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【Python数据分析与展示】(七)数据加载存储和文件格式

2017-12-19 16:31 441 查看

读写文本格式的数据

函数说明
read_csv默认分隔符为逗号
read_table默认分隔符为\t
read_fwf读取等宽列格式文件 默认无分隔符
read_clipboard读取剪贴板中的文件
指定列名

pd.read_csv(“文件路径.csv”, sep=”, name= [])

多层次索引

pd.read_csv(“文件路径.csv”, sep=”, index_col= [])

分隔符也可以用正则表达式处理那些分割不规则的情况

跳过哪些行

pd.read_csv(“文件路径.csv”,skiprows =[0,2,3])

读取几行

pd.read_csv(“文件路径.csv”,nrows=5)

写出到文本

DataFrame.to_csv(path_or_buf=None, sep=’, ‘, na_rep=”, float_format=None, columns=None, header=True, index=True…)

na_rep表示空字符串的表示 比如na_rep=“Null”

如果是json文本

import json

json.load()
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标签:  python 数据分析 pandas