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利用Python2下载单张图片与爬取网页图片实例代码

2017-12-25 13:57 781 查看

前言

一直想好好学习一下Python爬虫，之前断断续续的把Python基础学了一下，悲剧的是学的没有忘的快。只能再次拿出来滤了一遍，趁热打铁，通过实例来实践下，下面这篇文章主要介绍了关于Python2下载单张图片与爬取网页的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。

一、需求分析

1、知道图片的url地址，将图片下载到本地。

2、知道网页地址，将图片列表中的图片全部下载到本地。

二、准备工作

1、开发系统：win7 64位。

2、开发环境：python2.7。

3、开发工具：PyCharm。

4、浏览器：Chrome。

三、操作步骤

A.知道图片的url地址，将图片下载到本地。

a1、打开Chrome，随意找到一个图片网站。

a2、打开开发者工具（f12键或者fn+f12键），选择第一张图片，可以看到它的src属性就是图片的地址，复制出来。

a3、编写代码。这里需要引用urllib库以及使用Python IO相关的知识。

# -*- coding:utf-8 -*
'''
知道图片地址，下载图片到本地
'''
import urllib
#图片url地址
url = 'http://p1.wmpic.me/article/2017/12/22/1513930326_ciDepIns_215x185.jpg'
#方法一
#获取图片数据
res = urllib.urlopen(url).read()
#文件要保存的路径名和文件名
path = "e:\dlimg\pic2.jpg"
#使用io写入图片
f = open(path , "wb")
f.write(res)
f.close()
#方法二
res2 = urllib.urlretrieve(url , 'e:\dlimg\pic3.jpg')

B.知道网页地址，将图片列表中的图片全部下载到本地。

b1、还是以上面的网页为爬取对象，在该网页下，图片列表中有30张照片，获取每张图片的src属性值，再来下载即可。

b2、利用BeautifulSoup解析网页，利用标签选择器获取每张图片的src属性值。

b3、编写代码。

# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
import urllib
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'http://www.wmpic.me/tupian/qingxin'
res = requests.get(url)
#使用BeautifulSoup解析网页
soup = BeautifulSoup(res.text , 'html.parser')
#通过标签选择器定位到图片位置（与css选择器差不多）
pic_list = soup.select('.item_box .post a img')
i = 0
for img_url in pic_list:
#获取每个img标签的src属性
url_list = img_url['src']
#保存路径，后面是文件名
save_path = 'E:\dlimg\\'+'downloadpic_'+str(i)+'.jpg'
#解析图片，写入到本地
pic_file = urllib.urlopen(url_list).read()
f = open(save_path, "wb")
f.write(pic_file)
f.close()
i = i+1

C.运行结果（红色框中pic2.jpg和pic3.jpg是A步骤运行结果，其余以downloadpic_*.jpg命名的图片是步骤B的运行结果）

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对脚本之家的支持。

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标签： python2 下载图片爬取网页

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