ORACLE 大数据批量更新 MERGE INTO 代替 UPDATE/INSERT INTO 提升性能

最近写存过的时候，从备份表中更新字段到正式表中，使用 UPDATE 批量更新大量的数据，会出现效率低下，有时候甚至卡死的情况，后面通过使用 MERGE INTO 代替 UPDATE 执行批量更新，会提升执行效率。

MERGE INTO语法如下：

MERGE INTO table_name alias1
USING (table|view|sub_query) alias2
ON (join condition)
WHEN MATCHED THEN
UPDATE table_name
SET col1 = col_val1,
col2     = col2_val
WHEN NOT MATCHED THEN
INSERT (column_list) VALUES (column_values);

举个简单的例子：

MERGE INTO TEST_MERGE_INTO T1
USING TEST_MERGE_INTO_DETAIL T2
ON (T1.ID = T2.ID)
WHEN MATCHED THEN
UPDATE SET ITEM_NAME = T2.ITEM_NAME
WHEN NOT MATCHED THEN
INSERT (ID, ITEM_NO, ITEM_NAME) VALUES (1, '031', 'api');
COMMIT;

为什么会提升性能呢？

因为 UPDATE 关联子查询写法，是选到一条做一次子查询，这种写法得更新少，走好的索引才行，MERGE 写法是执行完 ON 后一次性更新，效率会好点。