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教你如何打造出一个前端可视化监控系统

2017-12-18 10:44 495 查看
还记得在我上一家公司中,某一大佬做了一个监控系统,牛逼哄哄,挺想研究他到底是怎么搞出来的。当然我们也不是拍拍脑袋干活的人,总不能人家咋干我们就咋干。下面先就介绍下,这样的平台到底有啥好处。

背景

首先我们为什么要做前端系统呢,先看下面这张表,可以很显然的看出,前端的性能对于产品的价值提升还是蛮有帮助的,但是这些信息如果我们能实时的采集到,并且实施以监控,让整个产品在产品线上一直保持高效的运作,这才是我们的目的。

性能收益
Google 延迟 400ms搜索量下降 0.59%
Bing 延迟 2s收入下降 4.3%
Yahoo 延迟 400ms流量下降 5-9%
Mozilla 页面打开减少 2.2s下载量提升 15.4%
Netflix 开启 Gzip性能提升 13.25% 带宽减少50%
其次,也有利于我们发布的产品,能够及时发现我们的错误。如果一个产品在新的迭代中,发生不可描述的错误。



对!就是不可描述。我们总不可能等待用户的反馈投诉,到那个时候黄花菜都凉了。

开始

基于以上我们就开始搭建一个前端监简易控平台。(虽然现在市面上有很多这样的系统比如ELK,但是还是忍不住自己撸一个)

只能是简易了。



兄弟们原谅我,只能帮你们到这里了。

接下来请看。



以上是我们需要做的一些事情。

收集信息

要做监控系统,首先我们得有一个对象。我们监控的对象!对象!对象!对象。

我在我的系统写了一个这样的页面,

<body>
<div>2</div>
<div>2</div>
<div>2</div>
<div>2</div>
<div>2</div>
<div>2</div>
</body>


没错这就是我们要监控的页面。这个…..真不是我懒。



然后接下来我一共设计了3块数据

页面加载时间

统计用户使用设备

错误量的统计

页面加载时间

window.logInfo = {};  //统计页面加载时间
window.logInfo.openTime = performance.timing.navigationStart;
window.logInfo.whiteScreenTime = +new Date() - window.logInfo.openTime;
document.addEventListener('DOMContentLoaded',function (event) {
window.logInfo.readyTime = +new Date() - window.logInfo.openTime;
});
window.onload = function () {
window.logInfo.allloadTime = +new Date() - window.logInfo.openTime;
window.logInfo.nowTime = new Date().getTime();
var timname = {
whiteScreenTime: '白屏时间',
readyTime: '用户可操作时间',
allloadTime: '总下载时间',
mobile: '使用设备',
nowTime: '时间',
};
var logStr = '';
for (var i in timname) {
console.warn(timname[i] + ':' + window.logInfo[i] + 'ms');
if (i === 'mobile') {
logStr += '&' + i + '=' + window.logInfo[i];
} else {
logStr += '&' + i + '=' + window.logInfo[i];
}

}
(new Image()).src = '/action?' + logStr;
};


统计用户使用设备

window.logInfo.mobile = mobileType();
function mobileType() {
var u = navigator.userAgent, app = navigator.appVersion;
var type =  {// 移动终端浏览器版本信息
ios: !!u.match(/\(i[^;]+;( U;)? CPU.+Mac OS X/), //ios终端
iPad: u.indexOf('iPad') > -1, //是否iPad
android: u.indexOf('Android') > -1 || u.indexOf('Linux') > -1, //android终端或者uc浏览器
iPhone: u.indexOf('iPhone') > -1 || u.indexOf('Mac') > -1, //是否为iPhone或者QQHD浏览器
trident: u.indexOf('Trident') > -1, //IE内核
presto: u.indexOf('Presto') > -1, //opera内核
webKit: u.indexOf('AppleWebKit') > -1, //苹果、谷歌内核
gecko: u.indexOf('Gecko') > -1 && u.indexOf('KHTML') == -1, //火狐内核
mobile: !!u.match(/AppleWebKit.*Mobile/i) || !!u.match(/MIDP|SymbianOS|NOKIA|SAMSUNG|LG|NEC|TCL|Alcatel|BIRD|DBTEL|Dopod|PHILIPS|HAIER|LENOVO|MOT-|Nokia|SonyEricsson|SIE-|Amoi|ZTE/), //是否为移动终端
webApp: u.indexOf('Safari') == -1 //是否web应该程序,没有头部与底部
};
var lists = Object.keys(type);
for(var i = 0; i < lists.length; i++) {
if(type[lists[i]]) {
return lists[i];
}
}
}


