oracle之partition by与group by的区别

正文

前言

先来看两个表

主表(webcheck——存储网站记录)

webcheckid	website
1	www.baidu.com
2	www.google.com
3	www.soso.com

* 副表(webrecord——访问网站记录表)

webrecordid	webcheckid	access_state	access_date
1	1	成功	2018-01-10 18:03:49
2	1	成功	2018-01-09 18:03:49
3	2	失败	2018-01-11 18:03:49

我想要关联副表，查询每个网站最新访问记录，即使网站没有访问记录，也要能查询出来

预计实现效果为

webcheckid	website	webrecordid	access_state	access_date
1	www.baidu.com	1	成功	2018-01-10 18:03:49
2	www.google.com	3	失败	2018-01-11 18:03:49
3	www.soso.com

--以下是错误的sql，唯一难住我的是就是关联查询最新记录了，之前想当然地用group by来分组获取最新记录，但是会报错，group by的字段必须与查询的字段相对应，除非是聚合函数包裹着
select a.WEBCHECKID,a.WEBSITE,b.RECORDID,b.access_state,b.access_date from TFSWXTS_WEBCHECK a left join TFSWXTS_WEBRECORD b on a.WEBCHECKID=b.WEBCHECKID
group by b.WEBCHECKID,b.access_date having b.access_state=max(b.access_state)
--报错不是group by 的表达式

改为使用以下语句

row_number() over(partition by b.webcheckid order by b.access_date desc)

--partition by 按字段分组
--order by 分组，按组内排序，desc即最新在第一条
--row_number() 按分组内的行个数，生成行号；1,2,3，……

推出新的sql

--行号作为新字段,并用一个新select包裹，获取第一行数据，即为新记录
select * from (
select a.WEBCHECKID,a.WEBSITE,b.RECORDID,b.access_state,b.access_date,

row_number() over(partition by b.webcheckid order by b.access_date desc) as ran
from TFSWXTS_WEBCHECK a left join TFSWXTS_WEBRECORD b on a.WEBCHECKID=b.WEBCHECKID
) where recordid is  null or ran=1

–

recordid is  null

是为了防止当前webrecord表里面没有数据，行号数据为混乱，行号此时就无法作为判断条件

例如当soso和google在webrecord没有访问记录时，错误实现效果为，soso这一数据没有显示出来

webcheckid	website	webrecordid	access_state	access_date	ran
1	www.baidu.com	1	成功	2018-01-10 18:03:49	1
2	www.google.com				1

* 去外部条件，我们来看看效果，可以看到soso的行号为2，明显不正常，故需要增加

recordid is  null

，并需要

or

条件

webcheckid	website	webrecordid	access_state	access_date	ran
1	www.baidu.com	1	成功	2018-01-10 18:03:49	1
1	www.baidu.com	1	成功	2018-01-09 18:03:49	2
2	www.google.com				1
1	www.soso.com				2

成功实现效果为

webcheckid	website	webrecordid	access_state	access_date	ran
1	www.baidu.com	1	成功	2018-01-10 18:03:49	1
2	www.google.com	3	失败	2018-01-11 18:03:49	1
3	www.soso.com				2