java实现rabbitMQ延时队列详解以及spring-rabbit整合教程

java实现rabbitMQ延时队列详解
这是我在公司开发中使用的俩套方案，感兴趣的话可以看一下：点击下载

在实际的业务中我们会遇见生产者产生的消息，不立即消费，而是延时一段时间在消费。RabbitMQ本身没有直接支持延迟队列功能，但是我们可以根据其特性Per-Queue Message TTL和 Dead Letter Exchanges实现延时队列。也可以通过改特性设置消息的优先级。

1.Per-Queue Message TTL

RabbitMQ可以针对消息和队列设置TTL（过期时间）。队列中的消息过期时间(Time To Live, TTL)有两种方法可以设置。第一种方法是通过队列属性设置，队列中所有消息都有相同的过期时间。第二种方法是对消息进行单独设置，每条消息TTL可以不同。如果上述两种方法同时使用，则消息的过期时间以两者之间TTL较小的那个数值为准。消息在队列的生存时间一旦超过设置的TTL值，就成为dead message,消费者将无法再收到该消息。
2.Dead Letter Exchanges

当消息在一个队列中变成死信后，它能被重新publish到另一个Exchange。消息变成Dead Letter一向有以下几种情况：

消息被拒绝（basic.reject or basic.nack）并且requeue=false

消息TTL过期

队列达到最大长度

实际上就是设置某个队列的属性，当这个队列中有Dead Letter时，RabbitMQ就会自动的将这个消息重新发布到设置的Exchange中去，进而被路由到另一个队列，publish可以监听这个队列中消息做相应的处理，这个特性可以弥补RabbitMQ 3.0.0以前支持的immediate参数中的向publish确认的功能。

虽然 consumer 从来看不到过期的 message ，但是在过期 message 到达 queue 的头部时确实会被真正的丢弃（或者 dead-lettered ）。当对每一个 queue 设置了 TTL 值时不会产生任何问题，因为过期的
message 总是会出现在 queue 的头部。当对每一条 message 设置了 TTL 时，过期的 message 可能会排队于未过期 message 的后面，直到这些消息被 consume 到或者过期了。在这种情况下，这些过期的 message 使用的资源将不会被释放，且会在 queue 统计信息中被计算进去（例如，queue 中存在的 message 的数量）。对于第一种设置队列TTL属性的方法，一旦消息过期，就会从队列中抹去，而第二种方法里，即使消息过期，也不会马上从队列中抹去，因为每条消息是否过期时在即将投递到消费者之前判定的，为什么两者得处理方法不一致？因为第一种方法里，队列中已过期的消息肯定在队列头部，RabbitMQ只要定期从队头开始扫描是否有过期消息即可，而第二种方法里，每条消息的过期时间不同，如果要删除所有过期消息，势必要扫描整个队列，所以不如等到此消息即将被消费时再判定是否过期，如果过期，再进行删除。

一、在队列上设置TTL



1.建立delay.exchange



这里Internal设置为NO，否则将无法接受dead letter，YES表示这个exchange不可以被client用来推送消息，仅用来进行exchange和exchange之间的绑定。

2.建立延时队列(delay queue)



如上配置延时5min队列(x-message-ttl=300000)

x-max-length:最大积压的消息个数，可以根据自己的实际情况设置，超过限制消息不会丢失，会立即转向delay.exchange进行投递

x-dead-letter-exchange:设置为刚刚配置好的delay.exchange,消息过期后会通过delay.exchange进行投递

这里不需要配置"dead letter routing key"否则会覆盖掉消息发送时携带的routingkey，导致后面无法路由为刚才配置的delay.exchange

3.配置延时路由规则

需要延时的消息到exchange后先路由到指定的延时队列

1）创建delaysync.exchange通过Routing key将消息路由到延时队列

 

2.配置delay.exchange 将消息投递到正常的消费队列

 

配置完成。

下面使用代码测试一下：

生产者：

package cn.slimsmart.study.rabbitmq.delayqueue.queue;

import java.io.IOException;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;

public class Producer {

private static String queue_name = "test.queue";

public static void main(String[] args) throws IOException {
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("10.1.199.169");
factory.setUsername("admin");
factory.setPassword("123456");
Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(queue_name, true, false, false, null);
String message = "hello world!" + System.currentTimeMillis();
channel.basicPublish("delaysync.exchange", "deal.message", null, message.getBytes());
System.out.println("sent message: " + message + ",date:" + System.currentTimeMillis());
// 关闭频道和连接
channel.close();
connection.close();
}
}

 消费者：  

package cn.slimsmart.study.rabbitmq.delayqueue.queue;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;

public class Consumer {

private static String queue_name = "test.queue";

public static void main(String[] args) throws Exception {
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("10.1.199.169");
factory.setUsername("admin");
factory.setPassword("123456");
Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(queue_name, true, false, false, null);
QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
// 指定消费队列
channel.basicConsume(queue_name, true, consumer);
while (true) {
// nextDelivery是一个阻塞方法（内部实现其实是阻塞队列的take方法）
QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
String message = new String(delivery.getBody());
System.out.println("received message:" + message + ",date:" + System.currentTimeMillis());
}
}

