如何从容迎接人工智能时代的到来？让我们听听专家的解读

整理 | 高静宜、藤子

人工智能的浪潮正以肉眼可见的速度迎面扑来。

 

每一个领域内的从业者都期待准确洞察到行业的发展趋势和最具潜力的研究方向，以便在人工智能带来的巨大市场中占得先机。

 

那么，究竟该如何理解人工智能？怎样看待人工智能带来的风险与机遇？哪个方向才是人工智能技术落地的「潜力股」？

 

为了解答这些问题，12 月 12 日下午，搜狐创投 SoPlus 邀请深鉴科技的技术副总裁陈忠民、三角兽的 CTO 亓超、中科院自动化所的程健研究员、洪泰智造的 CTO 钱晨以及高通创投的总监毛嵩，在北京搜狐媒体大厦针对人工智能展开讨论，分享了各自在领域内的探索和思考。



专家眼中的人工智能

 

随着技术的发展与普及，「人工智能」早已经不再是前沿实验室里才会被提及的名词，而逐渐延伸至人类生活的各个角落，甚至成为普通百姓可以在饭桌上探讨的话题。

 

书本上的概念冷冰冰地说道，人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。

 

不过，在领域内的专家眼里，人工智能却是「带有温度」的。

 

「其实不同学科的人会对人工智能的概念有不同的理解，与个人的学识背景有很大关系。」洪泰智造的 CTO 钱晨说道。洪泰智造包括工场、基金、产业园三部分，其中洪泰智造工场专注硬件孵化和产品孵化。

 

事实上也正是如此。在人工智能语音公司三角兽 CTO 亓超看来，人工智能可以从很多细分维度来定义。提供对话式交互解决方案和端对端交互系统的三角兽利用的人工智能就通过自然语言处理理解人所说的话，清楚表达出自己的反馈。而在图像或其他方面，人工智能的能力又有所不同，千人千面。

 

「我所理解的人工智能是能够以类似于人的方式去理解、分析、解决问题的一种方式方法。」高通创投总监毛嵩说道。

 

「不过，到目前为止还没有任何技术层面能够让技术完全像人一样进行思维、推理甚至具备创造力。相反，目前大家能够切实感受到的人工智能都属于弱人工智能的范畴，只是让机器通过对人的思维方式进行分析拟合，然后去代替人们做一些事情。」深鉴科技技术副总裁陈忠民解释道。

 

那么，人工智能在解放劳动力，提升效率的同时，是否会超越人类或是造成威胁呢？

 

在场的嘉宾对此普遍抱乐观的态度。

 

「人工智能与人的区别在于，人具有多样性和创造力，但人工智能的创造力则是在经验基础上的逻辑分析和拓展结果。」钱晨说道。

 

中科院自动化所的研究员程健也认为，人工智能可能会在一些特定的领域里超越人类，但永远不可能取代人类。人类被超越并不可怕，可以把时间和精力花费在更具挑战性、更高层次的领域。

 

「人工智能并不是以新的替代人的方式去演化，而是一个角色的补充。」亓超说道。

目前，人工智能正处于高速发展的阶段，在这背后，政府部门也需要考量涉及到的隐私、安全等问题，并出台相应的法律法规约束技术的滥用。

 

「我们要找到技术、人类行为、法律法规这三者之间的平衡点。」钱晨总结道。

终端 AI 的潜能

事实上，人工智能的本质只是一种技术解决方案，只有落实在具体的场景中，才会发挥出应用潜力。

 

而每一个应用都有云端和终端之分，相较于云端，终端着重关注交互，受到算法、功耗等方面的限制也相对较多。不过，二者并不是对立的关系。

 

「我们在技术落地的时候也总会遇到这样一些问题，比如到底是在手机端实现完全的语义方案还是把数据传回到云端去处理。」亓超解释道，并不是所有的过程都要在某一端处理，要看哪种方案的效果更有利。例如，涉及隐私或者需要保密过程可能选择封闭的环境就更好。

而提及终端部署时，话题自然延伸至了异常火热的 AI 芯片领域。

 

在现场，程健就表达了对 AI 芯片前途的乐观态度：「这是我看好的第一个方向。」

 

毛嵩表示，其实 AI 芯片就是基于人工神经网络的基础运算单元而特别研制的运算芯片。「我们今天把它叫做 AI 芯片其实是不科学的，因为基于人工神经网络的深度学习只是人工智能中很小的一部分，只不过恰好我们发现它对图像识别特别好用。而图像识别应用广泛，且有很大的需求，于是我们就研发这样的芯片。」他补充道，「纯粹就算法而言，在过去几十年中人工神经网络算法并没有本质的变化，之所以最近突然冒出来，是因为计算机性能提高了，算力变强了而已。」

 

陈忠民表示，大家之所以比较重视芯片对于 AI 的加速功能，主要原因在于，CPU 等传统芯片为了具备通用性而牺牲了某些计算性能方面的要求。而在人工智能兴起之后，通用芯片的算法相对单一，无法满足领域内的新需求。因此，以 GPU 为首的芯片开始出现，这些处理器对于神经网络算法的支持效能较为优越，可以更好地服务领域内的研发。

 

「从芯片的角度来说，并不是说芯片技术有了什么突破性的进展，而是说如果只服务于单一算法，这个芯片可以表现得更好。」陈忠民说道。

下一个 AI 应用场景

目前，人工智能技术已经向安防、金融、自动驾驶、医疗等领域稳步迈进，并取得了一些喜人的进展。

那么，现场的嘉宾们是如何看待未来人工智能的发展及前景方向呢？

在众多人工智能领域中，洪泰智造目前比较看好人工智能在工业智能制造领域的应用。钱晨解释道，自然客户交互场景太复杂，数据不易做。但是在智能制造物料检测方面，场景相对固定，数据处理较为容易。此外，还能节省工厂大量的 IQC 来料检验工程师、出货检验工程师等劳动力。「图像检测这一块在智能制造是很大的格局。」钱晨说道。

 

陈忠民则表示，安防和自动驾驶是人工智能技术有望真正落地的两个产业方向。「对于 AI 行业来说，未来两三年安防产业将是非常大的增长点。如果以三到五年的长度来看，自动驾驶可能是很大的市场。」

毛嵩从投资角度出发，他认为，技术的价值在脱离实际落地之前，本身很难被评估和检测的。无法解决实际问题、无法创收、无法创造利润的技术，在商业上的价值十分有限。

 

对于创业者，毛嵩也给出了自己的建议：「不要闭门造车，尽量多出去看看，想清楚这个技术要去哪儿用，怎么去用。要为技术找到合理的应用场景，并且在供需关系中真正产生价值。」