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【干货合集】NoSQL技术体系深度解读系列(三):HBase,海量数据存储、超高并发量场景下的NoSQL利器

2018-01-09 15:32 615 查看
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HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统(File System)所提供的分布式数据存储一样,HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。HBase在互联网领域有广泛的应用,比如:互联网的消息系统的存储、订单的存储、搜索原材料的存储、用户画像数据的存储等,得益于HBase海量的存储量及超高并发写入读取量。

HBase原理分析与应用

Hbase多版本的读写(Shell&Java API版)
HBase数据压缩编码探索
日志系统之HBase日志存储设计优化
HBase原理-要弄懂的sequenceId
分布式存储系统HBase的架构
Hbase数据模型与table设计
HBase原理 – 所有Region切分的细节都在这里了学术界关于HBase在物联网/车联网/互联网/金融/高能物理等八大场景的理论研究

HBase集群配置和搭建

HBase经典网络集群迁移到vpc网络
Hbase集群搭建
ApsaraDB for HBase - 规格的的选择
HBase数据导入工具总结
使用CopyTable同步HBase数据

HBase场景研读与实践

云数据库HBase大数据存储及实时分析场景应用解析
HBase跨地区机房的压测小程序——从开发到打包部署(图文版)
如何降低90%Java垃圾回收时间?以阿里HBase的GC优化实践为例
一分钟ECS上搭建云HBase Thriftserver
用Kafka和HBase构建一个基于Docker的数据采集器
HBase在滴滴出行的应用场景和最佳实践

系列文章 

【干货合集】NoSQL技术体系深度解读系列(一):Redis,从技术原理到最佳实践

【干货合集】NoSQL技术体系深度解读系列(二):MongoDB,最像关系型数据库的非关系型数据库

【干货合集】NoSQL技术体系深度解读系列(三):HBase,海量数据存储、超高并发量场景下的NoSQL利器

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