机器学习 日记1 安装Python+Theano+Kera

新人怀着对未来的无限憧憬，开始我的机器学习的学习日记
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[b]安装软件[/b]本来我装有虚拟机，可以在ubuntu里直接装这些软件的，但奈何跟大家想法一样，想在电脑装，没办法，花了一天半的时间去搞这个玩意。参考博客链接如下。 http://blog.csdn.net/circle2015/article/details/54235127
其实上述的博客已经说的听清楚的了，我就在这重复一下，并加上自己的安装日记。

一、安装Anaconda

卸载你原有的Python程序
装个Anaconda，其实确实挺好用。后面除了Theano和Keras的安装有点烦，别的都不是问题。下载链接https://www.continuum.io/downloads
PS：我下载的版本是Anaconda 5.0.1 For Windows Installer Python 3.6 version * 64-Bit (515MB)我个人认为主要还是考虑和系统的位数一致（不知道有没有人能帮我解惑），至于Python的版本，随便辣。

二、安装MinGW

配置环境，右键电脑-属性-高级系统设置-高级-环境变量。在用户变量path和系统变量CLASSPATH都加入C:\Users\Administrator\Anaconda3\Scripts(根据你安装的地方修改路径)
在CMD命令行下执行（失败则重复第三句）：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes
conda install mingw libpython

三、配置变量

配置环境，右键电脑-属性-高级系统设置-高级-环境变量。在用户变量path和系统变量CLASSPATH都加入
C:\Users\Administrator\Anaconda3\MinGW\bin(根据你安装的地方修改路径)C:\Users\Administrator\Anaconda3\MinGW\x86_64-mingw32\libC:\Users\Administrator\Anaconda3(如果操作系统为32位的变量值输入为C:\Users\Administrator\Anaconda3\MinGW\i686_w64-mingw32\lib;)

四、安装Theano+Keras 

直接在CMD命令行下执行

pip install theano keras

如果没有error就没问题了，如果有，那么我也不知道怎么办了，只能找别的开源网站，修改方式类似于上述的二 2，不过这个清华的源还可以了。应该不会有问题

五、更改keras默认后台为theano

keras的backend默认为tensorflow，建立在tensorflow框架上，需要手动改为theano，官方的说明链接 https://keras.io/backend/ ，keras中文文档http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/ 
修改方式为具体就是在你的C:\Users\Administrator (或者你的用户名)~.keras\keras.json ，更改里面的tensorflow为theano就行
如果你这个时候，找不到文件，很好，你出现了跟我一样的问题。这主要是因为你还没运行过keras，所以不会生成对应文件。此时你该做的是：跳过这一步，先做六，再做五，如果做了五还不行，就直接自己在那个地址新建文件，输入：

{
"floatx": "float32",
"epsilon": 1e-07,
"backend": "theano",
"image_data_format": "channels_last"
}

六、测试是否成功

在CMD命令行下执行：                              如果这一步你出错了，请往上回看 二和三 检查是否安装好软件和配置好环境    

Python

进入python命令行，输入下面命令   如果这一步你出现什么try_blas_ebkoc_ir.exe已停止工作 之类的东西，不用管，不影响!

import theano

 继续输入下面指令                      如果这一步你出现什么try_blas_ebkoc_ir.exe已停止工作 之类的东西，不用管，不影响                                                                              如果这一步你出现的关键词是找不到tensorflow，那你可以回到五

import keras

如果没有error，那么恭喜你，完成安装。当然，装完还有很多坑等你踩
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