KDD数据库知识发现流程
2018-01-14 09:36
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1.数据清理（消除噪声和不一致数据）
2.数据集成（多种数据源组合在一起）
3.数据选择（从数据库中提取与分析和任务相关的数据）
4.数据变换（变换或同一成适合挖掘的形式）
5.数据挖掘（用算法提取信息）
6.模式评估（根据某种兴趣度度量，识别表示知识的真正有趣模式）
7.知识表示（用可视化技术向用户展示）
2.数据集成（多种数据源组合在一起）
3.数据选择（从数据库中提取与分析和任务相关的数据）
4.数据变换（变换或同一成适合挖掘的形式）
5.数据挖掘（用算法提取信息）
6.模式评估（根据某种兴趣度度量，识别表示知识的真正有趣模式）
7.知识表示（用可视化技术向用户展示）
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