数据结构实验之查找七：线性之哈希表

Problem Description

根据给定的一系列整数关键字和素数p,用除留余数法定义hash函数H(Key)=Key%p,将关键字映射到长度为p的哈希表中，用线性探测法解决冲突。重复关键字放在hash表中的同一位置。

Input

连续输入多组数据，每组输入数据第一行为两个正整数N(N <= 1500)和p(p >= N的最小素数)，N是关键字总数，p是hash表长度，第2行给出N个正整数关键字，数字间以空格间隔。

Output

输出每个关键字在hash表中的位置，以空格间隔。注意最后一个数字后面不要有空格。

Example Input

5 5
21 21 21 21 21
4 5
24 15 61 88
4 5
24 39 61 15
5 5
24 39 61 15 39

Example Output

1 1 1 1 1
4 0 1 3
4 0 1 2
4 0 1 2 0

code：

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main()
{
int ha[5550], n, p;
while(~scanf("%d %d", &n, &p))
{
memset(ha, -1, sizeof(ha));
for(int i = 1; i <= n; i++)
{
int k, x;
cin >> x;
k = x % p;
if(ha[k]==-1) // 首先判断是否冲突，不冲突直接输出表头。
{
cout << k;
ha[k] = x;
}
else // 有两种判定，一是输入的x值是否已经输入过了，是重复的值，是的话直接输出旧的表头；如果x是新的值，则需用线性探测法解决冲突
{
int flag = 0;
for(int j = 0; j < p; j++) //判断哈希表中是否已经存过x值。
{
if(ha[j] == x)
{
cout << j;
flag = 1;
break;
}
}
if(!flag) // 如果没有存过，用线性探测法解决冲突。
{
while(ha[k%p]!=-1)
k++;
cout << k%p;
ha[k%p] = x;
}
}
if(i == n)
cout << endl;
else cout << " ";
}
}
return 0;
}