【Python数据分析与展示】(七)数据加载存储和文件格式
2017-12-19 16:31
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读写文本格式的数据
函数 | 说明 |
---|---|
read_csv | 默认分隔符为逗号 |
read_table | 默认分隔符为\t |
read_fwf | 读取等宽列格式文件 默认无分隔符 |
read_clipboard | 读取剪贴板中的文件 |
pd.read_csv(“文件路径.csv”, sep=”, name= [])
多层次索引
pd.read_csv(“文件路径.csv”, sep=”, index_col= [])
分隔符也可以用正则表达式处理那些分割不规则的情况
跳过哪些行
pd.read_csv(“文件路径.csv”,skiprows =[0,2,3])
读取几行
pd.read_csv(“文件路径.csv”,nrows=5)
写出到文本
DataFrame.to_csv(path_or_buf=None, sep=’, ‘, na_rep=”, float_format=None, columns=None, header=True, index=True…)na_rep表示空字符串的表示 比如na_rep=“Null”
如果是json文本
import json
json.load()
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