数据库的高级查询

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数据的高级操作

查询数据（下）

having

子句

having

字句：与

where

子句一样，都是进行条件判断的，但是

where

是针对磁盘数据进行判断，数据进入内存之后，会进行分组操作，分组结果就需要

having

来处理。思考可知，

having

能做

where

能做的几乎所有事情，但是

where

却不能做

having

能做的很多事情。

第 1 点：分组统计的结果或者说统计函数只有

having

能够使用

执行如下 SQL 语句，进行测试：

-- 求出表 student 中所有班级人数大于等于 2 的班级
select grade,count(*) from student group by grade having count(*) >= 2;
select grade,count(*) from student where count(*) >= 2 group by grade;

1
2
3



如上图所示，显然

having

子句可以对统计函数得到的结果进行筛选，但是

where

却不能。

第 2 点：

having

能够使用字段别名，

where

则不能

执行如下 SQL 语句，进行测试：

-- 求出表 student 中所有班级人数大于等于 2 的班级
select grade,count(*) as total from student group by grade having total >= 2;
select grade,count(*) as total from student where total >= 2 group by grade;

1
2
3



如上图所示，显然咱们的结论得到了验证。究其原因，

where

是从磁盘读取数据，而磁盘中数据的名字只能是字段名，别名是数据（字段）进入到内存后才产生的。值得注意的是，在上述 SQL 语句中咱们使用了字段别名，这在无意中就优化了 SQL 并提高了效率，因为少了一次统计函数的计算。

order by

子句

order by

子句：根据某个字段进行升序或者降序排序，依赖校对集。
基本语法：

order by + [asc/desc];

其中，

asc

为升序，为默认值；

desc

为降序。

执行如下 SQL 语句，进行测试：

-- 将表 student 中的数据按年龄 age 进行排序
select * from student order by age;

1
2



此外，咱们可以进行「多字段排序」，即先根据某个字段进行排序，然后在排序后的结果中，再根据某个字段进行排序。

执行如下 SQL 语句，进行测试：

-- 将表 student 中的数据先按年龄 age 升序排序，再按班级 grade 降序排序
select * from student order by age,grade desc;

1
2

limit

子句

limit

子句：是一种限制结果的语句，通常来限制结果的数量。
基本语法：

limit + [offset] + length;

其中，

offset

为起始值；

length

为长度。

第 1 种：只用来限制长度（数据量）

执行如下 SQL 语句，进行测试：

-- 查询表 student 中的全部记录
select * from student;
-- 查询表 student 中的 3 条记录
select * from student limit 3;

1
2
3
4



第 2 种：限制起始值，限制长度（数据量）

执行如下 SQL 语句，进行测试：

-- 查询表 student 中的记录
select * from student limit 0,2;
-- 查询表 student 中的记录
select * from student limit 2,2;

1
2
3
4



第 3 种：主要用来实现数据的分页，目的是为用户节省时间，提高服务器的相应效率，减少资源的浪费

大致设计：
对于用户来讲，可以通过点击页码按钮，如

1

、

2

、

3

等来进行选择；
对于服务器来讲，可以根据用户选择的页码来获取不同的数据。

其中，

length

：表示每页的数据量，基本不变；

offset

：表示每页的起始值，公式为

offset=(页码-1)*length

.

如果大家感兴趣的话，可以结合

PHP

或者其他语言进行测试。

温馨提示：符号

[]

括起来的内容，表示可选项；符号

+

，则表示连接的意思。