常用Docker命令

获取镜像
docker pull NAME[:TAG]   #如果不显示指定TAG，默认选择latest标签

查看本地所有镜像
docker images

查看镜像详细信息
docker inspect  IMAGE_ID

从Docker Hub查找镜像
docker search TERM

使用已有镜像的容器创建镜像
docker commit [OPTIONS] CONTAINER[REPOSITORY[:TAG]]　　#-a,--author=""作者信息 -m,--message=""提交消息 -p,--pause=true提交时暂停容器运行

使用Dockerfile创建镜像
docker build -t NAME[:TAG] DOCKERFILE_PATH  # .表示当前目录  -t指定镜像的标签信息

使用本地模板导入
cat ubuntu-14.04-x86_64-minimal.tar.gz | docker import - ubuntu:14.04

删除本地一个或多个镜像
docker rmi  IMAGE [IMAGE...]   #IMAGE为标签或ID   -f参数强制删除

保存和加载镜像（将机器a的镜像迁移到机器b上）
# 机器a
docker save IMAGE > /home/save.tar  #IMAGE为标签或ID
# 使用scp将save.tar拷到机器b上
scp -P 2261 save.tar root@172.33.5.11:/home/
# 机器b
docker load < /home/save.tar

上传镜像
docker push NAME[:TAG]

查看容器日志
docker logs CONTAINER   #CONTAINER为容器名或ID   -f跟踪日志输出

查看正在运行的容器
docker ps     #-a为查看所有容器   -l最近一次启动的容器 -q显示容器编号

运行一个新容器，同时为它命名、端口映射、文件夹映射
docker run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG...]     #-t分配伪终端并绑定到标准输入上，-i保持准备输入打开，-d守护态运行
docker run --name centos7 -p 8081:8080 -d -v /z/docker/files:/docker/files local/centos

进入容器
docker exec -ti CONTAINER /bin/bash  #启动一个伪终端以交互式的方式进入容器

停止、启用、杀死、重启一个容器
docker stop|start|kill|restart CONTAINER

删除容器
docker rm CONTAINER  #删除单个容器  -f强制删除
docker rm $(docker ps -a -q)  #删除所有容器

导出导入容器
docker export CONTAINER > save.tar
docker import save.tart NAME[:TAG]

在容器内创建一个数据卷
docker run -d -P --name web -v  /webapp training/webapp python app.py  #使用training/webapp镜像创建一个Web容器，并创建一个数据卷挂载到容器的/webapp目录

挂载一个主机目录作为数据卷
docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/opt/webapp:ro training/webapp python app.py    #加载主机的/src/webapp目录到容器的/opt/webapp目录，权限为只读

挂载一个本地主机文件作为数据卷（不推荐，使用文件编辑工具可能会造成文件inode的改变，导致报错误信息）
docker run --rm -it -v ~/.bash_history:/.bash_history ubuntu /bin/bash

数据卷容器
1、docker run -it -v /dbdata --name dbdata ubuntu    #创建数据卷容器dbdata，并在其中创建一个数据卷挂载到/dbdata
2、docker run -it --volumes-from dbdata --name db1 ubuntu    #创建db1容器，并从dbdata容器挂载数据卷

利用数据卷容器迁移数据
docker run --volumes-from dbdata -v $(pwd):/backup --name worker ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /dbdata    #备份dbdata数据卷容器内的数据卷
docker run --volumes-from dbdata2 -v $(pwd):/backup busybox tar xvf /backup/backup.tar　　#恢复数据到容器

端口映射实现访问容器
docker run -d -P training/weapp python app.py    #随机映射一个49000~49900端口到容器内部开放的网络端口
docker run -d -p 5000:5000 -p 3000:80 training/webapp python app.py　　#将本地的5000、3000端口分别映射到容器的5000、80端口

容器互联实现容器间通信
docker run -d -P --name web --link db:db training/webapp python app.py　　#--link参数的格式为--link name:alias,其中name是要链接的容器名称，alias为这个连接的别名