错误量的统计

window.onload = function () {
window.logInfo.allloadTime = +new Date() - window.logInfo.openTime;
window.logInfo.nowTime = new Date().getTime();
var timname = {
whiteScreenTime: '白屏时间',
readyTime: '用户可操作时间',
allloadTime: '总下载时间',
mobile: '使用设备',
nowTime: '时间',
};
var logStr = '';
for (var i in timname) {
console.warn(timname[i] + ':' + window.logInfo[i] + 'ms');
if (i === 'mobile') {
logStr += '&' + i + '=' + window.logInfo[i];
} else {
logStr += '&' + i + '=' + window.logInfo[i];
}

}
(new Image()).src = '/action?' + logStr;
};

var defaults = {
msg:'',  // 错误的具体信息
url:'',  // 错误所在的url
line:'', // 错误所在的行
col:'',  // 错误所在的列
nowTime: '',// 时间
};
window.onerror = function(msg,url,line,col,error) {
col = col || (window.event && window.event.errorCharacter) || 0;

defaults.url = url;
defaults.line = line;
defaults.col =  col;
defaults.nowTime = new Date().getTime();

if (error && error.stack){
// 如果浏览器有堆栈信息,直接使用
defaults.msg = error.stack.toString();

}else if (arguments.callee){
// 尝试通过callee拿堆栈信息
var ext = [];
var fn = arguments.callee.caller;
var floor = 3;
while (fn && (--floor>0)) {
ext.push(fn.toString());
if (fn  === fn.caller) {
break;
}
fn = fn.caller;
}
ext = ext.join(",");
defaults.msg = error.stack.toString();
}
var str = ''
for(var i in defaults) {
// console.log(i,defaults[i]);
if(defaults[i] === null || defaults[i] === undefined) {
defaults[i] = 'null';
}
str += '&'+ i + '=' + defaults[i].toString();
}
srt = str.replace('&', '').replace('\n','').replace(/\s/g, '');
(new Image()).src = '/error?' + srt;
}


以上就是收集数据的全部,通过发送/action请求或者是/error请求,这些都是可以自定义的,我讲的只是整个过程是如何实现的。

然后通过我的的一个后台express.js把所有的请求处理并都记录下来,记录好后的数据是这样子的。

user_ip=127.0.0.1&whiteScreenTime=185&readyTime=192&allloadTime=208&mobile=webKit&nowTime=1513071388941


数据处理

这里我是通过自己写的一段脚本进行解析,parse.js,这里不具体讲解,看源码即可。我展现下解析好的数据。

我以cvs的数据格式储存,因为后面图表的需要,我也支持json格式方式导出,只不过后面就需要你自己来配置可视化的界面了。

数据是这样的。

charts/csvData/2017-12-16time.csv

时间,白屏时间,用户可操作时间,总下载时间
1513427051482,137,137,153
1513427065080,470,471,507
1513427080040,127,127,143
1513428714345,274,275,323
1513428733583,267,268,317
1513428743167,268,268,317
1513428754796,276,276,328


数据展示

这里我用的是highcharts.js

具体的配置我不进行讲解,可以自己到官网进行查看。

下面是可视化的图表,显示的是每天各个时间段的信息。



界面可能不是特别美观,还请见谅。



环境

node >= 6.0.0

redis >= 2.6.0

在这里我说明下,因为如果这个部署在线上环境的时候,如果每次记录都进行记录的话,会消耗大量的内存,所以我架设了一层redis,为了防止大流量的冲击,然后可以每隔一段时间进行存储。

const express = require('express');
const performance = require('./lib/performance.js');
const app = express();
const router = express.Router();
router.get('/', function (req, res, next) {
req.url = './index.html';
next();
});
app.use(router);
app.use(performance({
time: 10, // 秒为单位
originalDir: './originalData', // 数据的目录
errorDir: './errorData' // 报错的目录
}))
app.use(express.static('./'));
const server = app.listen(3000)


这里可以设置默认的时间,我这里以10秒为单位,为了demo的效果起见。一般我采用的是一分钟进行一次存储。

github地址:https://github.com/hua1995116/mcharts

如有好的建议以及优化的方案,还请各位在Issues上提给我,喜欢的话可以点个star。

进阶(一个利用监控平台的实战栗子)

我利用这个平台对我的一个项目进行了监控。如果你只是纯粹玩的话,还请只阅读上面的原系统地址,可以忽视我这一段,毕竟我这个系统还不够完善。

项目线上地址:http://www.qiufengh.com/#/

项目监控地址:http://qiufengh.com:8080/

此项目代码地址:https://github.com/hua1995116/webchat/tree/monitoring

在这里我设置了每过1分钟记录一次日志。

// 监控引入
app.use(performance({
time: 60, // 秒为单位
originalDir: './originalData', // 数据的目录
errorDir: './errorData' // 报错的目录
}))


以及每隔10分钟进行一次解析。

function setPrase() {
setInterval(function(){
parseData();
}, 1000 * 60 * 10);
}


原文链接: http://yifenghua.win/html/2017-12-16.html (更完美的阅读体验哦)

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