}

二、在消息上设置TTL

 



实现代码：

生产者： 

package cn.slimsmart.study.rabbitmq.delayqueue.message;

import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;

import com.rabbitmq.client.AMQP;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;

public class Producer {

private static String queue_name = "message_ttl_queue";

public static void main(String[] args) throws IOException {
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("10.1.199.169");
factory.setUsername("admin");
factory.setPassword("123456");
Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
HashMap<String, Object> arguments = new HashMap<String, Object>();
arguments.put("x-dead-letter-exchange", "amq.direct");
arguments.put("x-dead-letter-routing-key", "message_ttl_routingKey");
channel.queueDeclare("delay_queue", true, false, false, arguments);

// 声明队列
channel.queueDeclare(queue_name, true, false, false, null);
// 绑定路由
channel.queueBind(queue_name, "amq.direct", "message_ttl_routingKey");

String message = "hello world!" + System.currentTimeMillis();
// 设置延时属性
AMQP.BasicProperties.Builder builder = new AMQP.BasicProperties.Builder();
// 持久性 non-persistent (1) or persistent (2)
AMQP.BasicProperties properties = builder.expiration("300000").deliveryMode(2).build();
// routingKey =delay_queue 进行转发
channel.basicPublish("", "delay_queue", properties, message.getBytes());
System.out.println("sent message: " + message + ",date:" + System.currentTimeMillis());
// 关闭频道和连接
channel.close();
connection.close();
}
}

消费者：

package cn.slimsmart.study.rabbitmq.delayqueue.message;

import java.util.HashMap;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;

public class Consumer {

private static String queue_name = "message_ttl_queue";

public static void main(String[] args) throws Exception {
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("10.1.199.169");
factory.setUsername("admin");
factory.setPassword("123456");
Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
HashMap<String, Object> arguments = new HashMap<String, Object>();
arguments.put("x-dead-letter-exchange", "amq.direct");
arguments.put("x-dead-letter-routing-key", "message_ttl_routingKey");
channel.queueDeclare("delay_queue", true, false, false, arguments);

// 声明队列
channel.queueDeclare(queue_name, true, false, false, null);
// 绑定路由
channel.queueBind(queue_name, "amq.direct", "message_ttl_routingKey");

QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
// 指定消费队列
channel.basicConsume(queue_name, true, consumer);
while (true) {
// nextDelivery是一个阻塞方法（内部实现其实是阻塞队列的take方法）
QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
String message = new String(delivery.getBody());
System.out.println("received message:" + message + ",date:" + System.currentTimeMillis());
}
}

}

spring-rabbit整合教程

maven依赖：

<dependency>
<groupId>org.springframework.amqp</groupId>
<artifactId>spring-rabbit</artifactId>
<version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>

spring配置文件（在文件头部引入rabbit的命名空间和约束文件）：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc"
xmlns:task="http://www.springframework.org/schema/task"
xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:rabbit="http://www.springframework.org/schema/rabbit"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd http://www.springframework.org/schema/mvc http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc.xsd http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd http://www.springframework.org/schema/rabbit http://www.springframework.org/schema/rabbit/spring-rabbit.xsd http://www.springframework.org/schema/task http://www.springframework.org/schema/task/spring-task-3.0.xsd"> 
<!-- 定义Rabbit,指定连接工厂 -->
<rabbit:connection-factory id="connectionFactory"  host="你的rabbitMQ服务的ip"  virtual-host="/vhost名称"  username="用户名"  password="密码"  port="5672"  />

<!-- MQ的管理，包括队列、交换器等 -->
<rabbit:admin connection-factory="connectionFactory"/>

<!-- 定义Rabbit模板，指定连接工厂以及定义exchange -->
<rabbit:template id="amqpTemplate" exchange="my_exchange" connection-factory="connectionFactory"  />

<!-- queue 队列声明 -->
<!--    durable 是否持久化 ,exclusive 仅创建者可以使用的私有队列，断开后自动删除 ,auto-delete 当所有消费端连接断开后，是否自动删除队列   -->
<rabbit:queue name="my_queue" durable="true" auto-delete="false" exclusive="false"/>

<!-- 交换机定义 -->
<!-- direct-exchange 模式:消息与一个特定的路由器完全匹配，才会转发; topic-exchange 模式:按规则转发消息，最灵活 -->
<rabbit:topic-exchange name="my_exchange" durable="true" auto-delete="false">
<rabbit:bindings>
<!-- 设置消息Queue匹配的pattern (direct模式为key) -->
<rabbit:binding  queue="my_queue"  pattern="my_patt"/>
</rabbit:bindings>
</rabbit:topic-exchange>

<!-- 引入消费者 -->
<bean id="rabbitmqService" class="com.group.service.RabbitmqService"  />

<!-- 配置监听 消费者   acknowledeg = manual,auto,none   -->
<rabbit:listener-container connection-factory="connectionFactory" acknowledge="auto" >
<!-- queues 监听队列，多个用逗号分隔; ref 监听器 -->
<rabbit:listener queue-names="my_queue"  ref="rabbitmqService"  method="test"/>
</rabbit:listener-container>

</beans>

那么在项目中装配amqpTemplate中就可以发送消息了