一文读懂卷积神经网络CNN（学习笔记）

首先文章的提纲为：

CNN栗子镇楼
What is CNN

什么是卷积

什么是池化

Why CNN
对CNN的其他一些理解
CNN实现（接口）

1、CNN栗子（A Beginning Glimpse of CNN）

Modern CNN since Yann LeCun



2.



上面是最经典和开始的两篇CNN的结构图

2、What is CNN？

神经网络？卷积？

2.1 什么是卷积？

卷积的定义

其连续的定义为：



特点：

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2.2 离散卷积的栗子：

丢骰子时加起来要等于4的概率是多少？



二维离散的卷积



计算的动图如下



2.3 用到二维图像上:

关于卷积中常用到的一些概念：神经网络的卷积是对应位相乘，现在是信号相乘。





上面移动的小矩阵有两种叫法，一种叫做滤波器filter，一种加法叫做卷积核Kernel，是相同的东西只是不同的叫法。