数字化转型规划是另一个重要需要考虑的因素，不要因为你的规模不大而不做规划，规划不代表不可以被改变，但它是一个重要的参考基准。

建议：自己内部或咨询公司或其他公司共同参与规划建设，做一个短期，中期和长期的规划，然后不断更新迭代，短期很重要可以做详细，中长期的就真的不建议做那么细，毕竟科技发展太快，当你准备实施的时候，可能技术早就变天了。

  3、好的数字化应用平台  

数字化转型的另一个重要内容就是数字化，谈到数字化一定就想到软件，Cyber系统。但现在的软件早就不像10几年前的样子，特别是企业应用软件，不同的业务场景已经不是像以前那样用一个或几个软件来解决的，随着软件公司接触客户和项目的不断增多，越来越细分业务需求，响应地出现越来越多不同的应用软件，如ERP，MES，APS，SRM，CRM，SCM。加上不同软件的不断升级和科技的发展，不同的应用软件功能会不断地延伸增强其扩展性，这加大了不同应用软件间的重复和交叉。同时，也会出现一些的产品和平台，比如IoT平台，大数据平台等等。



如何选择落地产品，这是一个需要认真考虑的事情。毕竟，选错或选择不恰当会引起重复投资和错误投资。加上现在产品太多，功能太多，反而更不容易选择。对一些信息化建设完善的大公司如此，对另一些还没好好建设过信息化的公司更是如此（尤其是一些传统制造业客户，可能以前就上了一个还不算完整的ERP）。
 
建议：如果有足够的资金可以找一些大的软件公司，如果没有找一些行业内专业的软件公司。如果内部IT部门不够强大，可以找第三方咨询公司协助。

总而言之，数字化的进程真的是越来越快了，就好比工业电气化的时代到来一样，只是有些大公司走的更快（基础好），有的相对慢一些，但大势所趋，不可逆行。

写这篇文章，也是由于看了丰田新闻后纯粹站在个人的立场阐述自己的一些想法和理解。所以，相比很多公司，个人觉得相对中立些，当然也不能像大公司那样面面俱到。毕竟个人能力和精力有些，这也督促自己会更加努力地多看书籍和相关资料，并通过第一线的实践把更多的经验分享给大家，我们组建“信息化顾问团”的目的也就是以咨询顾问的角色，帮助大家总结分享更多的实战经验，2018会有更多的咨询顾问加入我们团队，我们也秉持“顾问智引未来”的理念，以专业·专注·专心的态度为大家服务，欢迎大家转载。

世界不变的只有变化，加油，让更多人的相互了解和相互交流。
 


这次推荐一个网站：美国国家标准技术研究院 https://www.nist.gov。懂英文的真的可以经常看看这个网站的内容。




人工智能赛博物理操作系统AI-CPS OS“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能）分支用来的今天，企业领导者必须了解如何将“技术”全面渗入整个公司、产品等“商业”场景中，利用AI-CPS OS形成数字化+智能化力量，实现行业的重新布局、企业的重新构建和自我的焕然新生。

AI-CPS OS的真正价值并不来自构成技术或功能，而是要以一种传递独特竞争优势的方式将自动化+信息化、智造+产品+服务和数据+分析一体化，这种整合方式能够释放新的业务和运营模式。如果不能实现跨功能的更大规模融合，没有颠覆现状的意愿，这些将不可能实现。

领导者无法依靠某种单一战略方法来应对多维度的数字化变革。面对新一代技术+商业操作系统AI-CPS OS颠覆性的数字化+智能化力量，领导者必须在行业、企业与个人这三个层面都保持领先地位：
重新行业布局：你的世界观要怎样改变才算足够？你必须对行业典范进行怎样的反思？
重新构建企业：你的企业需要做出什么样的变化？你准备如何重新定义你的公司？
重新打造自己：你需要成为怎样的人？要重塑自己并在数字化+智能化时代保有领先地位，你必须如何去做？
AI-CPS OS是数字化智能化创新平台，设计思路是将大数据、物联网、区块链和人工智能等无缝整合在云端，可以帮助企业将创新成果融入自身业务体系，实现各个前沿技术在云端的优势协同。AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量与行业、企业及个人三个层面的交叉，形成了领导力模式，使数字化融入到领导者所在企业与领导方式的核心位置：精细：这种力量能够使人在更加真实、细致的层面观察与感知现实世界和数字化世界正在发生的一切，进而理解和更加精细地进行产品个性化控制、微观业务场景事件和结果控制。
智能：模型随着时间（数据）的变化而变化，整个系统就具备了智能（自学习）的能力。
高效：企业需要建立实时或者准实时的数据采集传输、模型预测和响应决策能力，这样智能就从批量性、阶段性的行为变成一个可以实时触达的行为。
不确定性：数字化变更颠覆和改变了领导者曾经仰仗的思维方式、结构和实践经验，其结果就是形成了复合不确定性这种颠覆性力量。主要的不确定性蕴含于三个领域：技术、文化、制度。
边界模糊：数字世界与现实世界的不断融合成CPS不仅让人们所知行业的核心产品、经济学定理和可能性都产生了变化，还模糊了不同行业间的界限。这种效应正在向生态系统、企业、客户、产品快速蔓延。
AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量通过三个方式激发经济增长：
创造虚拟劳动力，承担需要适应性和敏捷性的复杂任务，即“智能自动化”，以区别于传统的自动化解决方案；
对现有劳动力和实物资产进行有利的补充和提升，提高资本效率；
人工智能的普及，将推动多行业的相关创新，开辟崭新的经济增长空间。

给决策制定者和商业领袖的建议：
超越自动化，开启新创新模式：利用具有自主学习和自我控制能力的动态机器智能，为企业创造新商机；
迎接新一代信息技术，迎接人工智能：无缝整合人类智慧与机器智能，重新评估未来的知识和技能类型；
制定道德规范：切实为人工智能生态系统制定道德准则，并在智能机器的开发过程中确定更加明晰的标准和最佳实践；
重视再分配效应：对人工智能可能带来的冲击做好准备，制定战略帮助面临较高失业风险的人群；
开发数字化+智能化企业所需新能力：员工团队需要积极掌握判断、沟通及想象力和创造力等人类所特有的重要能力。对于中国企业来说，创造兼具包容性和多样性的文化也非常重要。

子曰：“君子和而不同，小人同而不和。”  《论语·子路》云计算、大数据、物联网、区块链和 人工智能，像君子一般融合，一起体现科技就是生产力。
如果说上一次哥伦布地理大发现，拓展的是人类的物理空间。那么这一次地理大发现，拓展的就是人们的数字空间。在数学空间，建立新的商业文明，从而发现新的创富模式，为人类社会带来新的财富空间。云计算，大数据、物联网和区块链，是进入这个数字空间的船，而人工智能就是那船上的帆，哥伦布之帆！
新一代技术+商业的人工智能赛博物理操作系统AI-CPS OS作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎。重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。引发经济结构重大变革，深刻改变人类生产生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。

产业智能官  AI-CPS用“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能），在场景中构建状态感知-实时分析-自主决策-精准执行-学习提升的认知计算和机器智能；实现产业转型升级、DT驱动业务、价值创新创造的产业互联生态链。





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