keras example--the solution to AttributeError: 'Tensor' object has no attribute '_keras_history'

input1.shape=(batch_size,sequence_length)

input1通过Embedding映射成(batch_size,sequence_length,embedding_size)#词向量

input2.shape=(batch_size,sequence_length)

通过编写自己的层转换为(batch_size,sequence_length,embedding)#与词向量对应的tf-idf值

若使用result=input1*input2,此时就会出现上述错误，这里的result是一个tensor，但不是一个keras tensor,

故需使用keras.layers.multiply([input1,input2])#keras官方解释：该层接收一个列表的同shape张量，并返回它们的逐元素积的向量，shape不变。

此时代码可以调通。