Spring思维导图，让Spring不再难懂（cache篇）

关于缓存缓存是实际工作中非常常用的一种提高性能的方法。而在java中，所谓缓存，就是将程序或系统经常要调用的对象存在内存中，再次调用时可以快速从内存中获取对象，不必再去创建新的重复的实例。这样做可以减少系统开销，提高系统效率。在增删改查中，数据库查询占据了数据库操作的80%以上，而非常频繁的磁盘I/O读取操作，会导致数据库性能极度低下。而数据库的重要性就不言而喻了：数据库通常是企业应用系统最核心的部分

数据库保存的数据量通常非常庞大

数据库查询操作通常很频繁，有时还很复杂

在系统架构的不同层级之间，为了加快访问速度，都可以存在缓存


缓存不同层级的作用.png

spring cache特性与缺憾
现在市场上主流的缓存框架有ehcache、redis、memcached。spring cache可以通过简单的配置就可以搭配使用起来。其中使用注解方式是最简单的。


特性与缺憾.png

Cache注解



缓存注解.png
从以上的注解中可以看出，虽然使用注解的确方便，但是缺少灵活的缓存策略，缓存策略：
TTL（Time To Live ）
存活期，即从缓存中创建时间点开始直到它到期的一个时间段（不管在这个时间段内有没有访问都将过期）
TTI（Time To Idle）
空闲期，即一个数据多久没被访问将从缓存中移除的时间
项目中可能有很多缓存的TTL不相同，这时候就需要编码式使用编写缓存。

条件缓存
根据运行流程，如下@Cacheable将在执行方法之前( #result还拿不到返回值)判断condition，如果返回true，则查缓存；

@Cacheable(value = "user", key = "#id", condition = "#id lt 10")  
public User conditionFindById(final Long id)

如下@CachePut将在执行完方法后（#result就能拿到返回值了）判断condition，如果返回true，则放入缓存

@CachePut(value = "user", key = "#id", condition = "#result.username ne 'zhang'")  
public User conditionSave(final User user)

如下@CachePut将在执行完方法后（#result就能拿到返回值了）判断unless，如果返回false，则放入缓存；（即跟condition相反）

@CachePut(value = "user", key = "#user.id", unless = "#result.username eq 'zhang'")  
public User conditionSave2(final User user)

如下@CacheEvict， beforeInvocation=false表示在方法执行之后调用（#result能拿到返回值了）；且判断condition，如果返回true，则移除缓存；

@CacheEvict(value = "user", key = "#user.id", beforeInvocation = false, condition = "#result.username ne 'zhang'") 
public User conditionDelete(final User user)

小试牛刀，综合运用：

@CachePut(value = "user", key = "#user.id")
   public User save(User user) {
       users.add(user);
       return user;
   }

   @CachePut(value = "user", key = "#user.id")
   public User update(User user) {
       users.remove(user);
       users.add(user);
       return user;
   }

   @CacheEvict(value = "user", key = "#user.id")
   public User delete(User user) {
       users.remove(user);
       return user;
   }

   @CacheEvict(value = "user", allEntries = true)
   public void deleteAll() {
       users.clear();
   }

   @Cacheable(value = "user", key = "#id")
   public User findById(final Long id) {
       System.out.println("cache miss, invoke find by id, id:" + id);
       for (User user : users) {
           if (user.getId().equals(id)) {
               return user;
           }
       }
       return null;
   }

配置ehcache与redis

spring cache集成ehcache，spring-ehcache.xml主要内容：

<dependency>
   <groupId>net.sf.ehcache</groupId>
   <artifactId>ehcache-core</artifactId>
   <version>${ehcache.version}</version>
</dependency>

<!-- Spring提供的基于的Ehcache实现的缓存管理器 -->
   
<!-- 如果有多个ehcacheManager要在bean加上p:shared="true" -->
<bean id="ehcacheManager" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean">
    <property name="configLocation" value="classpath:xml/ehcache.xml"/>
</bean>
   
<bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheCacheManager">
    <property name="cacheManager" ref="ehcacheManager"/>
    <property name="transactionAware" value="true"/>
</bean>
   
<!-- cache注解，和spring-redis.xml中的只能使用一个 -->
<cache:annotation-driven cache-manager="cacheManager" proxy-target-class="true"/>

spring cache集成redis，spring-redis.xml主要内容：

<dependency>
   <groupId>org.springframework.data</groupId>
   <artifactId>spring-data-redis</artifactId>
   <version>1.8.1.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
   <groupId>org.apache.commons</groupId>
   <artifactId>commons-pool2</artifactId>
   <version>2.4.2</version>
</dependency>
<dependency>
   <groupId>redis.clients</groupId>
   <artifactId>jedis</artifactId>
   <version>2.9.0</version>
</dependency>

<!-- 注意需要添加Spring Data Redis等jar包 -->
<description>redis配置</description>

<bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
   <property name="maxIdle" value="${redis.pool.maxIdle}"/>
   <property name="maxTotal" value="${redis.pool.maxActive}"/>
   <property name="maxWaitMillis" value="${redis.pool.maxWait}"/>
   <property name="testOnBorrow" value="${redis.pool.testOnBorrow}"/>
   <property name="testOnReturn" value="${redis.pool.testOnReturn}"/>
</bean>

<!-- JedisConnectionFactory -->
<bean id="jedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">
   <property name="hostName" value="${redis.master.ip}"/>
   <property name="port" value="${redis.master.port}"/>
   <property name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig"/>
</bean>

<bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate"
     p:connectionFactory-ref="jedisConnectionFactory">
   <property name="keySerializer">
       <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer"></bean>
   </property>
   <property name="valueSerializer">
       <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer"/>
   </property>
   <property name="hashKeySerializer">
       <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer"/>
   </property>
   <property name="hashValueSerializer">
       <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer"/>
   </property>
</bean>

<!--spring cache-->
<bean id="cacheManager" class="org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager"
     c:redisOperations-ref="redisTemplate">
   <!-- 默认缓存10分钟 -->
   <property name="defaultExpiration" value="600"/>
   <property name="usePrefix" value="true"/>
   <!-- cacheName 缓存超时配置，半小时，一小时，一天 -->
   <property name="expires">
       <map key-type="java.lang.String" value-type="java.lang.Long">
           <entry key="halfHour" value="1800"/>
           <entry key="hour" value="3600"/>
           <entry key="oneDay" value="86400"/>
           <!-- shiro cache keys -->
           <entry key="authorizationCache" value="1800"/>
           <entry key="authenticationCache" value="1800"/>
           <entry key="activeSessionCache" value="1800"/>
       </map>
   </property>
</bean>

<!-- cache注解，和spring-ehcache.xml中的只能使用一个 -->
<cache:annotation-driven cache-manager="cacheManager" proxy-target-class="true"/>

项目中注解缓存只能配置一个，所以可以通过以下引入哪个配置文件来决定使用哪个缓存。

<import resource="classpath:spring/spring-ehcache.xml"/>
<!-- <import resource="classpath:spring/spring-redis.xml"/>-->

当然，可以通过其他配置搭配使用两个缓存机制。比如ecache做一级缓存，redis做二级缓存。


缓存对比.png
更加详细的使用与配置，可以参考项目中spring-shiro-training中有关spring cache的配置。 https://git.oschina.net/wangzhixuan/spring-shiro-training.git
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